细小器官分割的可回溯三维种子填充新算法

提出的多堆栈种子填充算法考虑了像素之间的相关性,通过对堆栈的合理设置与灵活应用,减少了不必要的回溯和像素的判读,能达到从空间任一切片的任一种子点出发,实现三维组织中所有三维连通区域的填充,填充效率高且效果好。

一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法

提出了一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法:首先熵阈值二值化三维医学图像,然后用三维形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;接着提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维形态学扩张操作,恢复先前三维形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法精确地分割出复杂组织。复杂组织分割实验结果表明了该方法的有效性。

三维CB数学形态学在肝脏CT图像分割中的应用

提出了一种基于三维CB数学形态学的CT图像中肝脏三维交互分割方法:二值化三维医学图像后用三维CB形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;随后提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维CB形态学扩张操作,恢复先前三维CB形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法分割出复杂组织。肝脏CT图像中复杂组织三维分割实验结果证明了该算法的有效性。