目的 :验证从MRI灰度图像及其高阶偏导图像中提取的三维纹理特征,表征出膀胱肿瘤和壁组织之间的纹理差异,从而实现对膀胱肿瘤与壁组织的鉴别。方法:从62名临床确诊的膀胱癌患者的T2加权MRI数据中提取出感兴趣区容积(volume of interest,...目的 :验证从MRI灰度图像及其高阶偏导图像中提取的三维纹理特征,表征出膀胱肿瘤和壁组织之间的纹理差异,从而实现对膀胱肿瘤与壁组织的鉴别。方法:从62名临床确诊的膀胱癌患者的T2加权MRI数据中提取出感兴趣区容积(volume of interest,VOI)的62例癌和62壁体积。从每个VOI中计算出三维高阶偏导映射(梯度和曲度图),然后从每个VOI提取基于灰度及其高阶偏导图的三维Haralick特征及基于灰度图的Tamura特征,以更好地反映肿瘤组织的异质性分布。结果:每个VOI共提取出58个纹理特征,其中37个特征显示出显著的组内差异(P≤0.01)。结论:从灰度及其高阶偏导图像提取的三维纹理特征可以更好地反映癌组织的异质分布。展开更多
文摘目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)胼胝体磁共振图像的三维纹理特征。方法对12例AD患者和12例健康对照者(Normal Controls,NC)进行三维纹理分析。采用灰度共生矩阵方法提取三维纹理参数,分析纹理参数在两组间的差异及与临床简易智能状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分之间的相关性。结果研究结果显示,胼胝体部位的能量、逆差矩、对比度、熵、差熵及差方差在两组间存在显著性差异,并且与MMSE评分存在相关性。结论三维纹理特征可能反映出AD患者胼胝体部位的病理病变,有助于AD的诊断。
文摘目的 :验证从MRI灰度图像及其高阶偏导图像中提取的三维纹理特征,表征出膀胱肿瘤和壁组织之间的纹理差异,从而实现对膀胱肿瘤与壁组织的鉴别。方法:从62名临床确诊的膀胱癌患者的T2加权MRI数据中提取出感兴趣区容积(volume of interest,VOI)的62例癌和62壁体积。从每个VOI中计算出三维高阶偏导映射(梯度和曲度图),然后从每个VOI提取基于灰度及其高阶偏导图的三维Haralick特征及基于灰度图的Tamura特征,以更好地反映肿瘤组织的异质性分布。结果:每个VOI共提取出58个纹理特征,其中37个特征显示出显著的组内差异(P≤0.01)。结论:从灰度及其高阶偏导图像提取的三维纹理特征可以更好地反映癌组织的异质分布。