属性Logistic混沌映射下的物联网隐私数据安全共享

为加强物联网隐私数据保护,提高用户信任度与满意度,提出属性Logistic混沌映射下的物联网隐私数据安全共享。构建基于主从式结构的三层物联网隐私数据安全共享模型并设计数据访问机制,在此基础上,基于量子细胞神经网络和Logistic映射得到矩阵A,对其分解后,得到矩阵B和序列C,由B矩阵构造混沌序列池,对C序列元素作映射处理,生成索引序列,并确定Logistic映射初始值,再对索引作Logistic映射后,从混沌序列池检索出CP-ABE加密算法的公钥、主密钥后,利用其与用户属性集合生成用户私钥,基于数据访问结构实现物联网隐私数据的加密。实验结果表明,该方法生成的密钥能够通过随机性验证,实现物联网隐私数据加密,且操作数量少,加密强度高。

Logistic混沌映射最低数字位5的特性研究

Logistic混沌映射在真实轨道中迭代真值在最低数字位是5的时候,迭代真值高数字位部分表现出随机特性,迭代真值低数字位表现出线性递增的公共数字位.实验分析显示,在绝对精度条件下,混沌真实轨道保持随机性和公共部分稳定的结构特征,在有限精度条件下,迭代值随机性受计算精度影响很大,公共部分只能通过低位迭代法获取.

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了"稳定窗"与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。

基于Logistic映射和超混沌的自适应图像加密算法

为了实现对图像信息的有效保护,提出了一种基于Logistic映射和超混沌系统的图像加密算法.该算法主要思想是利用Logistic映射产生的混沌序列对明文进行像素置乱并结合超混沌以及图像自身的像素分布特征,对不同的像素点进行不同方式的像素灰度变换.仿真实验和安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,拥有较大的密钥空间且对密钥具有相对较高的敏感性,同时实现了"一次一密"的加密目标,可以有效地抵御穷举攻击、统计攻击以及选择明文攻击等.

一维Logistic映射混沌伪随机序列统计特性研究

针对一维Logistic映射的非线性混沌动力学特性进行了分析,并提出一种混沌伪随机序列的统计特性改进算法,以求取得比一般随机数构造方法更好的统计特性。利用一维Logistic映射产生的混沌时间序列,加入反正弦与反余弦变换,对Logistic映射进行优化改进,以提高伪随机数列的统计特性。通过定性分析和定量计算发现,改进后的Logistic映射统计特性受迭代次数的限制较小,在随机性和均匀性上都优于常用的随机数列构造方法。

改进分段Logistic混沌映射的方法及其性能分析

Logistic混沌映射和Tent映射是两种广泛应用于通信安全领域的混沌映射,Tent映射具有分段特性,由此联想到将Logistic混沌映射推广为分段映射.提出一种三分段相切的Logistic混沌序列的方法,不仅规避了Tent映射需施加随机扰动的过程,并改善了Logistic混沌映射的随机性能,增加了系统的复杂度和抗攻击能力.实验证明在相同的区间上,三分段相切的Logistic混沌映射更早地进入混沌状态,且在3.57≤μ≤4时运动轨迹愈发地不稳定,Lyapunov指数为逐渐增大的正数,更复杂的非线性方程提高了系统的安全性.在相同的分叉判定阈值下,三分段相切Logistic混沌映射进入混沌状态时需要的迭代次数明显减小.因此,三分段相切的Logistic混沌序列具有更加良好的随机性和不可预测性.经过研究表明,该三分段相切的Logistic混沌映射具有良好的初值敏感性,广泛地适用于信息安全领域.

改进的基于Logistic映射混沌扩频序列的产生方法

以Logistic混沌映射为基础,提出了一种改进的混沌扩频序列产生方法,该方法由给定初值代入混沌映射,然后对每个迭代点进行L比特量化,通过截短得到新的混沌扩频序列。得到的序列与传统混沌扩频码和Gold码作了比较,并在DS-CDMA系统中作了仿真验证。结果表明,该方法减少了迭代次数,加快了运算速度,并且可以产生任意长度的扩频序列,地址数远远大于现有的Gold码。通过实验还得到了最优的二进制量化阶数。

Logistic映射混沌扩频序列的性能分析

本文分析了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性。定义了有限精度门限值概念。通过计算机仿真，得到了最大奇／偶相关绝对值与序列长度的渐近关系式和有限精度门限值与序列长度的经验公式。

Logistic映射数字混沌产生器

对用于保密通信系统的连续流混沌产生器的原理及可实现性进行分析．在对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的区间特性分析的基础上，首次研究并实现了一种Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射数字混沌产生器．实验结果表明，输出混沌信号与ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分析结果一致，这说明了数字混沌产生器的有效性．

