基于三角关联度模型的湖泊富营养化评价

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、高锰酸盐指数、透明度(SD)、生物量等5个评价指标作为评价因子,建立了三角关联度评价湖泊富营养化的新模型,并通过实例研究了评价结果,与其它方法进行比较,取得了满意的结果。湖泊富营养化评价的应用表明:该方法可以给出更加准确具体的评价等级,使评价结果更符合实际,在湖泊富营养化评价中具有推广应用价值。

关联模式识别与预测在证券市场的应用

在吸收时间序列多重信息扩维原理和关联模式识别的思想的基础上,考虑到原关联度方法存在着诸多缺陷,故对其进行改造,提出了一种新的关联度方法:三角关联度方法.此方法的优点是将关联度的计算原则修改为先定性分析,后定量计算的原则,这样就克服了原关联度方法存在的种种缺陷,并将其应用于短期上证综合指数的预测,分析预测结果发现预测效果优良.