三维激光扫描影像拼接模型及试验分析

从理论上推导了基于土木工程应用的三维激光扫描影像拼接模型,并提出了运用附有限制条件的间接平差模型解算拼接模型的数学方法.在试验研究中,通过三维激光影像扫描仪和全站仪采集了相应的试验数据,应用附有限制条件的间接平差模型算法进行了编程计算.同时还分析了考虑尺度因子的拼接模型的合理性.结果表明:拼接模型的解算方法合理有效;当设置的激光扫描脚点间隔为18mm时,激光扫描脚点间隔对拼接模型精度的影响显著.

地面三维激光影像扫描测量技术

主要介绍了目前先进的获取地面空间多目标三维数据的激光影像扫描测量技术。详细地阐述了地面三维激光影像扫描仪工作的基本原理及一些仪器的性能指标和特点 。

影像三维激光扫描测量技术在风沙地貌台风响应模式中的应用研究

影像三维激光扫面测量是目前前沿的监测技术之一。在阐述影像三维激光扫描测量的原理及在分析其理论测量误差的基础上,采用影像三维激光扫描技术于2014年至2017年实地对福建平潭岛百犬山海岸地貌进行了21次观测,分析结果表明:影像三维激光扫描技术与传统的风沙地貌台风响应监测相比具有速度快、精度高、能实时测量出其变化量等优点,在风沙地貌响应监测中具有广泛的应用前景。

三维激光扫描技术在马钢桃冲矿塌陷区中的应用

三维激光影像扫描测绘主要利用激光束扫描获取物体的方位信息和影像信息(点云),通过软件处理快速获取绝对坐标系下的高精度三维数据。以马钢桃冲矿塌陷区为例,对三维激光影像扫描测量原理以及数据采集的基本流程进行了讨论,为矿山塌陷区的测绘工作提供参考。

基于深度学习的隧道渗漏水语义分割方法

文章针对隧道结构渗漏水病害巡检效率低的问题,基于隧道结构三维激光扫描影像建立了一个具备了一定规模的渗漏水病害数据集,选择了三种经典的图像分割的深度学习模型,分析和比较了三种模型在渗漏水病害识别的区别及差异,验证了图像分割的深度学习模型的有效性。

数字近景摄影测量辅助三维激光影像扫描的建筑物表面数据采集系统

根据三维激光影像扫描技术和数字近景摄影测量的特点,以完整地采集复杂建筑物表面的三维坐标数据为目标,提出数字近景摄影测量与三维激光影像扫描测量相结合进行建筑物表面的三维点的采集方案,并根据设计方案和数学模型编制相关程序,初步实现相应的数据采集步骤。

基于深度学习的隧道结构病害类型识别方法研究

受建设条件、运营环境等复杂因素影响,隧道结构在运营期间将不可避免出现诸如渗水、缺损、裂缝等多种病害。以相机拍摄或三维激光扫描为基础的快速隧道病害检测方法是未来发展的趋势。近年来,国内外的许多学者对如何快速处理数量庞大的隧道影像数据、自动识别病害特征,进行了一定的研究,但这些研究大多采用相机照片建立深度学习数据集。本文结合人工标注的上海部分地铁隧道病害可见光相片与三维扫描灰度影像,分别建立了具有一定规模的隧道病害数据集,实验并对比了多种图像分类卷积神经网络在自建数据集上的表现,此外,还比较了可见光数据集与灰度数据集的独立训练效果和混合训练效果,并对模型错分情况进行了讨论。

基于反求工程的贵州少数民族建筑文化遗产保护

利用反求工程采用三维激光影像扫描和数字近景摄影测量相结合技术,反求工程软件,快速成型机等设备对贵州少数民族建筑文化遗产进行保护,可促进贵州建筑保护技术及旅游产业的发展。