基于Logistic映射混沌加密算法的设计与实现

序列密码作为主要密码技术之一,它的的安全强度完全决定于它所产生的伪随机序列的好坏。混沌系统能产生具有对初值敏感、难以预测的性能良好的伪随机序列,所以很适于序列密码。通过对基于Logistic混沌映射的加密算法原理的分析,提出了一个基于该算法的加密方法,并从算法的安全性、效率等方面进行了性能分析。最后采用VisualC++开发工具完成了该混沌加密算法的设计,并用该算法对一个实例进行了加密。

基于Logistic映射的混沌随机数发生器研究

分析了Logistic映射的混沌特性以及有限精度实现导致的特性退化问题,采用线性反馈移位寄存器LFSR生成m序列对混沌映射施加扰动的方法设计实现了混沌伪随机数发生器,针对不同实现精度分析硬件资源消耗情况,并对产生的序列采用美国国家标准与技术研究院(NIST)所颁布的SP800-22标准进行测试并分析了随机性能.结果表明,产生序列具有良好的随机特性,并且扰动间隔和扰动幅度的变化对有效克服有限精度效应影响显著.

改进型Logistic混沌映射及其在图像加密与隐藏中的应用

鉴于原Logistic映射的映射范围有限、混沌参数范围小、分布不均匀等缺陷,该文提出一个新的改进型Logistic混沌映射。该映射有μ和α两个参数,x_(n-1)和_(n-1)两个初值,参数和初值选取范围可扩展到任意实数,其混沌映射均为满映射,且映射范围可任意调控。将该映射应用到图像加密,其算法采用像素值异或(XOR)加密、像素位置置乱处理。之后再把密文数据隐藏在与密文无关的载图之中。对密文图像做了一系列的分析,包括图像的相邻像素点相关性,直方图分析和密钥敏感性测试。分析结果表明,所提加密算法具有很好的安全性和加密效果。

Logistic映射数字流混沌奇怪吸引子及参数

对离散点混沌产生器进行了研究，并发现了具有“钢盔”形奇怪吸引子．这将是对 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射理论研究的补充和完善．而后，从理论上推导了 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射在μ ∈（３．５７１ ４４８，…，４） 的区间特性，发现在该混沌带内存在无穷多个稳定的不动点．这一发现为Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射在数字 混沌保密通信应用时的系统参数选取提供了理论依据．

基于Logistic混沌映射的DCT域脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法.利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术,将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为logistic混沌映射初值从而生成水印,再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中得到水印图像.利用图像DCT系数之间的关系,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法可以精确检测到对水印图像的一个像数点的改变,并具有良好的定位篡改能力.

一种新型的二级分段Logistic混沌映射及其性能分析

针对传统Logistic混沌映射及其相关改进映射普遍存在初值迭代简单、满映射的参数区间窄、不动点等问题,提出了一种新型的二级分段Logistic混沌映射.对其性能进行了仿真分析,结果表明:该映射具备较宽的满映射参数区间和稳定的Lyapunov指数;其序列的初值敏感性、相关性等特性表现优良,可被更好地应用在信息保密及扩频通信等领域.

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。

引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著.

一种基于Logistic映射的混沌跳频序列

基于Logistic映射 ,提出了一种产生混沌跳频序列的新方法。该方法是先对Logistic映射的轨道点进行多值量化 ,然后利用比特抽取产生所需的混沌跳频序列。性能分析和数值实验表明 ,在相同的条件下 (频率数目和序列长度相同 ) ,其平衡性、跳频间隔和最大汉明相关值与其它方法产生的混沌跳频序列相当 ,然而其所需的迭代次数却大大减少了 。

二维Logistic映射中的阵发混沌与分形

研究了二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的非线性动力学行为．作者发现，对选定的控制参数，二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射可通过ＰｏｍｅａｕＭａｎｎｅｖｉｌｅ途径走向混沌，且在通向混沌的道路上存在Ｈｏｐｆ分岔．同时对二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分形图研究表明，控制参数决定了分形图的几何结构特征，且分形图具有自相似性．

基于改进Logistic混沌映射的数字图像加密算法研究

混沌序列具有伪随机性、遍历性、对初始条件极其敏感性以及具备白噪声的统计特性等特点;文章利用Logistic混沌映射的改进算法产生的混沌序列所具有的这些特性,对数字图像进行空域像素进行位置置乱,然后对置乱后的图像序列按照一定的方法进行异或处理得到加密图像;实验在图像的竖直、水平、对角线方向,随机选择像素点,利用其灰度值,图像像素个数,计算数学期望,方差,协方差,相关系数;结果表明文章算法扰乱了图像像素间的相关性,使得加密图像能够抵抗明文统计的攻击,且密钥空间大,运算速度快,具有非常好的加密效果。