三维空间圆度误差高精度评定算法与编程

在获得高精度基准平面的前提下,三维空间圆度误差评定的另一个关键问题,是如何利用被测圆在基准上的投影,把三维空间问题转化为二维平面问题,对投影点进行平面圆度误差评定。算法以特殊三角形的外角平分线为研究方向,逐步把同心圆的半径之差降下来,令圆度误差计算收敛于真值,算法具备"最小包容区域法"特征,过程与结果均符合"最小条件"原则。算例验证结果表明,经过高精度的基准平面拟合,与符合"最小条件"原则的平面圆度误差计算,所获得的终值为高精度的三维空间圆度误差值。

区域控制网三维空间转换方法与应用分析

探讨了区域控制网的三维空间转换方法,以解决不同控制网的坐标转换问题。并以实例论证其合理性,进行了概略精度分析。

应用改进的区域划分算法提高虚拟加工的可视化仿真速度

将显示平面分成多个区域,对组成场景模型的三角面片按区域进行重组,仿真时仅对图形发生变化的区域进行重绘.着重探讨了三角面片区域判定、虚拟场景部件遍历及重绘区域判定三个方面的问题,并给出了详细的改进算法.此外,文中还就区域粒度对算法性能的影响作了实验分析.该算法已应用于虚拟加工原型系统VMS中,显著地提高了加工仿真的速度.

多通路三维空间环绕声系统

提出了一种与5.1通路平面环绕声兼容的三维空间环绕声系统。声像定位分析与实验结果表明该系统可重发上半空间范围的声像。系统不但前后区域声像稳定,还改善了5.1通路系统侧向声像不稳定的问题,并且听音区域也较宽。该系统可以用于产生特殊声效和重现音乐厅的空间感效果。

三维空间格网的多尺度整数编码与数据索引方法

本文针对三维空间索引方法存在的问题,提出了一种适用于三维空间格网化区域的多尺度整数编码与索引方法。该方法利用整数对由规则格网划分的空间区域进行统一编码,形成了一种包含格网大小关系和格网尺度变化的树状结构,体现了不同尺度格网之间的包含/被包含、相邻等空间关系,最终实现了对多种尺度格网的统一整数编码化处理。在此基础上,还研究了层级运算、编码与格网坐标转换运算、父单元查询和子单元查询等基本运算方法,并与Oracle Spatial的三维R树索引进行比较,设计了对比试验。结果表明,三维空间格网的多尺度整数编码在数据导入、索引建立及区域查询三个方面均优于Oracle Spatial的三维R树索引方法,其效率分别提高了约2倍、46倍和4倍。

有限元网格自动生成的并行区域划分算法

提出了一种基于网格生成递归法的并行区域划分算法，该算法依据网格生成代价的估算分析，采用迭代分解法对区域进行并行划分．在曙光１０００Ａ系统上的运行结果表明。

共享自行车系统调度区域的分形树自平衡划分算法

为了满足大型共享自行车系统(BSS)快速响应调度的需求并降低调度成本,针对目前缺少调度区域合理划分研究的问题,提出BSS调度基于分形树的自平衡区域划分模型.该模型由具有自相似性结构的叶子级、枝节级和根级调度区域组成,给出衡量同级邻近区域租/还需求互补性的互平衡强度计算方法.根据分形树的自相似性特征,设计分形树自平衡区域划分算法(FSPA),包括考虑快速服务响应的分形树叶子级与枝节级调度区域范围计算方法和基于同级区域互平衡强度的自平衡区域划分动态聚类算法,将BSS周转率杠杆引入共协矩阵来实现自平衡区域聚类融合.以杭州市下沙地区锁桩式BSS运营历史数据为例,对构建模型方法进行实验验证,划分了具有分形树特征的三级自平衡调度区域.结果表明,采用自平衡区域划分方法,有助于实现区域内的自平衡,减少跨区调度次数和调度车行驶路程,可以有效地降低调度成本和提升BSS工作效率.

DVE系统下基于区域密度划分算法研究

网络和高性能显卡的快速发展使得分布式虚拟环境得到越来越广泛的应用。为了建立一个高性能的分布式虚拟系统,划分问题将是关键。提出一种基于区域密度的划分算法来解决分布式虚拟系统的划分问题。算法结合了遗传算法和模拟退火算法各自的优点,并使用一个新设计的基于区域密度的算法来产生初始划分。提出的算法和已有的算法相比,在角色团簇分布时,能在更短的时间内得到相同或更好的划分结果。算法将更适应分布式虚拟系统实际应用时对实时性的需求。

基于电磁感应技术的区域三维土壤盐分空间变异研究

以孔雀河流域典型地带为研究区域,利用电磁感应式大地电导率快速测定技术探测获得表观土壤电导率数据,构建了基于电磁感应技术的区域尺度剖面分层土壤盐分精确解译模型,精准解译出研究区剖面土壤盐分含量信息,并以此为数据源采用三维普通克里格法解析并评估了研究区土壤盐分三维空间分布特征。研究表明,不同测量位数据的综合应用能够表征剖面土壤盐分信息,构建出的剖面分层土壤盐分解译模型具有较好的精度;研究区不同区位土壤盐分三维分布呈现明显差异;研究区土壤主体属中度以上盐渍化,局部地带属于重度以上盐渍化土壤,需采取有效治理措施对土壤盐渍化进行可靠防控。

