论社会主义民主建设三维格局下的农村基层民主构建

探讨在社会主义民主建设三维格局下,通过着力培养和改善农村基层民主政治的生存条件,理顺党领导下的农村基层民主建设的协调机制,建立党内民主、上层民主带动基层民主的联动机制来完善农村基层民主建设,加快中国民主化进程。

城市三维格局影响下的污染气体扩散效应分析

目的研究城市三维格局对污染气体扩散的影响,揭示空间形态与大气污染物空间分布的关联.方法应用CFD数值模拟技术,选择典型城市商业街区为研究对象,以汽车排放尾气中PM_(10)为污染源,模拟可吸入颗粒物的空间质量浓度分布,以实地监测数据验证精度,揭示了大气污染物在街区空间三维坐标下的扩散规律.结果污染气体的扩散效应与街区三维景观格局有着密切联系:在10 m、30 m、50 m不同高度水平截面中,污染物质量浓度的降低趋势、空间分布的均匀程度受建筑密度影响显著;街谷两侧建筑高度、空间组合以及建筑自身形态决定了街谷内局部流场.结论在城市规划中应该充分考虑三维格局对街区大气污染的影响,从城市通风廊道、开放空间、天际线高度变化及底层灰空间等多个层面,对城市街区的三维景观格局进行优化,能够有效改善严峻的大气污染现状.

城市三维形态空间分异格局对大气污染时空分布响应研究——以长沙市为例

城市化过程通常伴随着高层建筑和立体城市布局的发展,城市区域逐渐从“二维结构”转变为“三维结构”。尽管这种三维城市结构创造了巨大的发展机遇,也带来了许多负面影响。密集的建筑群影响了局部区域的空气流通,使得空气污染成为了一个典型的城市问题。本研究以2020年长沙市主城区的三维建筑物数据和PM_(2.5)监测数据为基础,运用城市三维形态指标分析、随机森林模型、空间自相关分析以及多尺度地理加权回归等方法,分析了长沙市主城区三维景观格局与PM_(2.5)浓度的时空分布格局,并进一步探讨了三维景观格局对PM_(2.5)浓度分布的驱动差异。研究结果显示:1)研究区域内的三维景观类型多样,展现出一定的空间格局异质性;2)研究区域内PM_(2.5)浓度呈现出显著的空间自相关性,但夏、冬两季差异明显;3)三维景观指数在一定程度上驱动了PM_(2.5)浓度的时空异质性,其中建筑数量和建筑高度标准差具有较强的正向驱动作用。

GIS支持下的城市三维建筑格局对道路交通噪声的影响

道路交通噪声具有极强的时空特征。该文基于地理信息角度,选取西南城市某复杂环线道路为研究对象,构建环线道路交通噪声地理信息系统(GIS)预测系统,通过相关性分析和构建地理加权回归模型探究城市三维建筑格局与道路交通噪声污染的关系。结果表明:环线道路交通噪声GIS预测结果符合正态分布,预测值与实测值之间不存在显著性差异,预测误差可控。街区网格最小研究单元内,平均GIS预测值(Ave_GIS)解释变量为建筑物平均周长(Ave_C)、建筑基底面积与总用地面积的比值(BCR),平均投诉密度(Ave_TSMD)解释变量为高度>24 m的建筑物所占的比例(HBR)、高度>24 m的建筑物数量总和(NHB)和所有建筑中最大高度与最小高度差(LHR)。地理加权回归拟合效果优于普通最小二乘法,不同三维建筑格局要素对Ave_GIS和Ave_TSMD两种噪声污染指数空间影响分布均存在不均衡性,相关影响作用BCR>Ave_C;NHB>LHR>HBR。在分析影响程度及原因后对城市道路交通噪声防治提出相关建议以降低噪声污染影响,提高人居环境质量。

景观生态学三维格局研究进展

非生物与生物的密切交互造就了多种多样的三维景观格局,景观生态学作为研究格局和生态学过程的学科,其在三维空间的探索随着激光雷达等三维数据提取技术的完善取得了快速进步.三维数据的引入使得研究更贴近真实地表景观,研究结果与相关生态学指标具有更明显的同向趋势.这改善了传统研究缺乏生态学意义的问题.但由于研究背景不同,研究方法和研究结论仍缺乏普适性.另一方面,研究结果对尺度变化的敏感度也因三维数据量的扩大而增加,如何选择并处理适宜尺度的数据使结论更加科学,是未来需要注意并探讨的问题.未来,随着数据获取更加便捷,研究将向长时间多尺度多源数据集成化发展,除动态监测及预测外,结合景观规划设计的可持续规划和生态恢复应用也是重要的研究方向之一.

