基于纹路的三维指纹模型重建算法

三维指纹识别是近几年兴起的一种基于三维指纹模型进行指纹识别的新技术,能够克服传统接触式指纹识别中存在的纹路变形、残留纹路、对手指皮肤状况敏感等缺陷。基于多角度图像的三维指纹模型重建是整个识别过程中的一个关键步骤。提出了一种基于纹路的重建算法,算法重建的指纹模型直接包含纹路与细节点相关特征。相对于已有文献中将指纹表皮作为重建对象,算法重建结果更有助于特征提取等三维指纹识别后续过程。

基于结构光投影的三维指纹特征提取方法

现有三维指纹特征提取均是将三维指纹转换为二维再提取指纹特征,一方面,造成的形变问题与现有的二维指纹数据库不可兼容;另一方面,三维重建和三维转换二维的过程计算量大且复杂。提出把三维指纹调制的二维变形条纹归一化基频模作为三维指纹特征的方法,该方法通过将正弦光栅条纹投射到三维指纹表面上得到被其调制的变形条纹,利用小波变换的时频特性滤波并提取该变形条纹的基频,最终将归一化基频模作为三维指纹的特征。实验仿真结果表明该特征具有较好的识别率,验证了该方法的有效性与可行性。

基于结构光的非接触式三维指纹采集与处理方法

本文介绍一种基于结构光的非接触式三维指纹采集系统。系统基于实时的、高精度的结构光三维成像原理,设计搭建了以DLP4500型三维扫描光机、Grassshopper~?3相机和支撑结构为主要组件的三维采集系统,获取高质量的三维指纹数据。

一种新的非接触式三维指纹采集与数据分析方法

本文介绍了一种新的非接触式的三维指纹采集系统以及其数据分析处理方法。系统搭建了三维采集系统,获取到高质量的三维指纹数据和图像数据。还从特征点、特征线和特征区域出发分析比较了三维数据和油墨捺印及二维图像的数据质量,实验结果表明本文给出的采集系统获取的三维活体指纹数据在克服传统二维指纹数据缺陷的同时还能反映传统指纹分析所需的全部特征,具有更好的抗污能力,能更好地保持指纹的表面真实性。

三维荧光指纹技术在东营凹陷丁家屋子油源分析中的应用

三维荧光指纹技术在油源对比、识别圈闭油气性质、圈闭评价等方面,均具有广阔的应用前景。文中采用三维荧光指纹技术来分析丁家屋子地区的油源。结果显示,该地区可划分出5类油源,具有多油源性,其中以"2"类及"2′"类油源为主。

三维荧光指纹技术的应用研究进展

搜集了有关三维荧光指纹技术在油种鉴别、水体检测、中药鉴别中应用的研究文献,对三维荧光指纹技术在不同领域中的应用研究进行了综述.结果表明:目前三维荧光指纹技术已被广泛应用在油种鉴别、水体检测领域中,但其在中药鉴别中的应用还不够广泛.三维荧光指纹技术在分析化学的诸多领域起到了重要的作用,具有广阔的发展前景.

辣椒的三维荧光光谱指纹特征研究

本文应用三维荧光光谱指纹技术,研究了不同品种辣椒的三维荧光指纹特征,首次建立了辣椒及辣椒素对照品的三维荧光指纹图谱。研究表明,不同品种辣椒具有各自特征的指纹图类型和特征指纹,并确立了辣椒素所对应的荧光峰位置,因此该方法可用来作为鉴别辣椒品种和评价辣椒素含量有效手段。

三维荧光指纹图谱用于鉴别真伪厚朴的研究

目的根据三维荧光指纹图谱,建立一种鉴别真伪厚朴的新方法。方法在相同的实验条件下,扫描真伪厚朴的三维荧光指纹图谱,对所得图谱进行对比。结果真伪厚朴的三维荧光指纹图谱在荧光峰个数、峰位置及峰强度方面均有明显差异。结论本方法简单、准确,为鉴别真伪厚朴提供了一种新的手段。

