融合节点重要性与影响力的重叠社团检测算法

以重叠社团检测算法COPRA作为基础,给出了一个结合节点重要性与节点影响力的重叠社团检测算法COPRANNI.首先,使用一种在三角形构成基础上的节点重要性,以此确定节点更新顺序.其次,使用Node2vec模型遍历网络生成节点序列,在此基础上利用Skip-gram模型获得节点的低维向量,然后通过余弦相似度量标准获取相似值.将该相似性和重要性融合确定的节点影响力引入到隶属系数中,进行标签传播,待稳定收敛后,最终发现重叠社团.通过在多个数据集上进行实验,结果表明:该论文提出的算法在重叠社团EQ质量指标上有较好表现.