基于深度学习的三维实时人脸识别技术研究

目前,虽然深度学习算法通过二维卷积能够获得二维图像,并且形成的二维图像可为人脸识别提供支持,但在实际场景之中,在人脸表情、姿态等方面的识别比较困难,而三维实时人脸识别技术则能够弥补这一缺陷。但由于人脸的姿态和表情随时可能出现变化,会导致三维人脸信息缺乏完整度,同时也会造成人脸区域发生变形等问题,因此,本文基于深度学习,对三维实时人脸识别技术进行研究,以持续解决当前人脸识别方面存在的问题。

三维人脸识别技术的研究和发展

现阶段伴随着生理学以及计算机相关技术的不断发展,人脸识别这一全新技术得以问世。作为在诸多领域均存在着应用价值的高新技术,三维人脸识别技术在各领域的安保工作以及数据库相关工作中均存在着较高的应用空间,因此该技术领域的研究以及发展就成为了三维人脸识别系统构建研究的重点内容。且我国各领域之中,对于人脸识别技术的需求空间依旧较为广阔,因此对于该技术的实际革新工作在未来一段时间内都将成为该技术领域的发展方向。现就笔者观点,浅析在我国该技术发展的实际情况以及研究发展。

应用数字化天气雷达Wrdps处理系统的“三维时变”识别雹云技术提高第七师防雹减灾效果的研究

应用数字化天气雷达wrdps(x21)处理系统的"三维时变"识别雹云技术,结合第七师气象局局域网搭载平台的三维分析系统,共享数字化雷达wrdps(x21)系统处理的强对流天气产品,并结合第七师气象台的卫星影像资料,分析在时间尺度上的强对流天气演变过程,研究强对流天气发生及特征与环境条件的关联性,增强对雹云天气的预判能力,从而达到防灾减灾的目的,提高防雹作业效果。

一种多功能智能自主机器人

当今社会已逐渐老龄化,针对空巢老人越来越多,行动不便的问题,基于室内导航,红外探测,三维立体识别等技术等技术,制定了帮助老年日常生活的机器人。机器人解决了老年行动不便的问题,具有高空取物,递送物品,语音读报等功能。

低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统设计与实现

在计算机技术高速发展的时代,多平台计算机视觉库随之产生;OpenCV作为一种开源代码的计算机视觉库,以可兼容多平台、接口广泛的特点被广泛运用各个领域;在低照度条件下,会出现光照环境差异过大或光线不足等情况,导致传统图像采集系统不能采集高质量的人脸图像,局限性较差;提出基于OpenCV在C++环境配置下运用三维人脸识别技术算法,设计一套低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统;实验证明,该设计方案具有实时(对焦速度快)、快速(单张采集0.05秒)、准确(面部识别率99.3%)等特点,能够充分满足低照度条件下超分辨率人脸图像采集的需求。