松墨天牛及其天敌花绒坚甲种群的三维空间分布格局

2003-2005年对纯林和混交林中的黑松、马尾松、湿地松诱木按1m一个区段进行全株解剖，解剖的松墨天牛和花绒坚甲的资料用聚集强度的5种指数测定空间格局．两种林分3种松树上，松墨天牛和花绒坚甲水平分布的聚集强度指数均为扩散系数C〉1，扩散指数Iδ〉1，久野指数CA〉0，丛生指数I〉1，聚块性指数Iw〉1，表明两者水平分布均为聚集格局，两者水平分布格局一致．垂直分布除混交林马尾松树上的花绒坚甲为聚集分布外，其余均为均匀分布，5种聚集强度指标均是C〈1，Iδ〈1，CA〈0，Iw〈1，I〈0，花绒坚甲与松墨天牛三维空间分布格局一致，前者对后者在空间上有追随关系．

麦蚜与其天敌种群在三维空间格局上的关系

经过３年的系统研究得出，麦长管蚜、麦二叉蚜及其多种天敌一般情况下的水平格局为聚集格局；在垂直格局上２种麦蚜及其他害虫共存时，多种天敌中只有龟纹瓢虫对麦二叉蚜聚集部位有明显的追随跟踪攻击作用。

桃一点叶蝉及其天敌草间小黑蛛种群三维空间格局动态

对桃树树冠上、中、下3层及东、西、南、北4个方位桃一点叶蝉及其天敌草间小黑蛛的系统调查分析表明,桃一点叶蝉及其天敌草间小黑蛛种群在7个部位的聚集强度其5个判断指数都大于聚集格局的判断标准,证明桃一点叶蝉及其天敌草间小黑蛛种群7个部位均为聚集格局,Iwao公式m=α+β中的α值均大于0,表明个体间互相吸引,其中树冠中层和东面树冠平均拥挤度最高,而树冠下层和南面树冠最低,在时间上平均拥挤度为9月中旬最高。

基于土地利用的三维景观格局指数变化分析

由于传统二维景观格局指数未考虑地形特征对景观格局指数的影响,为进一步研究地形结构对景观格局指数的影响,以重庆主城区为研究对象,利用ENVI5.2、ArcGIS10.5、Fragstats4.2平台,对重庆主城区不同城市化阶段的Landsat影像数据进行土地利用变化和三维景观格局分析。结果表明,2008-2018年研究区土地利用面积发生了较大变化,表现为林地和建设用地增加,耕地减少,湖泊与河流面积变化不大;景观格局变化主要表现为景观受人类干扰较强,随着城镇规划越来越合理,景观破碎度减少,景观异质性降低。通过对比二维景观格局指数发现,三维景观格局指数更能反映研究区的景观格局。

城市三维景观格局空间分异特征研究——以北京市核心区为例

城市三维景观的研究有助于景观生态学研究向三维的方向发展并指导城市合理规划。基于北京市核心区2022年城市三维建筑数据,采用三维景观格局指数、ArcGIS空间分析、点格局分析等方法探究了研究区城市三维景观格局空间分异特征。结果表明:①研究区各街道的三维景观指数具有较明显的空间分异特征。其中,建筑物数量和景观形状指数均呈现出城市中心最高并向外围逐渐减小的趋势,高建筑率、建筑平均投影面积、建筑物平均高度、建筑物高度标准差在研究区外围最高,建筑物覆盖率在北部高于南部,容积率在东西两侧高于中心,Shannon多样性指数在西南最高;②研究区内的主要建筑景观为低层和多层建筑,高层和超高层建筑很少;空间尺度对建筑点分布的聚集性有影响:随着空间尺度的增加,低层、多层和高层建筑的聚集程度先增后减,超高层建筑则会随着空间尺度的增加呈“聚集-离散”状态。研究结果可为城市改造以及政府决策提供一定科学依据。

