人脸皱纹的三维提取与量化

为了准确、客观地评价人脸皱纹程度,实现人脸皱纹的三维提取,提出一种基于一阶导数相等的光滑曲面拟合方法.该方法基于皱纹生成过程的模拟,将皱纹区域视为光滑曲面与皱纹纹理的叠加;结合皱纹评价的主观判断方法与三维纹理参数,采用皱纹数量、平均皱纹深度、皱纹最大深度、皱纹绝对面积等参数对人脸皱纹进行了量化.对人脸额头与眼外眦区域皱纹的实验结果表明,文中方法可真实地表现人脸皱纹的三维细节,不易受光照与角度的影响,可有效地实现皱纹的三维提取与量化.

三维提取试验检测肠杆菌AmpC酶

目的 了解临床常见肠杆菌科细菌产AmpCβ -内酰胺酶的产生率。 方法 采用头孢西丁筛查试验和三维提取试验对 170株菌进行检测。结果 头孢西丁筛查试验阳性 2 9株 ,三维提取试验阳性 5株 ,可疑4株。结论 头孢西丁筛查试验特异性较差 ,假阳性高 ;三维提取法能准确检测AmpCβ -内酰胺酶 ,其产生率达 2 .94 %。

面向智能化测绘的城市地物三维提取

精准有效的三维时空信息是新型基础设施建设、实景三维中国、自然资源管理与监测等国家重大需求不可或缺的重要支撑。测绘装备的快速发展提升了点云和影像获取的便捷性,为智能化测绘提供了一种全新技术手段。然而,如何从点云、影像中智能地提取三维时空信息仍然面临诸多困境。本文围绕城市场景中地物目标智能化提取的需求,重点阐述点云位置精度改善、点云与全景影像融合、部件级典型地物要素精细提取、软件研发与工程实践4个方面的关键技术与研究进展,为实景三维中国建设等提供关键支持。

红外图像特征的三维提取技术

为了提高红外图像的识别能力,需要对红外图像的三维特征进行有效提取,提出一种基于图形自适应渲染和纹理特征分割的红外图像特征三维提取技术。采用三维红外点扫描方法进行红外图像的纹理渲染和点跟踪识别,在红外透射空间中对采集的红外图像进行纹理分割,在不同红外透射纹理区域中进行图像的动态特征融合处理,采用空间邻域边缘融合方法提取红外图像三维特征的亮度和色差信息,实现红外图像的三维重建和特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行红外图像特征三维提取的准确度较高,三维特征重构能力较强,动态特征点的匹配性较好,在红外图像识别中具有很好的应用价值。

脑部MRI图像头皮三维提取及重建

开颅手术中,为了满足手术导航系统进行快速、准确定位的要求,提出一种脑部核磁共振成像(MRI)图像三维头皮轮廓提取方法。首先采用各向异性扩散滤波方法对图像滤波,借助BrainSuite3医学软件获取脑标记图像;然后将图像中脑实质部分剔除,根据非脑组织图像计算头皮组织的分割阈值;再利用数学形态学处理二值图像获取头皮轮廓;最后结合目标灰度信息,用移动立方体(MC)算法进行三维重建。实验结果表明,该方法结合阈值、数学形态学和MC算法,能连续、光滑地提取出头皮外轮廓,并使精度达到亚像素级别。

基于激光测距数据的公共建筑物三维信息提取方法

常规方法进行公共建筑物三维信息提取时易出现信息提取不准确、数据分析存在误差等情况。基于激光扫描技术激光测距数据设计一种方法,对甘肃省天水市一公共建筑物的三维信息进行提取。将数据进行获取和预处理,按要求获得点云数据,根据获取的外业点云数据开展对扫描点云数据的预处理。此操作后基于激光测距数据获取建筑物边缘轮廓信息,采用Carmy算子来检测边缘并通过形态学标记,对上述检测到的边缘信息二值图像连通区域一一标记,并基于激光扫描得到的像素点计算边缘矩形尺寸。最后经过三维激光扫描和双向投影后,依据激光采样点提取建筑物三维信息。经实例分析后,对提取的数据信息与实际信息进行比较,证明所提方法可有效降低激光测量的误差,提高公共建筑物三维信息提取的准确性,具有较好的应用价值。

