光栅投影三维物体重建中的二值化方法研究

在光栅投影成像三维物体表面重建中,由于阴影和光照不均匀的影响,采用传统的时域二值分割方法,难以得到高质量的分割图象.为此,提出了两种图象分割算法:全曝光明图对比空域二值分割算法和分组最大方差空域二值分割算法.这两种分割算法主要是在空域上的每个位置同时考虑所有的二维光栅投影图,从而大大克服了阴影的影响以及光照不均的影响.实验证明,这两种方法提高了光栅投影图的二值分割质量,使得最终的重建结果更为精确.所提出的两种二值分割算法操作简单,易于实现.

基于Kinect的三维物体重建系统

针对三维物体重建精度较低的问题进行了研究,实现了一套使用Kinect进行三维物体重建的系统。首先,针对深度图像中的噪声问题,提出了一种深度图像采集算法。此外,获取的点云包含较多的场景信息,干扰到物体重建。针对这个问题,采取坐标法对目标物体进行提取。另外,数量庞大的点云会降低配准效率。为了减少点云的数量,提出了一种混合点云精简方法。在实验中对多片点云进行配准和表面重建,获得了两个精度较高的三维模型。最后与现有重建方法进行对比,结果表明该系统具有良好的重建效果,能够显著提升重建精度。

三维图像中物体体素重建的新方法(英文)

在三维图像 ,例如LSCM ,CT和MRI图像的处理、识别、可视化和计算机绘图中 ,三维物体的重建是必不可少的 .已有的三维物体重建方法是基于二维物体重建的连通模拟法 ,因此重建速度慢 .为此 ,我们提出一种新的快速的三维物体体素重建方法 .在这种方法中 ,首先采用边沿跟踪和水平扫描的区域标号法重建三维图像的每个平面中的二维物体切片 ,然后采用伪OR运算和链接表的叠片法重建三维图像中的三维物体实体 .作者首先介绍边沿跟踪和水平扫描方法 ,然后介绍伪OR运算和链接表 。

约束四面体剖分和三维物体表面重建

该文提出了约束曲面和约束最大空球凸多面体的概念,在此基础上设计了一种在空间区域上做约束Delaunay四面体剖分的算法。该算法的基本思路是首先对空间区域进行约束最大空球凸多面体剖分,然后在各个约束最大空球凸多面体内部做Delaunay四面体剖分。利用约束Delaunay四面体剖分算法,该文进一步设计了一种三维物体表面重建算法。

体视化技术及其在医学图像中的应用

在 B超图片中由于存在较多的噪声干扰 ,同时手术治疗对于医用图像有较高的要求 ,而依据传统的面图形学等方法重建出来的三维图像 ,远远不能满足其要求。而体视化技术研究含有物体内部信息的体数据的表示、操作和显示等问题 ,体数据比表面包含的信息更丰富、更完整 ,因而必将在三维医学图像领域得到广泛的应用。

计算机科学数学基础

Y99-61507-1365 9915897在 Krein 空间的广义 Schur 算法及其对 H~∞滤波的应用=A generalized Schur algorithm in the Krein spaceand its application to H~∞ -filtering[会,英]/Kim,K.＆Chun,J,//1998 lEEE International Conference on A—coustics,Speech and Signal Processing,Vol.3 of 6:Dig—ital Stgnal Processing.—1365～1368(HG)