共有峰率和变异率双指标指纹图谱分析法分析马甲三维HPLC指纹图谱

目的;本文引入三维高效液相色谱(3-dHPLC)指纹图谱,研究秘鲁产马甲与人参、西洋参及三七的异同。方法:建立两个指纹图谱分析指标:共有峰率、变异率,对氯仿、无水乙醇及水系统提取的各药材中不同极性区间成分的指纹图谱进行分析。结果:该方法可以对两个或多个样本进行可靠的鉴别。结论:马甲与人参、西洋参成分相近,而与三七有较大的差异。马甲无水乙醇和氯仿提取物与人参相近,但其水提取物与人参及西洋参有区别,人参与西洋参水提取物较为一致。

人体尿液的三维荧光指纹图谱研究

三维荧光指纹图谱技术的优势是不需要测定产物或产品的各种化学成分，只需对产物或产品化学成分的含量和组成（比例）等利用光谱等现代分析方法反映出来，从宏观上进行分析来确定产物之间的差异，具有整体性和模糊性的特点。目前指纹图谱在诸多领域受到了普遍重视，并在中草药质量控制和油类鉴别等方面都已得到广泛的应用，但采用三维荧光指纹图谱技术从整体上对癌症病人和健康人的尿液进行识别研究尚未见报道。

三维荧光指纹谱在水体污染溯源中的应用进展

三维荧光指纹谱技术是一种新型水污染溯源技术,通过不同水体所表现出的荧光特征差异,进行水体污染监测、来源识别与追溯。文章基于三维荧光指纹谱技术的发展历程,介绍了当前常用的三维荧光指纹谱的解析方法;总结了三维荧光指纹谱技术在污废水中的应用,以及基于荧光峰及荧光指纹谱开展污染源解析的研究进展;提出了荧光指纹图谱库构建技术框架。研究可为流域水环境污染监测预警提供必要的技术参考。

基于三维光学指纹和NPSO-KELM的GIL局部放电定位方法

气体绝缘金属封闭输电线路中局部放电的有效检测及定位对于及时发现绝缘缺陷、提高检修效率至关重要。目前,局部放电光学检测作为一种有效的局放检测方法,具有良好的研究及应用前景。针对GIL气室轴向距离较长、局放源定位困难的问题,提出一种基于三维光信号仿真指纹(three dimensional-optical signal simulation fingerprint,3D-OSSF)和非线性粒子群-核极限学习机(nonlinear particle swarm optimization-kernel extreme learning machine,NPSO-KELM)的定位方法,能够实现局放源的精确定位。该方法将光学仿真数据引入局放源定位中,克服了常规基于指纹的定位方法需要采集大量现场实验数据的难题。通过建立与实验GIL尺寸完全相同的仿真模型,获得不同位置的局放源光学仿真信号,构建包含坐标信息的光学定位仿真指纹库。继而通过NPSO算法对KELM模型进行优化,利用优化得到的NPSO-KELM模型将实测局放光学指纹与指纹库进行模式匹配,得到相应的局放源空间坐标。实验结果表明,该方法的平均定位误差小于lcm,能实现GIL中局放源的精确定位,定位效果明显优于常规KELM算法和BPNN算法。

清热散结胶囊三维荧光指纹图谱研究

本文采用荧光光谱法对清热散结胶囊的荧光性质进行了研究,对三维荧光图谱测定的实验条件进行了优化,在最佳实验条件下测定了2个厂家14个批号的清热散结胶囊的三维荧光图谱,利用聚类分析法对清热散结胶囊的三维荧光图谱的一致性进行分析,结果表明2个厂家14个批号的56个清热散结胶囊样本的三维荧光图谱一致性良好。采用平均值法建立了清热散结胶囊的三维荧光指纹图谱。