基于双目视觉的嵌入式三维坐标提取系统

针对汽车辅助倒车和泊车系统的需求,提出了一种基于嵌入式处理器ARM11和Linux操作系统的双目立体视觉三维坐标提取系统,给出了系统的硬件和软件设计方案,并详细论述了坐标提取算法。在搭建的测试平台上,测试了坐标提取算法以及测量误差和测量范围的关系。实验结果表明,在0.5～1.6 m范围内,深度测量误差小于1.2%,能满足应用的精度要求。与基于PC机的双目视觉测量系统相比,该系统的价格和功耗明显降低,且体积也明显减小。该系统的实现对双目视觉技术的实用化有一定的推动作用。

基于车载激光扫描的公路三维信息提取

针对公路信息系统建设中数据生产成本、数据精度和生产效率间存在重要矛盾的问题,作者采用车载激光扫描方式快速获取公路及其两侧地物高精度三维表面信息,根据公路自身形态结构特征及其在车载激光扫描数据表达中的特点,实现了公路边界信息的自动提取、路面上车辆信息的自动探测与去除以及空洞的自动填补,并实现路面信息和公路边坡信息的快速获取。试验证明作者提出的方法具有较高精度和较强适应性,为解决数据生产中的矛盾指出一个新途径。

基于运动恢复结构的玉米植株三维重建与性状提取

针对传统的玉米植株性状测量方法存在主观性强、劳动强度大、有损伤等问题,提出了基于运动恢复结构(Structure from motion,SfM)的户外玉米植株三维重建方法,并提取了株高、单株最小包围盒体积、茎粗、叶面积、叶片数、叶夹角等11个性状参数。采用前期研制的小车,在户外采集不同视角下的玉米植株图像(采集间距为5~6 cm),基于SfM算法获取玉米植株三维点云;运用直通滤波、圆柱拟合和条件欧氏聚类算法自动分割单株、茎秆和叶片等点云数据,基于距离最值遍历、三角面片化等算法实现株高、茎粗、叶面积等11个性状的准确、无损测量。结果表明,与人工测量值相比,测得的株高、茎粗和叶面积的平均绝对百分比误差分别为3.163%、4.760%和19.102%,均方根误差分别为3.557 cm、1.540 mm、48.163 cm2,决定系数分别为0.970、0.842、0.901。研究表明,本文方法适用于作物表型户外测量,为表型研究提供了一种新的作物表型户外测量方法,同时还证明,株高和单株最小包围盒体积可以显著区分低地上部生物量玉米植株和高地上部生物量玉米植株。

利用弹头目标微动信息的两种三维散射中心提取方法

雷达目标三维散射中心提取技术广泛应用于散射特性分析、建模以及目标跟踪。结合弹头目标的微动信息,可以间接得到雷达视角信息。本文在分析了此转化关系的基础上,提出两种三维散射中心提取方法,分别是投影方程求解法和球面拟合法。原理上,分别从代数和几何两个方向体现一维投影距离到三维空间位置的映射原理;算法上,解方程法是基于映射原理,进而求解矩阵方程来实现的;球面拟合法根据一维投影数据的球形分布规律从映射图中提取球面,过原点的直径与球面的交点即为强散射中心。GTD散射模型回波数据和暗室测量数据分别验证了这两种方法的有效性。最后,对两种方法的特点和性能进行了比较,同信噪比下,球面拟合法优于解方程法约15dB。

多波束水柱影像中三维羽流数据提取方法研究

海底气泡羽状流被公认为指示海底存在天然气水合物的有效标志之一,因此实现对海底气泡羽状流的高效探测和准确分析,具有重大的战略意义。利用羽流气泡与海水声阻抗存在差异的特性,发现并提取了多波束声呐图像中水柱影像上的声学耀斑,为海底羽流探测提供了新的思路。结合最短距离和中值滤波对含有羽流耀斑的水柱影像进行处理,从而实现羽流目标反向散射强度与背景环境噪声分离,同时采用走航式观测的方法获得测区的三维数据,通过研究羽状流声反射回波强度阈值,设计一种基于3D搜索单元的羽流气泡三维滤波器,实现了墨西哥湾三维羽流数据的提取。

