Au/γ-Al_2O_3催化剂的制备及其对气相三苯系污染物的催化消除

采用沉积-沉淀法制备了负载型Au/γ-Al2O3催化剂,对模拟污染气体的三苯系(苯,甲苯,二甲苯)蒸气进行催化消除反应,探讨了金含量、活化条件对催化剂活性的影响.结果表明,负载型Au/γ-Al2O3催化剂用量为0.50g、反应气流速为20mL·min-1时,295℃下可完全催化消除浓度为7.57g.m-3的苯;在252℃下可完全催化消除浓度为7.49g.m-3的甲苯;在235℃下能完全催化消除浓度为3.07g.m-3的二甲苯.苯、甲苯和二甲苯最后都完全矿化为CO2和H2O,没有生成新的有机物.对催化反应进行了动力学研究,上述催化反应都是准一级反应.测定得到苯、甲苯和二甲苯催化反应的总包反应表观活化能分别为118.47kJ·mol-1、101.43kJ·mol-1和85.18kJ·mol-1.

人工神经网络用于含茂基苯并三氮唑基镧系金属有机配合物分解温度的预报

运用人工神经网络(ANNs)对合成的含茂基三氮唑镧系金属有机配合物的分解温度进行了计算预报,ANNs的预报结果与已有数据吻合,没有实验数据的预报结果也显现出良好的规律性,证明神经网络是有机配合物的分解温度预报的一种有效方法.