德国馆：悬浮的三维空间

传统与现代的反差 如果仔细观察德国的城市，你会发现，城中既有建于13-14世纪的古老建筑，也有非常现代的建筑。某些时候，这些现代建筑就作为古老建筑的一种补充而存在。欧洲文化中一个非常明显的特点就是这种反差，即传统与现代结合、城市与自然并存。德国馆的设计理念即源于此，设计团队希望通过德国馆，把这种生活情趣传递到中国。在展馆的规划中还加入了一块位于馆外的绿地，展示了在高密度的城市区域内还是有自然存在的空间。

两种基于空间与光谱相结合的TM影像端元提取算法

针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法。首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在分块的基础上通过沙漏算法迅速地提取端元;其次,提出了一种基于空间连续性的端元提取算法,此算法也在分块思路指导下,通过光谱相关能级波形匹配法实现区域的分割,根据先验知识确定端元。最后比较了两种算法,基于空间分块的端元提取算法运算速度快,先验知识少,但是误提端元的概率存在;而基于空间连续性的端元提取算法,精度较高,但是需要先验知识。实验证明,这两种基于空间与光谱相结合的端元提取算法能够有效地解决大区域尺度的多光谱端元提取问题,具有广泛地应用前景。

遥感图像感兴趣区域压缩算法的研究

遥感图像在人类生活和军事领域的应用日益广泛,适合各种要求的遥感图像编码技术具有重要的现实意义。本文针对遥感图像的特点,提出将分层数的集划分算法与JPEG2000提出的感兴趣提升算法相结合,用于遥感图像行感兴趣区域压缩。根据MAXSPIHT的不足,提出了GPBSHIFT感兴趣平面提升方法。实验表明,改进的方法与无ROI和MAXSPIHT比特面提升方法相比,在码率相同时,感兴趣区域和背景的PSNR有着明显的改善。

基于区域三维空间的投资环境优化研究

如何评价和改善投资环境是当前我国经济发展中的一大问题。作者在研究经济区域N维空间结构理论基础上,通过对西部地区投资环境的调查和应用2003年世界银行、国家统计局企业调查队对全国23个城市投资环境调查的资料,对影响投资环境要素进行了分类。研究了构成经济区域三维空间的地理空间、经济空间、人文空间一级要素,并依次逐级排列出了三维空间与投资环境相关的二级、三级要素,进而量化或形象化示出优化投资环境的具体方向,并指出了改善投资软环境和硬环境的路径。

基于体数据的三维地质属性体建模

文章着重研究采用空间曲面构造三维地质属性体模型。首先,将空间曲面映射到三维体数据中,使用这些具有地质涵义的曲面对体数据进行空间划分,并在体数据中建立三维地质属性体模型。该文提出了一种适合于大数据量的标量体数据表示结构,并基于该结构,提出了一种基于种子填充算法的三维空间区域划分算法。

基于反距离权重插值的土壤盐分三维分布解析方法

为了建立面域三维土壤盐分信息精准解译与表征技术方法,该研究以反距离权重空间数据插值方法结合电磁感应式表观土壤电导率快速测定技术为基础,成功构建出典型干旱区土壤盐分分层精确解译模型,对研究区土壤盐分进行了精度解析与评估,以三维图形方式直观揭示了土壤盐分空间分布特征。研究区不同区位土壤盐分呈现出不同的剖面分布类型特征,研究区主体土壤属于中度以上盐渍化。该研究将为土壤盐分三维空间分布特征解析与评估提供可靠技术方法。

二维任意域内基于节点的局部网格生成算法

凸域内基于节点的局部网格生成算法,克服了基于节点的有限元方法的网格生成可能产生的不一致性。将该基于节点的局部网格生成算法的适用范围拓展到二维任意域。另外,提出了通过使用约束Delau-nay路径来划分任意域的区域划分算法,该算法使得在并行实现网格生成的过程中各处理器之间无需通信,从而大大提高了节点给定情形下有限元方法网格生成的并行效率。

三维无线传感器网络的中继器放置问题

该文首次讨论了三维空间中无线传感器双层网络上中继器放置问题。在一定的假设条件下,运用区域划分的思想,对单覆盖单连通、双覆盖双连通问题进行研究,设计了近似算法,并给出常数性能比,扩展了三维空间中无线传感器网络的研究领域,为无线传感器网络的进一步研究提供了重要思想。

基于感兴趣区域的图像部分无损压缩方法

在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间 频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码.实验结果表明,该算法能够在无失真恢复图像感兴趣区域的同时,提高整幅图像的压缩比.

基于感兴趣区域的图像压缩方法

基于感兴趣区域的图像压缩越来越被人们所重视,ROI编码方法现在已经有了一定的研究和发展。在本文 中将图像分割的方法和图像内容空间可分级的包围盒方法应用到ROI编码中,这不仅可以减少小波变换的图像大小, 而且可以容易地获得ROI小波系数,从而提高ROI编码效率。

基于SPIHT算法的改进ROI图像编码

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时,将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时,将背景区域进行清零操作,ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点:位平面数减少;整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中,并且能够很好地恢复感兴趣的图像。