基于三维帐篷映射的彩色图像加密

提出了单位立方体上的帐篷映射,即三维帐篷映射,分析了该映射输出序列具有的性质,研究了生成二值序列的自相关性与平衡性;并将三维帐篷映射应用于彩色图像加密。实验结果和理论分析表明,该映射具有良好的混沌特性,加密图像具有理想的加密效果以及稳定的SNR。

基于Spark与混沌系统的图像加密算法

针对大数据平台环境下数据信息的安全问题和执行效率问题,提出一种基于Spark大数据平台和三维动态整数帐篷映射的图像加密算法。在Spark平台中读取图像数据并进行分块处理后,利用map函数分别对每个图像块进行加密并保存。相较于一维和二维整数帐篷映射,三维动态整数帐篷映射在加密过程中可以迅速产生三条独立性较强的伪随机序列,每条序列可以分别对应处理彩色图像中的RGB通道,减弱了各通道密文间的相关性,同时采用Spark大数据平台集群并行的特点,显著提高了针对大量数据进行加密操作的效率。