改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

纳米测量中特殊圆弧三角形部件的有限元分析

采用角度细分逐次迭代的有限元分析方法解决了特殊圆弧三角形部件应力和位移分布问题。在单元及单元节点号赋值时采用杨辉三角形排序 ,并讨论了几何图形的对称变换。本文还给出了纳米测量中微动工作台涉及的柔性铰链有限元分析计算实例。结果表明 ,本文提出的分析方法更适合计算机求解且迭代次数明显减少 ,具有简单、清晰的数理概念。

基于三角模糊数的投资项目经济评价指标及方法

文章对三角模糊数的计算公式进行了简化,并推导了经济评价中常用指标的计算公式,将其推广到折现率随时间变化的情形。文章还选择了两种较为简便易行的三角模糊数排序方法,方便在实践中的应用。

梯图的点可区别全染色(n≡4(mod8))

一个图的全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点的相关联元素及其本身所构成的色集合不同,其中所用的最少颜色数称为G的点可区别全色数。本文定义了一种排序方法:三角排序。利用该排序的结果证明了当n≡4(mod8)和C4n-1/2+2<m≤C4n/2+2时,梯图Lm■Pm×P2的点可区别全色数为n。

梯图L_m(2

利用三角排序证明了当2<m≤37且C4n-1/2+2<m≤C4n/2+2时,梯图Lm≌Pm×P2的点可区别全色数为n.

图P_m×P_3(n=11+8k)的点可区别全染色与算法

集合{1,2,…,n}中取4个数字的所有组合,经三角排序后任意相邻2个组合都有3个相同数字.利用此结果和组合性质(n+8k3)-(n3)≡0(mod 4)构造算法,并证明当n=11+8k(k=0,1,…)和(n-14)/2+2<m≤(n4)/2+2时积图Pm×P3的点可区别全色数为n.

梯图的点可区别全染色(n≡5(mod8))

一个图的全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点的相关联元素及其本身所构成的色集合不同。其中所用的最少颜色数称为G的点可区别全色数。本文定义了一种排序方法:三角排序。利用该排序的结果证明了当n≡5(mod8)和C4n-1/2+2<m≤C4n/2+2时,梯图Lm≌Pm×P2的点可区别全色数为n。

基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法

定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子,给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵,并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。

梯图的点可区别全染色(n=7(mod8))

一个图的全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点的相关联元素所构成的色集合不同,其中所用的最少颜色数称为G的点可区别全色数。本文定义了一种排序方法——三角排序,利用该排序的结果证明了当n=7(mod8)且Cn-1 4/2+2<m≤Cn 4/2+2时,梯图Lm≌Pm×P2的点可区别全色数为n。

New Methods to Solve Fuzzy Shortest Path Problems

This paper discusses the problem of finding a shortest path from a fixed origin s to a specified node t in a network with arcs represented as typical triangular fuzzy numbers (TFN). Because of the characteristic of TFNs, the length of any path p from s to t , which equals the extended sum of all arcs belonging to p , is also TFN. Therefore, the fuzzy shortest path problem (FSPP) becomes to select the smallest among all those TFNs corresponding to different paths from s to t (specifically, the smallest TFN represents the shortest path). Based on Adamo's method for ranking fuzzy number, the pessimistic method and its extensions - optimistic method and λ combination method, are presented, and the FSPP is finally converted into the crisp shortest path problems.

超启发式遗传算法求解模糊柔性作业车间调度

本文提出一种混合超启发式遗传算法(HHGA),用于求解一类采用三角模糊数表示工件加工时间的模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP),优化目标为最小化最大模糊完工时间(即makespan).首先,详细分析现有三角模糊数排序准则性质,并充分考虑取大操作的近似误差和模糊度,设计一种更为准确的三角模糊数排序准则,可合理计算FFJSP和其他各类调度问题解的目标函数值.其次,为实现对FFJSP解空间不同区域的有效搜索,HHGA将求解过程分为两层,高层利用带自适应变异算子的遗传算法对6种特定操作(即6种有效邻域操作)的排列进行优化;低层将高层所得的每种排列作为一种启发式算法,用于对低层相应个体进行操作来执行紧凑的变邻域局部搜索并生成新个体,同时加入模拟退火机制来避免搜索陷入局部极小.最后,仿真实验和算法比较验证了所提排序准则和HHGA的有效性.

梯图的点可区别全染色(n≡2(mod8))

集合{1,2,…,n}中取4个数字的所有组合经三角排序后任意相邻两个组合都有3个相同数字.利用此结果及组合性质((n+8k 3)-(n 3))≡0(mod4)构造算法,并证明当n≡2(mod8)和(n-1 4)/2+2<m≤(n 4)/2+2时,梯图LmPm×P2的点可区别全色数为n.

梯图的点可区别全染色Ⅵ

一个图的全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点的相关联元素所构成的色集合不同.其中所用的最少颜色数称为G的点可区别全色数.定义了一种排序方法:三角排序.利用该排序的结果证明了当n三6(mod8)和C_(n-1)~4/2+2<m≤C_n^4/2+2时,梯图L_m(?)P_m×P_2的点可区别全色数为n.

中国的资金循环与宏观经济监测:部门视角

本文从资金循环的部门视角出发,开发出1998~2020年“点对点”资金流量及资产负债矩阵,创新资金循环的统计方法,通过观测资金的产业性循环与金融性循环的波动特点与变化趋势,剖析了中国资金循环中存在的结构性问题,从而明确了过去中国金融市场中“谁在承担风险”的疑问,并给出了“由谁承担风险更好”的政策建议。2017年以来政府部门在金融市场中承担并消化着债务违约风险,存在着财政风险与金融风险相互溢出,财政手段带来的经济效益有所下降。金融部门的资金供给影响力和资金筹集感应度近年来持续上升,各部门潜在的违约风险也明显向金融机构集中。因此,在宏观审慎中金融部门应有一个位置转换,通过市场调节金融资源的合理配置,提高监控风险的能力。