基于形状分布的三维骨骼的相似性度量

文中应用形状分布算法度量由CT数据重建出的三维骨骼的相似度,并提出了改进。基本步骤是:在模型表面选择随机点,计算每两点间的距离,以形状分布函数来构建形状分布直方图,通过比较形状分布直方图来给出不同骨骼间的相似度。实验表明,该方法能够准确度量骨骼的相似性。

基于自适应邻域描述子的三维面貌相似性度量

针对传统面貌相似性度量方法容易受主观影响以及半自动面貌特征点提取方法存在标定不准确等问题,提出一种基于自适应邻域特征描述子的三维面貌相似性度量的方法。该方法将待比较面貌模型统一到法兰克福坐标系下,并利用等测地线方法根据面貌模型侧面轮廓线自动提取特征点;通过构建特征点的自适应邻域几何特征协方差矩阵,作为特征点描述子;对特征点的特征描述子进行相似性度量从而确定面貌模型间的相似性。实验结果表明,该方法不仅可以有效地评判三维面貌模型的相似性,而且能够区分相似面貌和不相似面貌模型。

基于脉冲涡流热成像的金属结构焊缝表面裂纹识别方法

针对利用脉冲涡流热成像技术检测金属结构焊缝表面裂纹时,受焊缝区域物理属性以及焊缝表面状态等因素的影响,红外图像中裂纹区域特征信号复杂,缺乏有效的焊缝裂纹识别方法的问题,研究了基于三维温度曲面相似性的裂纹识别方法,提出了裂纹评价指标,并进行了验证。结果表明该方法不仅能有效识别焊缝表面裂纹并对其进行定量分析,而且摆脱了对先验信息的需求,降低了检测成本和复杂度,具有较高的工程应用价值。