在正弦稳态电路中的星形、三角形网络转换

从双口网络的 Z参数、Y参数出发 ,推导了星形、三角形网络转换在正弦稳态电路中的转换公式 ,引出其应用条件。

一类含有复杂电阻的n阶三角形网络的等效电阻公式

研究了一类n阶三角形电阻网络的等效电阻.采用建构等效模型的方法建立了二阶非线性差分方程模型,采用等效变换的方法给出了非线性差分方程的解,获得了n阶三角形电阻网络的等效电阻公式,并对所得结论进行了分析与比较.最后我们提出了一个有待解决的深刻问题.

基于立体三角形网络建立模型物体的方法

本文探讨一种在模型基图象编码中建立模型物体的方法，主要途径是双阈值处理的外轮廓提取，多层轮廓曲线族生成与多边形逼近，椭圆距离变换，立体三角形网络生成．

三角形网络的4环吸引子计数

离散Hop fie ld网络的4环吸引子可用于信息的存储,但目前没有好的方法确定网络的存储容量,即环吸引子的数目。通过理论分析和计算模拟证明三角形反对称离散Hop fie ld网络的环吸引子向量的均匀编码性质,从而推出了环吸引子数目。结果表明这是一个计数#P困难问题。

三角形网络和判据图法在地质灾害气象预警中的应用

本文以改进的综合判据图法为理论依据,提出了应用判据计算预警结果的权重系数和预警指数的预警方法,通过应用Delaunay三角网和边界条件限定自动剖分三角网进行地质灾害气象预警,实现了地质灾害气象预警自动计算、判别的新方法,建立了一套地质灾害气象预警自动计算软件系统,并应用于张家口市2007～2008年地质灾害气象预警,取得了一定的成果。

星形与三角形网络等效变换的直观推导

本文将星形与三角形网络相互转换后,直接从对应端钮的阻抗应该相等为出发点,推导出它们的等效关系。

电阻星形(Y形)网络与三角形(△形)网络等效变换两种推导方法的比较

分别用基尔霍夫定律和短路 ,开路的方法将电阻

基于不动点法研究阶三角形电阻网络的等效电阻

文章应用不动点理论,给出了一种求解阶三角形电阻网络等效电阻的简捷计算方法,得到了等效电阻的普适解析表达式,并且将所得结果与特殊情形的结果进行了比较与验证。

三角形ZnO纳米片网络传感器的制备及其传感特性

将金电极喷射在Zn基底上生长的片状ZnC_2O_4·2H_2O前驱体上,经过热处理得到三角形ZnO纳米片网络结构传感器。实现了ZnO纳米材料制备和传感器的制作一步完成。通过控制反应时间,了解前驱体的生长过程。该传感器对丙酮和三乙胺显示出较高的气体响应特性,这归功于纳米片小的尺寸和暴露出高反应活性的{001}晶面。

基于曲面三角形网格模型的凸、凹模数控编程算法

该文介绍了曲面数控加工编程方法，提出了基于曲面三角形网格模型的数控编程方法，并在此基础上给出了基于曲面散乱数据的三角形网格模型的凸、凹模数控编程方法，实现了复杂曲面测量模型的凸、凹模数控加工。实验仿真结果表明，该方法能有效地解决复杂曲面的凸、凹模数控加工问题。

一个三角形网格上等值线图的绘制算法

本文提出一个三角形上曲面插值的新算法，各三角形上的曲面片拼合起来得到的整体曲面是Ｃ１连续的；本文将三角曲面上等值线的绘制转化为多个三角平面上等值线的绘制，降低了算法复杂性。

不规则三角形网上的等值线索进过程

提出一种以绘图域不规则曲边三角形网络为基础的曲面化函数等值线计算机作图方法。该方法吸取了矩形网格曲面插值法和不规则三角形网络线性插值法的优点 ,采用局部坐标映射变换原理对直边及曲边不规则三角形单元进行正规化处理 ,并根据走向关系建立 6种基本等值线追索方式 ,以及追索结束判断式。通过实例表明该法具有对原始数据点保真、内外边界拟合度高等功能 ,可用于高精度与复杂等值线作图。

面向注塑模CAE的空间曲面三角形网格自动生成

基于注塑模CAE中数值分析的需要,通过对曲面的扩展及离散,提出了一种空间曲面三角形网格自动生成的新算法。运用了Delaunay三角剖分的优化性质,承接其局部自动加密的特点,自动生成高质量的网格,从而满足薄壁注塑制品的有限元分析及边界元计算的需要。

多点择优推进阵面法生成曲面三角形网格

在现有曲面非结构网格生成法的基础上 ,提出了一种新的曲面网格生成法———多点择优推进阵面法 .它可在曲面上直接进行三角形网格划分 ,克服了映射法的网格变形问题 ,并且可以在网格生成结束后 ,对曲面网格直接进行Laplace格点松弛光顺 .该方法使用简单 ,不受曲面块类型的限制 ,且网格质量高 ,可以为三维非结构网格生成提供高质量的初始阵面 。

三角形连接的电容网络的测试

文中通过对LCR测试仪原理的分析 ,介绍如何用接地法测量连成三角形网络的旁路电容器 。

基于三角形网格划分头骨技术的人像识别算法

在当今互联网飞速发展的大背景下,不法分子利用高科技犯罪的行为,对人们的人身安全构成的威胁越来越大,如何准确鉴定一个人的身份,保证信息的安全性,已成为了社会的关键性问题。主要通过翻阅查询关于人脸识别技术的不同文献,适当的提出一些假设,根据头骨一定的结构、形状、比例,形成每个人特定的"头骨规则"再进行判断。首先,我们利用自动生成三角形网格技术,将头骨分成大大小小不规则的三角形网格,进行三角化。其次,通过一定的学习理论,将三角形网格进行简化,达到一种便于观察、计算的关系型状态。最后,对最终简化的三角形网格建立坐标系,通过确定三角形相似度,判断在合理误差范围内,两张照片上是否为同一个人。

互连网络的向量图模型

n-超立方体、环网、k元n超立方体、Star网络、煎饼(pancake)网络、冒泡排序(bubble sort)网络、对换树的Cayley图、De Brujin图、Kautz图、Consecutive-d有向图、循环图以及有向环图等已被广泛地应用做处理机或通信互连网络.这些网络的性能通常通过它们的度、直径、连通度、Hamiltonian性、容错度以及路由选择算法等来度量.首先提出了有向向量图和向量图的概念;其次,开发了有向向量图模型和向量图模型来更好地设计、分析、改良互连网络.进一步证明了上述各类著名互连网络都可表示为有向向量图模型或向量图模型.更重要的是该模型能够设计出新的互连网络-双星网络和三角形网络.

基于四边形折叠的三角网格简化算法

通过定义三角网格模型中的两个以公共边相连的三角形构成一个空间四边形,提出了一种新的基于这种空间四边形折叠的网格简化算法。该算法以四边形折叠为基本操作,利用Garland的二次误差度量(QEM)做误差控制,每次折叠操作可以减少3个顶点及6个面片,从而实现比Garland的QEM算法、周昆等的三角形折叠算法更高的简化效率,文中给出多个试验结果说明了该算法的有效性。