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三维鼻形:一种新的生物特征识别模式
被引量:
5
1
作者
韩松
潘纲
+1 位作者
王跃明
吴朝晖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期38-42,共5页
鼻子是脸部最显著的器官之一,首次用三维鼻形作为生物特征进行身份识别,并提出了有效的三维鼻形识别方法,包括基于特征点的鼻子区域定位、利用ICP方法进行鼻形对齐、相似度量定义3个步骤.在FRGC 1.0数据库上获得3.15%的等错误率和92.1%...
鼻子是脸部最显著的器官之一,首次用三维鼻形作为生物特征进行身份识别,并提出了有效的三维鼻形识别方法,包括基于特征点的鼻子区域定位、利用ICP方法进行鼻形对齐、相似度量定义3个步骤.在FRGC 1.0数据库上获得3.15%的等错误率和92.1%的rank-1识别率,实验结果表明,采用三维鼻形有较强的判别能力.
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关键词
三维
人脸
识别
三维鼻形识别
ICP
双边滤波
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职称材料
题名
三维鼻形:一种新的生物特征识别模式
被引量:
5
1
作者
韩松
潘纲
王跃明
吴朝晖
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金(60525202
60533040)
国家杰出青年基金(60525202)
文摘
鼻子是脸部最显著的器官之一,首次用三维鼻形作为生物特征进行身份识别,并提出了有效的三维鼻形识别方法,包括基于特征点的鼻子区域定位、利用ICP方法进行鼻形对齐、相似度量定义3个步骤.在FRGC 1.0数据库上获得3.15%的等错误率和92.1%的rank-1识别率,实验结果表明,采用三维鼻形有较强的判别能力.
关键词
三维
人脸
识别
三维鼻形识别
ICP
双边滤波
Keywords
3D Face Recognition
3D Nose Recognition
ICP
Bilateral filtering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维鼻形:一种新的生物特征识别模式
韩松
潘纲
王跃明
吴朝晖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
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