基于扩展二维不变矩的三维人脸特征提取

将二维不变矩理论和算法扩展应用于三维人脸特征提取的研究,在对三维人脸模型进行预处理及网格归一化的基础上,建立了具有平移、比例和旋转不变性的三维人脸模型的Zernike矩不变量特征表示,并基于距离可分性设计了一种特征评价测度,对所提特征和深度特征进行了对比评价。多姿态三维人脸数据库的实验结果表明,三维人脸模型的Zernike矩不变量特征具有对不同姿态人脸模型鲁棒、可分性强等优点。

基于SFS的三维粗糙度特征提取

为了更准确地表征粗糙度,实现对表面粗糙度的三维检测,基于计算机视觉理论,运用明暗恢复形状(SFS)方法,以端铣工件表面图像的灰度值E(x,y)为输入量,对应的表面高度值z(x,y)为期望输出,构建了三维重建模型,实现了对端铣工件表面微观形貌的三维重建。运用最小二乘法原理确立最小二乘基准面,结合三维重建模型所求得的端铣工件表面三维形貌高度值,得到表面粗糙度三维特征参数的计算公式,提取出了4个能够表征表面粗糙度的三维特征参数。通过对所求得实验数据的研究,分析得出工件表面粗糙度三维特征参数与粗糙度Ra之间的关系曲线。实验结果表明,该方法可以有效地评估铣削表面粗糙度。

基于曲线合成孔径雷达的三维目标特征提取

介绍了曲线合成孔径雷达(CLSAR)的基本概念,推导了CLSAR的chirp信号回波数据模型,并在此基础上对CLSAR的三维目标重建机理进行了详细的分析。指出由于旁瓣的影响,传统的基于FFT的反演成像方法在曲线孔径下不再有效,进而采用基于谱估计的RELAX算法实现三维目标的特征提取。最后,通过系统仿真,验证了CLSAR利用RELAX算法实现三维目标特征提取的有效性和优越性。

三维人脸特征提取方法综述

有效提取人脸特征是人脸识别技术的关键组成部分。传统的二维图像容易受到光照、姿态及表情的影响,而三维数据被认为具有光照姿态不变性。文中从局部特征和整体特征两个角度,对三维人脸特征提取进行综述,对部分方法进行比较,并分析了方法的有效性,总结了三维人脸特征提取方法的优势和困难。

基于二维图像的三维信息提取研究

建立了从二维图像提取三维信息的几种数学模型,推导出通过摄像机校准来确定摄像机参数的数学过程.最后给出图像测量实验的程序框图,并验证了以上算法的正确性.

三维信息提取系统研究

建立了从两幅图像提取三维信息的数学模型,应用广义逆法,求解三维坐标的超定线性方程组.推导了通过摄像机校准来确定摄像机参数的数学过程.最后通过图像测量实验验证了以上算法的正确性.

基于广义模糊集、粗糙集的医学图像三维区域提取

文章通过研究直接从三维医学图像中提取感兴趣区域的问题,提出了一种基于广义模糊集、粗糙集的三维区域提取方法,以解决医学图像的对比度低,组织边缘难以区分的问题。使用双线性广义模糊增强算子对三维医学图像增强,运用粗糙集理论将基于多种信息的粗糙描述进行综合,实现对感兴趣区域的三维提取。实验证明,这是一种可对三维感兴趣区域提取的有效方法。

三维VLSI互连寄生电容提取的研究进展

随着VLSI电路集成密度急剧增长及特征尺寸不断缩小 ,互连寄生参数提取已成为集成电路辅助设计中的一个研究热点 .目前 ,三维互连寄生电容提取的研究得到广泛关注 ,并取得了很大进展 .针对这一热点 ,结合作者的研究工作 ,对三维电容提取方法进行综述 ,详细阐述国内外的相关研究进展情况 .重点介绍间接、直接边界元方法 ,以及维度缩减技术和区域分解法等半解析方法 .

基于多视角距离像的弹道目标三维微动特征提取

针对现有估计方法提取散射点类型单一以及工程实现较为困难的问题,提出了一种基于组网雷达的多视角距离像提取三维进动特征方法。利用雷达网中各雷达多视角观测弹道目标,提取目标的距离像序列信号,求得最强2散射点在雷达视线上的投影长度,提取目标投影长度随时间变化的关系,利用最小二乘估计对关系式中的参数进行估计。运用组网雷达的多视角特性,根据不同视线方向上不同进动角频率的投影分量,提取目标三维微动特征。计算机仿真验证了提取方法的可行性与有用性,估计效果达到预期目的。