几何定位应用中恒星三角形识别简化算法

为了满足几何定位应用对恒星识别的需求,从导航星的选取、导航特征库的构造及识别算法的实现等方面对传统三角形识别算法进行改进。首先,结合几何定位传感器跟踪恒星的特性,提出导航星的快速选取方法。接着建立以星对角距和星对星等差为特征量的导航星特征库。然后,在改进的三角形识别算法的基础上,对观测三角形特征向量进一步简化。最后,在几何定位的应用场景中对传统三角形识别算法、三角形识别简化算法进行仿真比较。实验结果表明:在几何定位的应用场景中,三角形识别简化算法识别成功率、识别效率较高。能够满足几何定位应用对恒星识别算法效率、可靠性的要求。

三角形类型模糊模式识别新探

本文探索基于高斯隶属函数模糊逻辑的新方法,以提高三角形类型的精确识别。通过将模糊逻辑与传统三角形特征识别方法相结合,实现对不同类型的三角形(如锐角、钝角、直角、等腰和等边三角形)进行精确识别以提高三角形类型识别的鲁棒性和准确性。本研究的主要用途包括但不限于计算机视觉中的物体识别、图像处理中的三角形特征提取、自动控制系统中的形状识别以及教育领域中的数学教学辅助。

三角形星图识别算法的改进

三角形识别算法是采用星敏感器为导航部件所广泛运用的星图识别算法。但由于三角形特征维数较低,容易造成冗余匹配和错误识别。为了提高三角形识别算法的识别成功率,对三角形识别算法的识别过程做了改进。先将满足三边判决门限的导航星对记录到匹配数组,然后对导航星出现的次数进行计数;利用三角形三边之间两两相交的相关性,将导航星出现次数<2的星对作为整体剔除,最后在余下的导航星对中寻找与观测三角形同构的三角形。识别过程中,以星对角距和相对星等差为识别特征,并对识别特征构造了散列函数,从而减少了识别过程中特征量比较的次数,提高了识别速度,增加了识别成功率。同时,也减小了内部导航星库的存储容量。

等腰三角形与等边三角形改进识别方法

为解决传统三角形识别方法在某些三角形判断中不足的问题,基于加权平均和正弦定理对等腰三角形和等边三角形提出新的隶属函数构造方法,并加以验证,推导出等腰三角形和等边三角形新的识别方法.这种方法从加权平均上精确地对等腰三角形和等边三角形识别进行了规范处理.

一种快速三角形星图识别算法

针对星敏感器产品中常用的三角形星图识别算法存在时间复杂度较大、星图识别时间长的不足,提出一种改进的快速三角形星图识别算法。该算法通过构建二维链表数组将三角形的星对角距及角距容差集合保存下来,避免了星对角距重复计算和重复查找过程;通过构建哈希表,改变星对角距匹配方式,减少星对角距匹配次数,使三角形星图识别的时间复杂度大幅降低。试验结果表明,在不同星点位置噪声扰动以及不同观测星上限取值条件下,改进后算法的星图识别时间与传统三角形星图识别时间相比减少了70%,对提高星敏感器姿态更新频率具有重要意义。

从图形运动变化的视角,引领《全等三角形》复习

为了及时做好学习的归纳和巩固,在学习完《全等三角形的性质》以及《全等三角形的条件》中一般三角形全等的判定之后,笔者尝试安排了一节阶段性复习课,带领学生从图形运动变化的视角,在图形的动态变化中,识别全等三角形,找出全等三角形的对应元素.学生在一次或两次平移、旋转、翻折运动变化之后的图形组合中识别两个全等三角形,并掌握动态变化中全等三角形的相关定理运用和问题的解决的方法.

基于主星对的星图识别算法

星图识别是星敏感器确定卫星姿态的关键技术。在传统三角形识别算法的基础上 ,将星图中最亮的两颗星作为主星对 ,其它星作为辅助导航星 ,引入星对相对星等差信息 ,通过对主星对的识别提高识别速度 ,采用以主星对为公共边的多三角形模式匹配提高识别精度。并提出了一种将星对表拟合成曲线函数实现快速角距匹配的方法。

基于形心极二阶矩比特征辅助的星图识别算法

在传统的星图识别算法中,本文在三角形算法的基础上,提出一种改进算法,将待匹配三角形的形心极二阶矩比作为导航特征库中的辅助匹配特征量,以增加特征矢量维数提高识别精度,同时采用函数映射搜索方式提高识别速度。

TOD方法在CCD电视摄像机分辨率测试中的应用

将红外测试中的三角形方向识别(TOD)方法应用于CCD电视摄像机的分辨率测试。使用不同大小、朝向的等边三角形图样来代替常规栅条图样,以识别三角形朝向来代替条纹分辨。基于Johnson准则建立了二维目标的朝向识别与该目标临界尺寸上可分辨黑白条纹数之间的联系,据此设计了三角形图样分辨率测试靶板。实验表明,三角形目标的非周期性有效避免了栅条图样带入的拍频效应,测试中的三角形朝向识别任务简单而明确,从而提高了摄像机分辨率测量的准确度和一致性。