活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱研究

本实验采用荧光光谱法对活血止痛胶囊的荧光性质进行了研究,优化了荧光图谱测定的实验条件,在最佳实验条件下,测定了不同厂家不同批号的活血止痛胶囊的三维荧光图谱,采用聚类分析法对活血止痛胶囊的三维荧光图谱的一致性进行分析,结果表明2个厂家7个批号的21个活血止痛胶囊样本的三维荧光图谱一致性良好。采用平均值法建立了活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱。

可见光重构指纹室内定位算法研究

提出一种可见光重构指纹室内定位算法(RFP),通过融合到达时间差(TDOA)算法和指纹算法可快速完成室内高精度定位。该算法首先利用TDOA算法多次估计得到的解集定义一个区域,然后在该区域中构建三维精细指纹库,再利用匹配算法定位未知节点。仿真结果表明,该算法的平均定位误差约为0.1719m,与传统的TDOA算法相比,提高了定位精度,与传统精细指纹算法相比,节省了定位时间。

基于卷积神经网络的指纹条纹图相位提取方法

在传统二维指纹采集过程中,接触式采集方式丢失指纹深度信息,而非接触式三维指纹采集信息更加完整,并且由于其较高安全性和对硬件依赖较少的特点受到人们关注。本文应用条纹投影技术对三维指纹进行测量,构建了卷积神经网络进行单幅指纹条纹图像的相位提取。针对如今主流的均方误差损失函数导致的指纹细节模糊和过于平滑,并且包裹相位存在着2π间断处误差剧增导致难优化的问题,本文提出了全新包裹感知的损失函数。实验表明本文构建的卷积神经网络和提出的损失函数在主观视觉和客观指标上达到了较高的相位提取精度,其整体相位误差为0.0839,包裹间断处相位误差为0.1049,同时较好地保留了指纹细节特征。

光电测试技术在液体检测中的应用

液体检测涉及到多方面的内容,介绍基于光电测试技术的光谱液滴分析仪在液体检测中的具体应用.一方面从光学角度出发,在被测液体形成液滴的过程中,利用光纤从液滴内部探测液体的光学特性,获取经过液滴的光强信号随液滴生长变化的规律;同时运用流动比色装置和微型光纤光谱仪,在液滴形成过程中采集被测液体样品的光谱数据.另一方面利用液体的电学特性,对被测液体的液滴生长过程中的电学量进行监测,得到液滴的瞬时体积信息.最终得到反映液体综合特性的液体三维指纹图.结合实验说明液体的三维指纹图可以作为鉴别液体的依据,同时具有测量液体物理、化学特性参数的潜力.

光谱液滴分析系统设计

将光谱分析方法引入液滴分析技术中,构建研究被测液体物理和化学特性的光谱液滴分析系统．通过液滴传感器监测被测液体的液滴生长过程,得到光经过液滴作用后的光强变化信息和液滴形成过程中的瞬时体积信息,同时利用微型光谱仪得到被测液体的吸收光谱．综合这3种包含被测液体特性信息的数据,构造液体的3维指纹图,它体现了液体的综合特性,在确定条件下对同种液体是唯一的,可作为研究液体特性和鉴别不同液体的依据．

基于MATLAB的数据处理在液滴分析中的应用

在液滴分析系统中,通过多种测试方法,可以获得与被测液体特性相关的信息数据。利用Matlab语言,通过数据处理程序的编制,实现了对被测样品实验数据的自动读取、数据融合和图形化显示等处理过程,从而得出包含液体综合特性信息的三维指纹图,为液体分析和鉴别提供了一种简便、快捷、直观的检测依据。

辣椒素的荧光特征研究

本文应用三维荧光光谱指纹技术,研究了不同品种辣椒的三维荧光指纹特征,首次建立了辣椒及辣椒素对照品的三维荧光指纹图谱。研究表明,不同品种辣椒具有各自特征的指纹图类型和特征指纹,并确立了辣椒素所对应的荧光峰位置,因此该方法可用来作为鉴别辣椒品种和评价辣椒素含量的有效手段。