三维motif方法及其对微观形貌的表征

采用分水岭算法得到三维粗糙度motif.提出最小面积选择原则对粗糙度motif进行初始合并,去除被认为是噪音的非显著motif.通过溢出点面积阀值对粗糙度motif进行进一步的合并及多等级的分析,同时采用高度判断标准以防止对含有公共显著峰的2个motif进行合并.最后对扫描隧道显微镜所扫得的C(100)面进行分析,得到了该表面的motif参数,分析该表面的纹理,展示了该方法的独到之处,并对三维motif方法波动特性进行了分析.

合金韧窝断口微观形貌的扫描白光干涉三维检测重构及Motif表征

针对30CrMnSiA合金韧窝断口复杂的表面特征,运用扫描白光干涉法检测微观形貌。系统采用Linnik结构,并通过空间频域分析算法重建断口表面三维形貌,试验中扫描行程达120μm,纵向检测精度优于5 nm,频域分析表现出很强的位相提取和噪声抑制能力。研究韧窝断口的三维Motif表征方法,提出包含深度、长度、宽度、面积、方向角和各向异性率等6参数的定义,以及基于面积和深度阈值的合并算法。考虑到韧窝三维形态的各向异性,对基于纵横比的表面微观粗糙度定义进行修正。采用3D-Motif法对试验获得的断口三维形貌进行表面纹理分割,提取韧窝个体特征参数和统计数据,其中测得断口表面微观粗糙度为0.15～0.70,从而为定量化研究材料的断裂机理提供客观依据。