基于倾斜摄影测量的三维景观指数构建——以山东田横岛为例

景观指数是用以反映景观生态结构的组成和空间配置特征的定量指标。当前的景观指数体系普遍建立在对二维空间特性的表征上,评价结果难以准确反映真实三维景观系统的格局与构成,亟需一套描述海岛三维景观特征的指标体系及全过程评价方法。以山东省田横岛为例,基于无人机倾斜摄影测量点云,采用深度学习方法进行点云分类处理,构建了一套涵盖类型及景观尺度的6个三维景观基础指标用以定量化描述海岛三维景观特征,并建立了评价人类建设活动对海岛生态系统影响程度的建筑物景观指数。结果表明:基于三维景观基础指标分析,田横岛建筑物三维体量较低且空间分布较为密集,高大植被类型具有较高的隔离度、规律性和空间聚集性,低矮的植被类型则多样性、紧凑性和连通性更大;由于存在维度差异,三维景观指数比二维景观指数包含了更多的空间信息且受地面起伏影响程度较大;同一景观类型下,形状指数TLSI对于高度变化更为灵敏(灵敏度指数为7.480);同一景观指数下,建筑物类型较空间特征不规律的植被变化更大(灵敏度指数为5.861),且受建筑物设计特征的影响;田横岛三维建筑物指数TBI为0.523,其大小随着建筑物的愈加密集、复杂而增加,较建筑物密度指数和空间拥堵指数可更好表达人工构筑物对海岛三维景观格局特征的影响程度。研究旨在为基于现代测绘技术支持下的三维景观指数构建、发展三维空间景观规划与管理评价体系提供方法学支撑和案例研究。

居住空间三维形态的多尺度研究——以武汉市主城区为例

应用城市地理信息数据库,基于三维地形分析和三维景观格局分析的思想,建立三维景观格局测度体系,从八象限和道路网络单元尺度,测度武汉市主城区居住空间的极值景观、均匀度景观、起伏景观、三维容量景观、密度景观和集聚景观的三维空间特征。结果表明:(1)武汉市主城区居住立体形态发展方向性特征呈东南—西北(NW-SE)斜向分布;(2)主城区居住三维空间呈"多中心跳跃式"的景观格局,4个"热点集聚中心"的空间异质性受经济中心、交通区位和开敞空间的影响显著。

城市2D/3D景观格局对微气候影响效应研究

为研究城市景观格局变化对微气候的影响机制,研究采用移动观测、景观格局分析、数理统计等方法,定量分析郑州市景观格局在不同季节下对微气候的影响机制并构建相应的回归模型。结果表明:在冬夏季节下2D指标建筑形状指数(SMN)、建筑分形维数指数(FMN)与温度,湿度呈显著负相关,与风速呈显著负相关,其中冬季1 000 m内SMN与风速的相关性最高(R^(2)=0.733)。3D指标建筑容积密度(BVD)、建筑高度密度(BHD)与温度呈显著正相关,与湿度和风速呈显著负相关。其中夏季500 m内BVD与湿度的相关性最高(R^(2)=0.644)。说明SMN、FMN、BVD、BHD是2D/3D景观格局中影响微气候的重要指标。研究通过比较2D/3D景观格局的异同,得出三维景观格局对微气候的影响效应更大的结论。

植被覆盖度的时空格局及其影响因素分析——以四川省万源市为例

以万源市为研究区,基于Landsat影像,运用一元线性回归和三维景观指数分析1996—2019年该区植被覆盖度时空格局,并采用地形差异修正指数和叠置分析探讨影响植被覆盖度产生变化的自然因素和人为因素。结果表明:(1)万源市植被覆盖度整体较高,年际变化趋势上植被覆盖度的增加区域明显大于减少区域。(2)景观格局总体呈现多样性指数下降、聚散性指数上升、景观异质性降低、各植被类型连接性增强等特征。(3)植被覆盖度受地形影响明显,与高程、坡度呈正相关。在高程<400m、坡度<8°区域植被减少呈优势分布,在高程1000~1200m、坡度25°~35°区域植被增加类型呈优势分布。(4)万源市植被覆盖增加主要由耕地、草地转为林地引起,建设用地占用是导致植被覆盖度降低的重要因素。

二维与三维景观格局指数在山区县域景观格局分析中的应用

景观格局指数是景观格局分析中常用的定量分析工具,而传统二维景观格局指数却忽略了地形对景观的影响,在定量描述山区景观格局时可能存在一定局限.本文以典型山地丘陵区山东栖霞市为研究区,在地形结构分析的基础上,选择面积/密度(类型面积、平均斑块大小)、边缘/形状(边缘密度、景观形状指数、平均斑块分维数)、多样性(香农多样性指数、香农均匀度指数)、聚散性(聚集度)4个方面的8个景观格局指数,比较分析传统二维景观格局指数与三维景观格局指数对山区景观格局及其动态变化定量描述的差异.结果表明:三维类型面积、平均斑块大小和边缘密度与其相应二维指数差异显著,三维景观形状指数、平均斑块分维数、香农多样性指数和香农均匀度指数与其相应二维指数差异不显著,三维聚集度与二维聚集度无差别.由于采用斑块表面面积和表面周长计算三维景观格局指数,采用各斑块的投影面积和投影周长计算二维景观格局指数,所以在描述山区景观面积、密度、边界等指标时三维景观格局指数相对精确,但在测定景观形状、多样性和聚散性等指数时,则与传统的二维景观格局指数差异不显著.三维景观格局指数引入了地形特征,对景观格局及其动态变化的反映相对精确.

