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题名基于三色法和BP神经网络的回转窑温度检测
被引量:2
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作者
姚福安
庞向坤
焦营营
王忠林
张锡满
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机构
山东大学控制科学与工程学院
山东建筑大学信息与电气工程学院
滨州学院物理与电子科学系
日照公路管理局
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出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2008年第2期61-65,共5页
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文摘
回转窑内的燃烧是个非常复杂的过程,针对以往温度测量的不足,根据三基色原理和Plank定律建立三色测温公式,结合光学技术和图像处理技术,提出了一种基于BP神经网络模型的温度场测量方法.同时给出系统的软、硬件的设计及工程实现.实验结果表明,该系统简便实用,与传统测量相比,它具有测量精度高和适应性强等优点,可满足系统温度场的在线检测,并能对炉内的燃烧状况做出符合实际的评价.
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关键词
三色法测温
回转窑
图像处理
BP神经网络
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Keywords
three-color temperature detection
rotary kiln
digital image processing
BP neural network
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分类号
TK311
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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