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一种人体气道树快速自动提取算法的设计 被引量:3
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作者 齐守良 岳勇 +1 位作者 朱辰坤 郭启勇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期186-190,共5页
为了从胸部CT图像中提取气道树,提出一种人体气道树的快速自动提取算法,其中包括三维区域生长、三维波传递和形态学优化3个步骤,通过多次迭代完成最终提取.区域生长的作用是提取气道树主体,三维波传递和形态学优化用于提取外围细支气管... 为了从胸部CT图像中提取气道树,提出一种人体气道树的快速自动提取算法,其中包括三维区域生长、三维波传递和形态学优化3个步骤,通过多次迭代完成最终提取.区域生长的作用是提取气道树主体,三维波传递和形态学优化用于提取外围细支气管.在波传递中采用模糊逻辑判据,并利用形态学特征防止泄漏.将算法应用于28例数据,结果表明,利用该算法均能成功提取第5级或第6级支气管,且未泄漏;此外,该算法运行速度特别快,提取一个气管树耗时一般小于2 s. 展开更多
关键词 CT影像 气管 支气管树 分割 三维波传递 区域生长 形态学优化
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