三角基函数神经网络算法在数值积分中的应用研究

该文提出了一种基于三角基函数神经网络算法求解数值积分的新方法,提出并证明了神经网 络算法的收敛定理和数值积分的求解定理及推论。最后给出了数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分 析.分析结果表明,该文提出的数值积分方法计算精度高,适应性强,而且不需要知道被积函数,因此该数 值积分算法在电子学等工程实际中有较大的应用价值。

基于三角基函数分解的高精度介损角测量方法

为精确测量介损角,克服数字化测量时存在的非同步采样、基波频率波动、谐波变化等因素影响,提出并建立基于三角基函数分解的介损角测量模型,将电力谐波各参数作为未知量,基于最小二乘原理对采样数据进行最速下降迭代求解,准确提取基波电压、电流相位,进而得出介损角,排除直流和谐波分量干扰。从理论上证明该算法的收敛性,针对基波频率波动、介损角真值改变、谐波含量变化、白噪声影响等影响进行仿真实验,结果表明该测量方法使用极少采样点与较低采样率,即可获得较高的测量准确度,测量速度快。设计的基于数据采集卡与虚拟仪器技术的高压电容型设备绝缘在线监测系统,验证了该方法的可行性与有效性。

i_p-i_q谐波检测中三角基函数神经网络快速滤波方法的研究

瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关。现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现。文章基于上述两种方式的不足,分析提出一种用三角基函数神经网络替代低通滤波器的实时检测法,不在对固定的数值滤波分析,而是在Simulink中编写S程序,封装成模块,做到实时性检测效果,而且同样可以缩短响应时间,减小相对误差。运用MATLAB对两者进行仿真比较,结果表明三角基函数神经网络可以完全代替低通滤波器,且响应速度快,相对误差小,输出更稳定。

基于变学习率三角基函数神经网络的4型FIR滤波器设计

本文提出一种基于变学习率三角基函数神经网络的线性相位4型FIR滤波器设计方法。该方法根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤波器幅频特性之间的关系,构建了一种变学习率三角基函数神经网络模型,在神经网络训练过程中引入变学习率算法自调整学习率取值,解决学习率通常依靠经验或试凑法确定带来的不确定性,提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过训练神经网络的权值,使设计的FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应在整个通带和阻带内的误差平方和最小。文中利用该方法对FIR高通滤波器和带通滤波器进行了优化设计,仿真结果表明了该方法设计FIR滤波器的有效性和优越性。

基于三角基函数的新型神经网络谐波分析方法

谐波分析是电能质量检测的关键。改进了基于固定三角基函数的人工神经网络传统模型,仿真验证证实,改进后的模型可以精确获得基波及各整数次谐波的幅值和相位,且直观、收敛速度快;利用Matlab中的自定义神经网络函数创建了一种基于变参数三角基函数的新的人工神经网络模型,配合加窗FFT算法和高效的LM训练算法,能实现准确的整数次和非整数次谐波分析。仿真结果表明,该算法正确,且便于实现,具有一定的实用性。

基于新指数基函数的有理二次三角Bézier曲线（英文）

通过在三角基函数中引入两个指数函数,构造了一种具有4个形状参数的有理二次三角Bézier曲线,它与有理二次Bézier曲线有着相类似的性质.给定控制顶点,该曲线可通过改变形状参数和权因子而调整形状.适当选取控制顶点、形状参数和权因子时,一些二次曲线可以被精确地表示.讨论了连接两条曲线所满足C^0,C^1和C^2的连续条件,并给出了一些例子.

矢量三角形基函数矩量法分析双馈天线

为了分析多馈源天线,采用矢量三角形基函数的矩量法求解天线积分方程。介绍了分析线天线所采用的基以及求解过程,对一种带状偶极子天线模型进行数值计算。研究了共模和差模两种馈电模式下,天线的电流分布以及频率特性。计算结果表明,双馈偶极子具有较小的回波损耗、宽频带以及双频工作等优点。

一类关于正规三角函数基的标准模糊系统逼近误差公式的讨论

在标准模糊系统的基础上提出了以正规三角函数为基函数的一类模糊系统.通过采用数值分析中的余项与辅助函数方法,对该类模糊系统进行了逼近误差精度的分析,给出了从SISO到MISO的误差界公式.最后,指出了这些公式在模糊系统的理论研究与实际应用的意义.

基于三角基的网格形状变形

研究了在散乱数据的三角剖分后对所形成的空间三角形网格进行变形的具体操作算法.首先给出描述三角形网格各顶点空间位置的内在结构矩阵,然后插值于相应的结构矩阵,实现三角形网格之间的形状变形.该文的另一个特点是引入三角基函数作为混合函数,得到了更优的结果.

