三角形品质对离散点曲率的影响关系研究

设计两种实验研究方案来构建一系列特定大小和形状的三角网格模型,并对三角形形状质量提出一种量化评价因子,通过计算、对比分析各模型顶点的平均曲率及误差,得到三角形品质对空间离散点曲率影响的量化关系。结果表明:三角形的形状对曲率的影响远比三角形的大小对曲率的影响要大;如果能很好地控制三角形的形状,且近邻点距离在曲率半径的0.5倍之内,那么平均曲率误差不超过5‰。最后通过实例应用证明了所提出方法的有效性。

一种基于转移边折叠的TIN模型简化方法研究

边折叠算法是简化TIN模型的主要方法之一。依据边折叠算法的特点,深入分析边折叠算法的缺陷及其产生的问题,并总结出这些问题产生的原因,通过预折叠的方式找出并标记模型中的特殊边。当对特殊边折叠的时候,通过转移折叠目标的方式来简化模型,并利用三角形品质量化简化质量。实验证明,这种转移边折叠的方式不仅可以提高简化后模型的三角形品质,还可以减弱简化模型的纹理变形和避免模型法向量计算错误,缩小简化模型和原始模型的视觉差距。