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题名基于支持向量机的三维鼻子建模方法研究
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作者
霍牛义
周少武
张国云
郑腾交
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机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
湖南理工学院信息与通信工程学院
复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期168-172,264,共6页
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基金
湖南省教育厅重点项目(No.10A046)
湖南省科技计划项目(No.2011GK3222)
湖南省科研创新团队支持计划
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文摘
提出了一种基于支持向量机的三维鼻子建模新方法,该方法采用两张正交的人脸照片,首先运用高提升滤波对整个面部照片进行处理,使鼻子边缘轮廓更加清晰,然后在鼻子区域中提取鼻子的三维坐标信息,接着用支持向量机(SVM)对鼻子进行拟合建模,最后对拟合得到的鼻子模型进行纹理贴图,得到具有真实感的三维鼻子模型。该方法已在MATLAB平台上进行了模拟,成功获得了较逼真的三维鼻子模型,并可以推广应用到三维人脸建模。
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关键词
三维鼻子建模
高提升滤波
支持向量机(SVM)
纹理贴图
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Keywords
3D nose modeling
high-boost filter
Support Vector Machine(SVM)
texture mapping
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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