一类Bézier型三角函数曲线的构造

曲线的设计与修改是CAD/CAM和数控技术研究的一个重要课题,具有广泛的应用背景。为了满足表示和设计复杂自由曲线的需求,论文构造了一类基于三角函数的曲线—T曲线,给出了三角基函数及T曲线的定义与性质。通过研究发现,所构造的曲线具有Bézier曲线类似的一系列优良性质。

基于三角基的平面多边形变形

本文讲解在VC++6.0环境下解通过对初始多边形和目标多边形进行Delaunay三角剖分,给出描述三角形网格各顶点空间位置的内在结构矩阵,然后插值相应的三角网格结构矩阵,实现多边形之间的形状变化。

基于神经网络的高精度电力系统谐波分析

为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波,讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数的人工神经网络算法,把改进的模型和FFT结合起来,能实现精确的整数次和非整数次谐波的分析。仿真结果表明了两种算法的正确性和易实现性;同时也验证了改进的算法进一步提高了谐波分析的精度,为分析间谐波提供了依据。

含两类附加函数的扩展等参有限元法

基于扩展有限元的基本思想,提出一类指数型间断函数来模拟。由于裂纹或节理等非连续结构所导致的位移不连续现象,该附加函数是以到间断处的垂直距离为自变量,且随距离的增大而呈指数衰减,同时,在非连续结构末端引入能反映其奇异场特性的三角基函数。本文用弱解形式推导了扩展有限元格式,并论证了两类附加函数在单元公共边上能够保持位移连续性这一要求。最后,编制了二维4节点和三维8节点的扩展等参有限元程序,并分别给出了算例,结果表明在模拟裂纹追踪时,扩展有限元法可行且有效。

一种二次三角B样条曲线的性质

利用构造样条基函数的方法得到了一组三角基函数,讨论了这组三角基函数的性质,用这组基得到了一种新的二次三角B样条曲线,并使用研究均匀B样条的方法探讨了这种二次三角曲线,给出了二次三角B样条曲线的一些性质.

基于嵌入式的神经网络滤波的研究与实现

在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高。人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤波几乎都基于MATLAB仿真,硬件测试的较少。在Linux系统中用C++在Qt软件编程实现三角基函数神经网络滤波,并把文中算法在X86和ARM两个不同芯片下的运行效果与在MATLAB中低通滤波器滤波做对比,发现在实际测试中该算法可以提高精确度,加快响应速度,其次还介绍了算法在基于X86和ARM两个不同芯片下环境配置,编译,实现等技术细节。

两类带参数的四次三角Bézier曲线

本文构造了两种带参数的四次三角基函数,它具有Bernstein基函数的几何性质:非负性、权性、对称性和端点性质.由此定义的两类四次三角曲线,通过形状参数取值的不同,可对曲线的性质进行调控.

基于RWG-MoM圆柱共形微带振子天线的全波分析

提出了一种分域求解法,解决了矩量法计算遇到的Sommerfield积分中Hankel函数奇异问题,实现了矩量法分析中全部阻抗矩阵元素的计算。采用三角面对基函数对圆柱分层介质上共形微带振子天线进行了理论分析。仿真验证了文中提出方法的有效性并分析研究了圆柱分层介质上z及φ方向共形微带振子天线的电磁特性,计算结果与对应平面情况进行了比较。

一种求解基于CRWG阻抗矩阵奇异积分的解析方法

针对利用CRWG-MOM分析曲面物体的电磁散射时,阻抗矩阵奇异性难以处理的问题,在传统Duffy转换方法的基础上,提出了一种新的对CRWG的奇异项和近奇异项进行解析处理的方法。采用该方法分析了理想导体球对平面波散射问题,数值结果证明该方法与Duffy方法相比,提高了计算效率和计算精度。然后进一步求解了导体球上的电流密度,通过比较计算结果,证明了对近奇异项进行解析处理方法的准确性。

高性能的9/7小波滤波器组设计

提出了一种二进制系数的9/7双正交小波滤波器组。首先对小波滤波器组的完全重构条件和双正交条件进行三角基函数变换和因式分解,然后对求出的小波滤波器系数进行优化设计,从而得到一组滤波器系数都为二进制分数的9/7双正交小波滤波器组,其离散小波变换只需采用简单的“移位—加”即可。理论分析和实验表明:改进的9/7小波滤波器组具有与CDF9/7小波滤波器组相近的性能,同时大大降低了离散小波变换的算法复杂度。因此,非常适用于大规模集成电路的实现。

小型光电编码器长周期误差的修正

针对小型光电编码器长周期误差成因及分布规律复杂的特点,提出了一种光电编码器长周期误差修正方法。建立了基于正交三角函数基的傅里叶神经网路误差修正模型,将光电编码器输入输出间的非线性优化问题转化为线性优化问题。误差修正模型以高精度基准编码器输出值作为学习目标;引进模拟退火策略的差分进化算法对网络进行训练,保证了在训练的初始阶段具有较强的全局寻优能力和在训练后期具有较快的收敛速度和较高的精度。运用设计的方法对16位小型光电编码器进行了长周期误差修正处理,实际测试显示:编码器的峰值误差由45″^-17.5″减小到10″^-8.75″,长周期标准偏差由修正前20.3″减小到修正后4″以下。结果表明提出的长周期误差修正方法提高了光电编码器的精度。