一种新的TRNAM彩色图像表示算法

非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用型的模式表示模型.借助于格雷码表示图像像素的思想,提出了一种新的三角形和矩形NAM彩色图像表示算法(简称NTRNAM算法).给出了算法的原理及形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:NTRNAM算法能够显著降低子模式数和存储空间,是一种有效的彩色图像表示算法.

广州市第十二人民医院建筑设计分析

各类医院设计中交通设计是一个重点和难点,广州市第十二人民医院是现代医疗建筑设计的创新模式,在解决交通与医疗流程上有很大的参考价值。论文介绍了广州市第十二人民医院的现状及存在问题,分析了医院的建筑设计总体理念,对医院的建筑设计进行了探讨。

一种基于格雷码的TNAM优化策略

为了进一步提高三角形非对称逆布局模型(TNAM)表示的效率,根据格雷码(Gray code)的所有相邻整数在它们的数字表示中只有一个数字不同的特点,将格雷码应用到灰度图像的位平面分解中.提出了一种基于格雷码的TNAM优化策略(简称为GTNAM优化策略).给出了GTNAM优化策略算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:基于格雷码的TNAM优化策略能显著降低子模式数和节约存储空间,是一种有效的TNAM优化策略.