基于数据分解的高速QPSK并行解调方法

使用通用处理器进行信号处理具有灵活性、可扩展、易维护等优点,是未来软件无线电发展的趋势之一。提出了一种基于数据分解的高速正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)并行解调方法,该方法将串行信号流分解为信号块,通过对多个信号块的并行处理,实现高速率QPSK解调。为了消除各信号块处理之间的依赖性,在最大似然理论基础上提出了一种基于三维迭代搜索的QPSK开环解调算法。为了消除各信号块解调结果之间的相位模糊,提出了一种基于数据冗余的模糊一致性方法。仿真结果表明,该并行解调方法的信噪比损失在0.1dB以内。在惠普Z820工作站上搭建调制解调系统,测得解调信息速率为1 154.2 Mbps。

CPU-GPU平台上的高速MPSK并行解调算法

针对多进制数字相位调制信号特点,采用数据并行方法,将连续信号流分解为多个信号块以实现并行处理。研究一种基于三维迭代搜索的载波相位-码元相位联合估计算法,在本地构造载波信号的搜索库,利用分段码元相关法从搜索库中挑选出与待处理信号相似度最高的载波信号作为同步载波。通过迭代搜索方法逐步缩小搜索库,降低计算量。仿真结果表明,与克拉美-罗下限相比,解调损失小于0.1dB。在惠普工作站与英伟达K20平台上搭建验证系统,系统的处理速率可达625.9MB/s。