用三角变量代换法求阻抗极值

针对讨论阻抗极值与电路参数及信号频率之间的关系时，复阻抗数学表示复杂，其模及对某参数的导数式冗长，运算繁琐，易出差错的问题，结合教材中常见电路，介绍了用三角变量代换法，将阻抗的分式结构变成三角多项式求解阻抗极值的简便方法。

求解耦合非线性Schrodinger-Boussinesq方程的三角标量辅助变量方法

采用三角标量辅助变量(TSAV)方法,构造求解耦合非线性Schrodinger-Boussinesq方程初边值问题的高效数值格式。基于方程非线性势能的三角函数形式,提出求解方程的TSAV格式;对方程在时间和空间上分别采用二阶Crank-Nicolson格式和傅里叶谱方法进行离散,并证明时间半离散格式的修正能量守恒律。最后,通过数值算例对文中格式进行验证。结果表明:文中格式具有有效性,修正能量具有守恒性。

基于Pythagorean三角模糊变量的群决策方法

首先,本文在Pythagorean模糊集与三角模糊数概念的基础上,提出了Pythagorean三角模糊集的概念,定义了Pythagorean三角模糊变量的运算规则、得分函数、精确函数、大小比较方法;其次,定义了Pythagorean三角模糊变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算术平均算子、并介绍了这些算子具有的单调性、幂等性、有界性等性质;之后,将这些算子应用于属性权重确知的以Pythagorean三角模糊变量形式给出的多属性群排序问题中;最后、文章通过示例验证了基于Pythagorean三角模糊变量信息的多属性决策排序方法的实用性和有效性。

行NA随机变量三角阵列的完全收敛性

令{Xni;1≤i≤n,n≥1}是行NA的随机变量三角阵列.利用NA随机变量序列的一个矩不等式,讨论了行NA的随机变量三角阵列在被随机变量X弱平均控制的条件下的完全收敛性.所得到的结果推广了行独立的随机变量三角阵列相应的结果.

基于三角模糊语言变量的供应商选择问题研究

目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以三角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于三角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法.方法:首先介绍了三角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了三角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行综合评价.结果:运用该决策方法分析案例,得出4个备选供应商的相对接近度,并按照从大到小排序,从而选出最优供应商A1.结论:通过案例分析,说明了该方法的有效性.

Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子及其应用

在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean三角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。

基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估

针对高压断路器机械寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到高压断路器的机械寿命评估中。通过高压断路器机械寿命试验,结合机械寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入三角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,得到高压断路器机械寿命评估参数的随机模糊分布函数,进而建立随机模糊双重不确定条件下的高压断路器剩余机械寿命模型,并实现对高压断路器剩余机械寿命的预测。对比试验结果表明,所建立模型能够客观有效地评估高压断路器的机械寿命。

依可信度的模糊线性模式识别控制模型及应用

文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型。该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持。

基于可信性测度的绿色施工方案模糊综合评价

基于三角模糊变量的可信性测度期望公式来确定各指标对评价目标的重要性模糊关系以及备择方案满足评价指标的模糊期望,最后运用"相加相乘"模糊合成算子计算各方案的"得分",得出方案排序。

用模糊期望值模型求解最短路径问题

采用模糊期望值模型求解最短路径问题,将网络中弧的权值描述成三角模糊变量形式,根据三角模糊变量的特性以及模糊变量期望值的定义,把模型直接转化成了确定的最短路径问题,用传统的Dijkstra算法便可以求解。

基于模糊理论的物流中心选址研究

基于模糊理论,提出以模糊分析层级顺序法计算出影响物流中心位置选择的关键因素的优先级,采用三角模糊变量量化语意词来更好地制定决策,进而建立基于模糊分析层级顺序法的物流中心选址方法。

主观信任下网络风险的机会测度

研究主观信任下的网络的不确定性及其风险度量问题.主观信任的网络的不确定性,主要是模糊性与随机性,这二者同时存在并导致网络系统风险.依据主观信任值的数据,利用对称三角形模糊分布参数优化估计与模糊随机理论,建立主观信任的网络风险度量模型,依靠机会测度刻画用户所处的网络风险.仿真分析表明模型可以有效地刻画用户所处的网络风险.在更高层次上,揭示并刻画网络风险问题,把主体交互风险研究由主体局部发展到整体网络空间.

基于不规则三角网的LiDAR数据的边缘检测新算法

给出了一种三角形形变量的定义,并提出了基于不规则三角网(TIN)的LiDAR数据边缘检测新方法。将点LiDAR数据进行三角剖分,生成不规则三角网,计算TIN中每个三角形的形变量,根据三角形形变量的不同来确定处于地物目标边缘的三角形,对这些边缘三角形进行处理得到边缘点。针对LiDAR数据中可能由于河流等导致的数据空白区域,仅利用三角形形变量无法检测到所有边缘点的问题,提出了顶点到重心距离的平方和作为测度来确定狭长三角形,从而提取到河流等数据空白区域的边缘点。实验结果表明,该算法能够较好地提取LiDAR数据的边缘点,得到LiDAR数据的边缘信息。

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题,提出基于前景均值-方差(M-V)准则的正态三角模糊随机多属性决策方法.该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵,进而通过运算得到属性值的期望与方差,并将其转化为M-V决策矩阵;然后,通过定义前景效应构建前景M-V决策矩阵,利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值,获取综合前景M-V决策矩阵;最后,定义前景序关系,两两比较前景M-V价值获取方案排序.在此基础上,通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

兼容移动市场下的多期模糊投资组合优化模型

【目的】理性的投资决策需要满足风险收益均衡目的,同时还需要考虑很多标准,从而使得投资组合优化模型更贴合实际。【方法】根据市场发展趋势的风险偏好以及风险收益权衡原则,运用模糊的方法给出模糊收益率。【结果】假设收益率为兼容移动市场下的非对称三角模糊变量,不仅给出了一种新型的多期模糊投资组合优化模型,而且在模型中还考虑了交易成本、多元化程度等因素。【结论】最后选取中国股票市场的8支股票数据,用遗传算法进行了实证分析,还对结果进行了对比,证实兼容移动的市场因素的模型更符合实际的金融市场。