一种基于三维编码修正的重叠联盟形成方案

重叠联盟形成是人工智能与多Agent系统领域中的一个关键问题。由于每个Agent拥有的资源有限,不同任务求解联盟之间会存在潜在的资源冲突。本文将传统的差分进化扩充至三维整数编码,更直观、有效地完成智能资源体的快速分配,并针对初始化赋予任意值可能产生的联盟无效与资源冲突问题,设计了相应的编码修正策略,以确保任何一个无效编码都能够被修正为一个合法编码。