“三角形地理统计图读图”高中地理教学探究

高中地理教学中,统计图是一种经常见到而且形式多样的图,常见的统计图有条形统计图、折线(曲线)统计图、扇形统计图等,另外还有人口年龄结构金字塔图、比较复杂的三角形统计图。诸多统计图中以“三角形统计图”最为难懂,所以我将“三角形统计图”的教学作为本文的研究重点,用一节课的时间来突破。

微博中基于统计特征与双向投票的垃圾用户发现

传统微博中垃圾用户发现主要依靠用户的显示统计特征.针对微博中关注网络的有向特性,给出了有向网络中局部三角形数量统计算法DirTriangleC,结合用户博文数量和局部三角形比例发现隐式垃圾用户;针对统计特征方法对垃圾用户误报和漏报的缺点,提出了基于统计特征与双向投票算法AttriBiVote,利用用户信任的双向传播与其邻居节点的统计特征共同决定用户类别.真实的Twitter数据集上验证了DirTriangleC和AttriBiVote算法的有效性,结果表明DirTriangleC算法能够发现约83.7%的"完全非活跃"状态的隐式垃圾用户,相对依靠显示统计特征方法增加了约2倍数量的疑似垃圾用户;同时AttriBiVote算法发现垃圾用户的数量和准确性均高于依靠统计特征的垃圾用户发现方法;最后实验分析了AttriBiVote算法的时间开销.