三角形对称双脊波导衰减特性的FDTD分析

针对微波在脊波导中传输衰减的影响,研究了三角形对称双脊波导在TE模式下运用FDTD求解衰减特性的方法,并计算了不同结构下的衰减常数。分析结果表明,标准衰减常数随着脊宽以及脊间距的增大而减小;归一化衰减常数随着归一化截止波长的增大而单调递增。研究得到的结论能够为三角形脊波导的工业设计提供重要的数据参考。

一种基于非对称三角形割的重叠社区发现算法

发现由相似功能的个体所形成的社区结构是复杂网络分析的重要任务之一.提出一种基于非对称三角形割的重叠社区发现算法,首先根据社区内三角形连接情况对社区质量进行评价,并根据节点与社区的三角形连接定义了节点对社区的归属度和连接强度.考虑到网络不同部分连接密度的差异,在将节点从社区中移除或加入社区的过程中,为每个节点分别设置了不同的移除阈值和扩展阈值,以提高社区发现质量.将每个节点与其邻居节点组成初始社区,将归属度低于移除阈值的边缘节点从社区中移除,将连接强度高于扩展阈值的外围节点加入社区,社区节点移除和扩展阶段迭代进行直至社区结构趋于稳定,最后去掉重叠率过高的社区得到最终结果.在7个带社区标签的网络上将所提算法与其他7个经典重叠社区检测算法进行比较,通过重叠标准互信息和F;指标进行评价,结果表明所提算法可以较好地发现不同规模网络中的社区结构.

基于股市投资形态学中的对称三角形研究

我国股市在这发展的三十多年历史中,一直都是牛短熊长的状态,从某种意义上说,指数点位又回到了十年前,这种局面导致了绝大部分投资人伤痕累累。党的十七大报告中指出,要增加广大人民群众的财产性收入,言外之意就是股市投资将成为居民进行投资的一项积极内容,几年的时间又过去了,除了又有一批人被套牢以外,目前股市缺乏使居民财富增值的持久能力。在目前的市场情况下,如何成为一名成熟的投资者?除了从基本面以及技术面上多学习股票的知识,不断积累经验,调整情绪和控制心态,这才是走向合格投资者的最重要的标志。

模糊AR模型的两步机会规划多期决策

利用系数为对称三角形模糊数的模糊AR模型预测投资收益,以模糊收益中值的协方差衡量投资风险,在引入流动性约束的条件下,拓展MARKOWITZ的单期均值-方差模型为多期模糊投资规划,每期期末利用改进的清晰化公式将预测的模糊收益转化为清晰的投资收益,构造出一个两步机会规划寻求投资收益和投资风险的Pareto解。采用含遗传交叉变异因子的粒子群算法求解。对上证50指数中的32只股票进行实证分析,并利用离散多期均值-方差模型检验所提出模型的有效性。检验结果表明:两步机会规划模型的最优投资组合的投资收益落在模糊收益值的允许区间之内,且其预测误差较小;在相同投资收益约束条件下,两步机会规划模型可以比多期MV模型承担更低的投资风险。

一种新的TRNAM彩色图像表示算法

非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用型的模式表示模型.借助于格雷码表示图像像素的思想,提出了一种新的三角形和矩形NAM彩色图像表示算法(简称NTRNAM算法).给出了算法的原理及形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:NTRNAM算法能够显著降低子模式数和存储空间,是一种有效的彩色图像表示算法.

依可信度的模糊线性模式识别控制模型及应用

文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型。该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持。

120t水塔定向爆破拆除

介绍运用对称三角形定向窗 ,双倒梯型爆破切口控制爆破技术 ,成功地拆除复杂环境条件下的砖混结构 12 0 t级水塔的实例 ,阐述了拆除爆破设计、施工及所采取的技术措施 ,用“压屈型”

黄浦江顶管工程定向测量及其精度

介绍了黄浦江顶管工程定向测量的要求及作业方法 ,阐述了顶管工程竖井定向测量中对称联系三角形法的原理 ,探讨了该法定向测量的理论精度。工程实践表明 ,在顶管工程中采用对称联系三角形法定向达到了高精度陀螺经纬仪的定向精度 。

从数学课导入着手,激发学习数学兴趣

数学课的导入方式是千变万化的,没有固定的模式。引入新课的方法应根据教材特点和学生的具体情况来设计。较好的引入方式能激起学生的认知需求,吸引学生的注意力,激发学生学习数学的兴趣。正如我国著名数学家华罗庚所说:“有了兴趣就乐此不疲,好之不倦,因之就会挤出时间来学习。”可见培养学生的学习兴趣是十分重要的。而培养学习兴趣的手段各不相同,本文仅就数学课引入着手,激发学生学习数学的兴趣,谈一点粗浅的看法。 一、以旧引新 (一)充分利用新旧知识的同化意识和转化意识,引导学生获得新知识。

基于风险中性FBR和PNN的金融资产收益率序列预测模型的研究

在传统的时间序列预测模型难以揭示复杂非线性动态金融系统的内在规律的情况下,定量方法在金融市场中的应用引起了研究者和管理者的极大关注。本文基于模糊技术,结合统计工具和人工神经网络,构造了一个新的三阶段混合预测系统。在第一阶段以最小化平方和误差来拟合模糊自回归模型阶段的系数,并对样本数据进行分组。第二阶段引入风险观点,建立基于二次规划算法的模糊双线性回归模型,该模型既反映了最小二乘法的性质,又反映了无专家知识的可能性方法的性质。在第三阶段,结合概率神经网络,得到更大可能性的预测区间。通过对上证指数历史金融资产收益率序列的统计验证和分析,证明该混合预测模型的有效性。

顶管工程施工中的测量技术探讨

现代城市地下暗挖工程 (如顶管工程 )需要高精度的定向技术和自动化导向技术、而国内传统定向、导向技术比较简单落后。针对这种情况 ,在分析、比较了现有定向、导向技术的基础上 ,提出了在顶管施工中采用对称联系三角形定向结合TUMA自动导向系统测量的方法。实践表明这种方法是合理。

主观信任下网络风险的机会测度

研究主观信任下的网络的不确定性及其风险度量问题.主观信任的网络的不确定性,主要是模糊性与随机性,这二者同时存在并导致网络系统风险.依据主观信任值的数据,利用对称三角形模糊分布参数优化估计与模糊随机理论,建立主观信任的网络风险度量模型,依靠机会测度刻画用户所处的网络风险.仿真分析表明模型可以有效地刻画用户所处的网络风险.在更高层次上,揭示并刻画网络风险问题,把主体交互风险研究由主体局部发展到整体网络空间.

超高层桁架斜腹杆火焰矫正的研究分析

随着钢结构广泛应用与高层、超高层建筑,结构安装与构件变形的矛盾越发的突出,而这些构件在加工制造过程中又不可避免的出现不同程度的变形,这对现场的安装埋下了很大的隐患,这不仅增加了现场施工的难度又可能降低工程的安全可靠性。本文通过对火焰矫正的研究来探讨在机械矫正无法完成的环境下如何采用火焰矫正的方法来处理构件变形问题。

一种基于格雷码的TNAM优化策略

为了进一步提高三角形非对称逆布局模型(TNAM)表示的效率,根据格雷码(Gray code)的所有相邻整数在它们的数字表示中只有一个数字不同的特点,将格雷码应用到灰度图像的位平面分解中.提出了一种基于格雷码的TNAM优化策略(简称为GTNAM优化策略).给出了GTNAM优化策略算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:基于格雷码的TNAM优化策略能显著降低子模式数和节约存储空间,是一种有效的TNAM优化策略.