区间数相似度计算模型及其应用研究

在工程与管理评价决策中用区间数刻画事物属性特征大小是一种符合认知模糊性和统计学原理的有效方法。用区间数相似度刻画不同区间数的相似性,在不确定环境下决策过程中具有十分重要的作用。事物属性在取值区间内所服从的分布,不仅能呈现取值的不确定性,而且可刻画评价者或评价群体的偏好和风险态度。文中定义区间数相似度为两独立随机变量取值于两个区间交集的概率,运用概率论的方法,构建了任意分布条件下区间数相似度计算模型,推广了以往学者的研究成果。然后,为了简化而又最大可能地保留评价与决策的信息,构建了三角型分布条件下区间数相似度计算模型,并将其与多属性决策TOPSIS方法相结合,构建了基于区间数相似度的多属性评价与决策方法,通过被决策单元与正、负理想解的每个属性的取值区间数相似度,建立综合评价矩阵,很好地实现了被决策单元的优劣排序。通过实例计算,充分验证了模型的可计算性,并呈现了三角型分布下区间数相似度计算模型刻画评价者或评价群体的偏好和风险态度的优良性。显然,该理论方法将在工程与管理评价决策中具有较好的应用价值。

Tangential stress analysis of myocardial wall by finite element method

A novel method is presented to build the triangular surface model and calculate the tangential stress and strain of myocardial wall ,which can be further used to reflect the left ventricle twisting—a sensitive index to assess the systolic and diastolic function of heart. Firstly, a point distribution model is used to obtain the feature points of the ventricular surface in medical images. Secondly, the surface model is constructed by triangular mesh, and then the subdivision strategy is introduced to refine the model. Thirdly, plane projection and finite element method(FEM) are applied to calculate the tangential stress and strain.Finally, the distribution of tangential modulus of elasticity is discussed. The stimulation results show that the proposed method can be used to compute the tangential stress and strain of myocardial wall effectively and the computing result is consistent with the results mentioned in the literatures.

非均匀分布下区间数排序可能度计算模型及其应用

区间数排序的可能度计算模型是学术界一直在不断探索的基础性问题之一。区间数刻画着事物属性特征的取值范围,以往学术界都假设在区间内的取值服从均匀分布。本文将均匀分布推广到一般分布,运用概率论的方法,构建了一个新的区间数排序的可能度计算模型,由此修正了以往关于两个区间数全等的定义,提出了区间数形等的概念,同时进一步修正了可能度的自反性条件和区间数的综合排序方法,并将理论应用于多属性决策问题,给出了基本的决策过程,通过实例决策问题的计算,呈现了新理论和新方法的可行性和合理性,具有很好的推广应用价值。