-
题名面向三维陷阱空间的改进RRT算法航迹规划
- 1
-
-
作者
杨帆
方玺
高飞
谢良
-
机构
武汉理工大学理学院
-
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第10期98-106,共9页
-
基金
国家自然科学基金(61502522)
装备预研基金(JZX7Y20190253036101)
+1 种基金
装备预研教育部联合基金(6141A02033703)
湖北省自然科学基金(2019CFC897)
-
文摘
鉴于RRT算法在三维陷阱空间的路径规划中存在规划时间长、成功率低、路径不规则等缺陷,提出一种改进RRT算法(IRRT),结合蚁群优化算法的思想,对RRT获得的路径设置信息素更新规则,采用轮盘赌选择获取下一个扩展点,通过迭代以获得理想的路径方案。同时,提出设置三维突防关键点引导航迹搜索应对三维陷阱空间狭小突防间隙,提高算法的搜索性能。针对三维陷阱空间下的航迹规划的仿真实验表明,较其他常用的航迹规划算法,采用三维突防关键点的IRRT算法更具有更好的稳健性和收敛性能。
-
关键词
改进快速扩展随机树(IRRT)算法
三维陷阱空间
蚁群算法
航迹规划
-
Keywords
improved rapidly random-exploring trees(IRRT)
3Dtrap space
ant colony algorithm
path planning
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-