基于三维景观格局指数的张家界市土地利用格局时空演化

在RS和GIS技术的支持下,基于三维景观方法选取面积/密度、边缘/形状、多样性3个方面的景观格局指数对典型山区张家界市1995—2015年的土地覆盖及其景观格局时空演化特征进行了分析。结果表明:20年来,研究区土地利用景观要素类型发生了明显变化,表现为耕地、草地面积大幅度减少,林地和建设用地面积大幅度增加,水域面积先增加后减少;耕地的主要去向是建设用地、林地和水域,林地增加的来源主要是草地和耕地。研究区景观格局20年来的总体变化情况是多样性指数先下降后升高,破碎度先减少后增加,景观异质性先降低后升高。同时,本研究显示,利用传统二维景观指数在进行定量描述该区景观格局变化时,低估了景观要素平均斑块面积,而三维景观格局指数由于引入了地形特征,对研究区景观格局及其动态变化反映则相对精确。

新冠肺炎疫情后期的社会治理研究

新冠肺炎疫情的爆发,给我国治理体系和治理能力现代化发展带来了新的考验。通过梳理和分析我国抗击新冠肺炎疫情的实际情况,明确抗击疫情过程中的重要时间节点,总结我国抗击新冠疫情期间社会治理的前期经验,并归纳疫情冲击下影响社会治理的主要主体。从而,构建抗击新冠肺炎疫情的社会治理体系“四元主体”模型,以分析在抗击新冠肺炎疫情社会治理不同阶段中主导主体的变化情况以及主体之间的相互作用关系。在此基础上,从层次、空间、知识或专业等维度构建疫情后期社会治理的“三维格局”,进而,提出新冠肺炎疫情后期我国社会治理策略。

城市三维景观格局特征与社会环境因子的交互影响:基于增强回归树

城市的垂向扩展加深了城市构成与格局的复杂性,传统的二维景观格局研究较难完整体现当前城市景观的生态结构与功能特性。本研究以上海市中心城区为研究区域,选取三维景观格局指数量化研究区域三维景观格局,并运用增强回归树机器学习算法综合分析社会、环境因子与城市景观格局的交互影响。结果表明:高建筑率、平均建筑高度和建筑高度标准偏差在上海市内环周边区域的数值较高,建筑数量、景观形状指数在外环周边的数值较高,建筑覆盖率、容积率和Shannon多样性指数在城市中心的数值较高,且浦西总体高于浦东。人口密度和归一化植被指数(NDVI)对三维景观格局的交互影响最显著,生产总值的影响程度最低。三维景观格局指数在一定范围内随社会因子中的人口密度增大而增大,随环境因子中的NDVI和水面率增大而减小。增强回归树可作为量化景观格局与社会环境因子之间交互影响关系的有效工具。研究结果有利于加深对上海市中心城区生态环境与人类福祉之间关系的理解,同时可为城市三维扩展规划提供科学依据。

我国城市大气环境与周边区域二维和三维景观格局关系

城市内部的大气环境受到周边区域景观格局的剧烈影响,小尺度上大气污染状况与周边区域景观格局的关系研究对从城市建设角度减缓城市大气污染有着重要现实意义。本研究以2017年中国30个省会城市的266个大气污染监测站点的NO_(2)、SO_(2)、PM_(2.5)和PM_(10)年均浓度为因变量,选择监测站点周边3 km区域内的10个二维和三维景观格局指数(建筑物数量、建筑物聚集度、建筑物密度、不透水面比例、餐饮数量密度、建筑占地面积、建筑高层比、容积率、建筑面积和建筑物类型Shannon多样性指数)为自变量,利用增强回归树模型研究景观格局对4种大气污染物浓度的影响。结果表明:4种大气污染物浓度在空间分布上总体呈现出中部和北部城市明显高于东南沿海城市和西南部城市。NO_(2)、SO_(2)、PM_(2.5)和PM_(10)浓度的最大影响因素均为不透水面比例,其相对影响贡献率分别为40.7%、36.3%、51.0%和51.8%。不同区域大气污染浓度最主要影响因子识别结果表明,华东和华中地区为不透水面比例;华南地区为建筑物数量和建筑物密度;华北地区是不透水面比例和建筑物类型多样性;东北地区是不透水面比例和建筑物数量;西南地区是建筑物类型多样性;西北地区是建筑物密度。各区域的主要影响因子差异是气候、地形、城市规划等因素所致。