基于肺部CT序列图像的肺实质三维分割

目的:肺实质分割是基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术必不可少的步骤。结合阈值技术、连通区域标记以及形态学技术,提出了一种简单有效的从CT图像中分割三维肺实质的方法,以期能为后续肺结节计算机辅助检测技术的研究奠定基础。方法:首先,将原图像二值化,并应用三维连通域标记去除背景及细小空洞;然后,经三维区域生长法去除气管;最后,经形态学滤波平滑肺边界得到肺部精确的三维模板,并采用该模板从CT序列图像中分割出肺实质。结果:根据对20组层厚2.0mm、每组约250个切片的肺部CT临床数据实验验证,其肺实质分割的平均正确度为91.55%,处理单组数据平均耗时167.4563s。结论:实验结果表明,本文方法能自动快速地从CT序列图像中分割出肺实质。