三角形灰云模型及其在银行信用评价中的应用

三角形灰云模型技术是现代银行信用评价所普遍使用的评价技术。采用三角形灰云模型信用评价方法,对浙商银行某支行2013年9月信用卡产生的相关业务进行实证分析,将客户信用划分为"优""良""中""差"四个灰类级别,级别越高表明客户信用越好,级别越低表明客户的信用越差,从而为商业银行信贷决策提供依据。

与时俱进的壶艺创作——浅谈紫砂壶“三角祥云”的创作理念

宜兴紫砂壶雅俗共赏,将传统手工艺与高雅艺术相结合,集金、石、书、画于一体,承载了深厚的思想情感和人文内蕴,具有强烈的艺术气息。紫砂壶"三角祥云"取材于自然,融入了三角元素、祥云元素,将传统工艺与现代审美相结合,给人以强烈的视觉美感和美好向上的精神力量。

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题,提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法,反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先,考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性,将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数;其次,结合云模型理论计算数字特征,构造三角直觉模糊决策矩阵;再次,对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图;最后,通过计算云相似度对结果进行分析,为评价对象提出合理建议。通过实例验证,基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。

一种云模型相似性度量方法

针对现有方法存在的区分度不高、运行时间代价过高等问题,提出一种云模型相似性度量方法。首先采用云模型的扩展模型三角云模型作为研究对象,将三角云模型看作对称三角模糊数,根据EW-型距离公式引入指数贴近度概念,并用其表征云模型的距离相似度;然后通过云模型云滴的方差,计算出云模型的形状相似度;最后将云模型的距离与形状相似度综合起来,共同衡量两云模型的相似度。从仿真实验可以看出,该方法有较高的区分度;对Synthetic control chart data数据集进行的分类实验表明,该方法具有较好的分类精度及较小的运行时间代价。

基于EW-型贴近度的云模型相似性度量方法

针对现有的相似性度量方法中存在区分度不高、结果不稳定等问题,提出了一种基于EW-型贴近度的云模型相似性度量方法。该方法利用正态云模型的扩展模型三角云为研究对象,分别把三角云的期望曲线及最大边界曲线看作三角模糊数,通过计算三角模糊数的EW-型贴近度来度量云模型的相似性,充分考虑了期望曲线和最大边界曲线的特点,定义了一种综合的求两云模型相似度的计算方法。通过仿真实验可以看出,提出的EMTCM方法具有一定的区分度;在Synthetic Control Chart Dataset数据集上的分类对比实验表明,EMTCM方法的分类精度明显优于先前的LICM、ECM、MCM方法,验证了EMTCM方法有一定的可行性及有效性。

轴流泵叶轮叶顶区空化特性试验分析

为了研究叶顶区空化特性,以某一模型轴流泵为研究对象,利用高速摄影试验,探讨不同叶片数下泵的水力性能和空化性能、不同流量下的叶顶泄漏涡轨迹、不同空化数下的叶顶空化形态以及叶顶区空化发展瞬态特性.试验结果表明,适当增加叶片数,泵的水力性能和空化性会更好;在小流量工况下,叶顶更易发生空化初生;随着流量的增大,叶顶泄漏涡轨迹与叶片吸力面的夹角逐渐减小,同时泄漏涡初生点逐渐向叶顶尾缘移动;在叶顶三角形云状空化尾缘产生云状空化涡,受到叶顶泄漏涡的卷吸,与叶顶泄漏涡涡带尾缘脱落的空化涡相互作用混合,沿着几乎垂直叶片的方向向相邻叶片的压力面移动,造成了流道的堵塞,降低了泵的水力性能.垂直云状空化涡堵塞流道,引起叶顶区流量减小,造成叶顶间隙空化减少以及与叶顶区相连的三角形云状空化的宽度减小.

基于线性模型划分的煤流体积测量

针对基于线激光条纹的带式输送机煤量测量精度和计算效率较低、胶带运行过程中存在拖尾现象及跑偏、飘带造成的数据不对齐问题,提出了一种基于线性模型划分的煤流体积测量方法。首先,利用高速线激光相机进行煤流数据采集;然后,通过基于线性模型划分的点云配准算法将胶带底部点云数据与煤流表面数据融合,形成完整的三维煤流数据;最后,通过煤流体积测量模型实现对煤流体积的测量。试验结果表明,基于线性模型划分的煤流体积测量方法在高粉尘环境、煤流表面洒水环境、昏暗环境及正常光照环境下测量粗糙表面铁块、光滑表面铁块及实物(煤和矸石)所得结果精度均在95%以上;且光滑表面铁块较粗糙表面铁块在4种模拟环境下的测量精度高,说明物体表面平整度越好测量精度越高,环境对测量精度影响不大。实际测试结果表明,基于线性模型划分的煤流体积测量方法的测量精度均在97%以上,对应平均耗时均在80 ms以内;与基于KD树的测量方法相比,整体精度提高了6%以上,处理时效性提高了1倍。

基于Kinect的ISS_CPD算法在混合现实医学中的应用

针对传统的图像匹配算法运用在混合现实医学中图像匹配速度慢、精准度低的问题,本文提出了一种基于ISS算法(内部形态描述子)和CPD算法(相干点漂移算法)的混合图像匹配方法,以实现三维图像与人体器官的快速匹配。首先,使用红外摄像头Kinect提取现实场景,生成点云图像,对点云图像进行去噪、平滑处理,优化图像质量;然后,使用ISS算法提取配准图像和参照图像的特征点,使用CPD算法进行快速配准,并使用点云三角化处理算法对配准图像进行三角化还原;最后,将算法进行封装,部署到混合现实眼镜Hololens中,从而实现混合现实医学图像实时配准。

FasFast Triangulation and Local Optimization for Scan Data of Laser Radar

In order to study the triangulation for the point cloud data collected by three-dimensional laser radar,in accordance with the line-by-line characteristics of laser radar scanning,an improved Delaunay triangulation method is proposed to mesh the point cloud data as a triangulation irregular network.Based on the geometric topology location information among radar point cloud data,focusing on the position relationship between adjacent scanning line of the point data,a preliminary match network is obtained according to their geometric relationship.A reasonable triangulation network for the object surface is acquired after the use of local optimization on initial mesh by Delaunay rule.Meanwhile,a new judging rule is proposed to contrast the triangulation before and after the optimization on the network.The result shows that triangulation for point cloud with full use of its own characteristics can improve the speed of the algorithm obviously,and the rule for judging the triangulation can evaluate the quality of network.