面向三维视频系统的深度图压缩方法研究

理论分析了基于Mesh、JPEG、模式函数等静态深度图压缩算法,然后比较了基于H.264深度视频独立压缩算法、彩色和深度视频运动矢量共享的深度视频压缩算法,给出2种深度视频压缩算法的实验对比,并对深度图压缩算法发展做了相关的预测和展望.

三维(3D)手术视频系统在玻璃体视网膜手术教学中的应用

目前,玻璃体视网膜手术也逐渐跨入微创手术时代,高速玻切、微切口入路和广角照明也将其推向了更高的境界。微创玻璃体视网膜手术因此成为了眼科显微手术教学的重点和难点之一。三维(3D)手术视频系统可以为手术教学者和多名观摩者同时提供高分辨率、多层次的放大、立体图像,打破传统的"一对一"主刀镜和助手镜教学,实现"一对多"的"抬头"手术教学,提升了玻璃体视网膜手术的教学效果。

采用光栅的立体图像显示

近年来,有关动态立体图像显示系统的报道非常多.研究人员采用光栅(衍射光栅)阵列和液晶显示(LCD)相组合的简单结构,研制出无需眼镜可以多视差同时显示的动态立体图像显示系统(三维视频系统).该系统可以同时显示多方位全色视差图像,观看者无需选择视点位置,即可观看到全色立体图像.1 工作原理采用衍射光栅的三维视频系统的立体图像显示,在原理上实现了在各个不同的方向可以显示与各个方向相对应的视差图像.这种方法,通过增加视差图像的个数,一旦使视点移动,便可观察到转过来的图像。

基于视差场校正和区域分割的中间视图像生成与内插方法

针对中间视图像生成依赖于精确稠密视差场估计以及遮挡区域检测的问题,提出了利用被编码传输的视差场进行中间视生成与内插算法,避免了复杂的视差场估计。本文算法将区域分割与视差场校正相结合,可对原有的误匹配视差进行校正。在中间视内插中,使用区域分割技术来对具有遮挡和模糊区域的内容进行判断,最后根据视差场的特性进行填充。实验结果表明生成的中间视图像具有良好的视觉效果。