空间多层次误差移动平均模型的广义矩估计——基于广东省产业知识溢出三维非平衡面板数据

构建空间多层次误差移动平均(HSEMA)模型,对HSEMA模型参数采用广义矩估计方法以及可行广义最小二乘法(GMM-FGLS)进行估计。利用HSEMA模型对广东省"时间—地区—产业"三维非平衡面板工业产业数据进行知识溢出实证研究,结果表明,与未考虑层级结构及空间效应的模型相比,HSEMA模型估计结果能更好地反映经济现实,推进了空间多层次误差模型关于空间误差局部相关的研究。当数据存在层级结构和空间特性时,空间多层次误差移动平均模型为经济管理研究提供了一项新的分析工具。

三维面板结构VAR模型的估计

文章构建了三维面板结构VAR模型,并提出参数估计的一致性方法,编制估计程序,仿真模拟有限样本性质。结果表明:在给定N_(1)、N_(2)的情况下,随着T的增加,参数的估计值与真值的偏差逐渐减少,并逼近于0;当T固定时,逐渐增大N_(1)、N_(2),偏误逐渐减小,也都趋近于0。随着样本容量的增大,参数估计量的标准误均有逐渐减小的趋势。通过JB检验发现参数估计量都接受服从正态分布的原假设,具有较好的正态性。

广东省工业产业知识溢出效应

本文采用2005—2013年广东省21个地区、31个工业产业的三维面板数据,通过建立SUR空间经济计量模型,对广东省工业产业知识溢出效应进行实证研究。结果表明,其存在正向MAR溢出效应和正向Porter溢出效应,且珠三角地区MAR溢出效应比非珠三角地区显著,非珠三角地区Porter溢出效应普遍强于珠三角地区。

广东省高增加值工业产业知识溢出效应实证研究

采用2005-2013年广东省21个地区、8个高增加值工业产业的三维面板数据,通过建立三维面板数据SUR空间经济计量模型,对广东省高增加值工业产业知识溢出效应进行实证研究。实证结果显示,广东省工业产业间存在显著的MAR外溢和Jacobs外溢,以及存在较弱的Porter外溢。