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Split Bregman迭代算法生物发光断层成像 被引量：3
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作者 刘亚楠 余景景 +1 位作者 秦晓伟 郭建中 《中国科学：信息科学》 CSCD 2014年第2期284-294,共11页
生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该... 生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该算法应用于生物发光断层成像重建,在没有使用任何光源可行区域先验和多光谱测量信息的条件下,仍能获得准确的定位和定量重建结果,算法对噪声具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 生物发光断层成像 压缩感知 SPLIT Bregman迭代 三维重建￡1范数
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