基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用

在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

一种基于三角模糊数AHP的机载语音识别系统评价

语音识别技术近年来发展迅速,不断应用于各个领域,机载语音识别系统就是语音识别技术在飞机航电系统上的应用。它的产生大大地降低了飞行员的工作负荷,使得人机交互更加便捷与快速。但是当前针对机载语音识别系统的评估方法多为单纯地计算识别正确率,没有和人机功效等因素进行有效的结合,评价不够全面。

基于三角模糊数序贯博弈的电网安全研究

智能电网系统面临着复杂性、多样性的网络安全风险。针对电网工艺漏洞攻防双方在博弈分析中无法对信息属性损失作出准确判断的问题,提出了一种三角模糊数序贯博弈模型。以序贯博弈树方法进行智能电网攻防博弈,构建出攻击者和防御者的最优策略,实现对智能电网的工控安全防护。通过对智能电网攻击者和防御者构建序贯博弈模型,得到攻防博弈效用。提出运用三角模糊数和概率分布向量的方法来构建非模糊化损失,得到攻防双方清晰化的系统损失值。对三角模糊数序贯博弈算法和贝叶斯序贯算法进行比较,得到智能电网均衡路径中的攻击者和防御者的最优策略,以保障智能电网网络安全运行和防护。该研究为智能电网以及典型工控系统网络安全博弈提供参考。

基于综合权重和三角模糊数的桥梁选型决策模型

桥梁选型是个半模糊、信息不完全的多属性决策问题,针对该问题的复杂不定性,提出了一种基于直觉模糊熵的综合权重和三角模糊数几何排序法的桥梁选型方案决策模型。结合实例分析,验证了该决策模型的合理性。

毕达哥拉斯三角模糊数密度算子及其应用

针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后,提出PTF-DM算子及相应的合成算子,并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后,通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明,结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性,在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景,呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势,并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。

基于三角直觉模糊数的企业开源情报产品质量评价研究

[目的/意义]信息时代开源情报发挥的作用日益显著,完善开源情报产品质量评价体系有利于创新型企业决策支撑和竞争发展。[方法/过程]将基于三角直觉模糊数的TODIM方法应用情报质量评价中。首先,利用模糊DEMATEL方法解决评价体系指标之间相互影响并进行客观赋权;其次,结合TODIM评价方法对开源情报产品质量进行排序优选;最后,结合哈尔滨市信息技术软件开发公司的实证研究探讨质量评价方法可行性。[结果/结论]通过与其他评价方法的结果进行对比分析,验证了利用三角直觉模糊数建立模型的有效性和实用性,符合开源情报产品质量评价的实际需求。考虑评价过程中决策者风险规避的心理行为,也为情报产品质量评价提供新的思考维度。

基于广义正交三角模糊数的WSM-TOPSIS群决策方法

结合广义正交模糊集和三角直觉模糊数,给出广义正交三角模糊数的定义和运算法则,在此基础上,对WSM和TOPSIS方法进行拓展,提出一种多属性群决策方法WSM-TOPSIS。考虑到决策者和属性的权重,该方法使用WSM对决策者提出的决策矩阵进行第一次集结,通过TOPSIS计算各方案的相对贴近度得到方案的优劣排序。最后通过实例和对比分析验证了该方法的有效性和实用性。

区域旱灾风险评估与诊断的动态差异度系数模糊数随机模拟方法

为更准确、稳健地进行旱灾风险动态评估、关键障碍因子的定量识别,构建了差异度系数随评价指标样本值动态变化的三角模糊数与随机模拟耦合方法,并用于宿州市2007—2017年旱灾风险评估与诊断研究中,得到宿州市置信概率为95%的旱灾风险评价值区间,结果表明:旱灾风险评价结果呈“先增加,后减小,最后趋于稳定”的变化趋势,旱灾风险综合评价结果为“轻险”;危险性、暴露性、抗旱能力三个子系统是影响研究区域旱灾风险综合评价结果趋势变化的主因;耕地率、水库调蓄率、农业人口比例评价指标被诊断为中阻碍型因子,是需要重点调控的对象;置信概率区间增加了风险评价结果的可靠性信息,可反映受多种不确定影响因素综合作用下的实际旱灾风险情况,充分体现了联系数所表征的“不确定性”这一信息。

基于TFNCD算子的三角模糊数多属性群决策

针对属性权重和专家权重全部未知的三角模糊数(triangular fuzzy number,TFN)多属性群决策问题,在TFN熵的基础上构造了确信度指标来量化对决策信息的信任程度,构建了TFN确信度(TFN certitude degree,TFNCD)算子,并证明了其置换不变性、幂等性和有界性等性质,结合支持度确定专家权重,提出了基于TFNCD算子的属性信息集结新方法。最后,通过算例的对比分析验证了TFNCD算子及其集结方法的有效性,该方法充分考虑了TFN类型的数据特征和两种权重完全未知的情况,且属性信息集结更加客观高效,计算相对简便,为TFN多属性决策问题提供了新的信息集结方式和解决思路。

基于三角模糊数的中国省会城市土壤重金属污染风险评价

收集整理了中国33个省会城市(除中国台北)的表层土壤6种重金属(As、Cr、Cu、Pb、Zn和Cd)含量。针对城市土壤重金属含量数据的模糊性和评价参考标准选择过程中的不确定性,将三角模糊数理论引入城市土壤重金属污染评价领域,对其含量和评价标准进行表征,结合地累积污染指数法,建立了基于三角模糊数的城市土壤污染评价模型,并采用该模型评价了中国省会城市土壤重金属污染状况。结果表明:研究区域中6种重金属污染的总体水平较低,均属于轻度和偏中度污染水平,按污染程度由大到小的排序为:Cd>Pb>Cu>Zn>Cr>As。其中Cd的评价结论模糊性较高,表明其可能存在局部性污染,应该引起重视。与确定性模型评价相比,该评价模型较好地弥补了确定性评价模型的不足,评价结论更加准确、全面、合理,能较好地反映研究区域的重金属污染状况。

基于半偏减法集对势三角模糊数随机模拟方法的水资源承载力评价

为深入挖掘三元联系数所蕴含的不确定性信息,基于三元半偏减法集对势并充分考虑各联系数分量间的相互转化,二次构造三元联系数,再依据三角模糊数和偏联系数理论确定联系数分量的取值区间,采用随机模拟法计算一定置信水平下的联系数值区间,由此构建基于半偏减法集对势三角模糊数随机模拟方法的水资源承载力评价模型(WRCC-SPSS),并应用于江淮丘陵区水资源承载力评价中,同时与现有常用方法进行对比分析。结果表明:2011—2018年江淮丘陵区域水资源承载力状态稳步提升,其中合肥市承载力水平最差;在二次构造联系数时,对不确定项作进一步划分,从而降低了联系数分量的不确定性,同时采用三角模糊数和随机模拟法确定联系数分量,可获得联系数的置信取值区间,所得结果更为可靠;实例应用结果与现有研究方法评价结果总体一致,WRCC-SPSS方法聚焦不确定性,物理内涵丰富,可实现承载力水平的动态评价。

基于TODIM的多阶段三角模糊数双边匹配决策方法

针对多阶段情形下的三角模糊数双边匹配决策问题,基于新型距离测度和TODIM方法提出一种考虑多阶段的匹配决策方法。首先,针对现有三角模糊数距离测度的不足,提出一种三角模糊数新型距离测度;其次,给出阶段属性权重未知、阶段时间权重未知的多阶段双边匹配决策问题的数学描述;再次,利用三角模糊数的新型距离计算得到期望水平与评价信息之间的损益矩阵,利用三角模糊数的综合熵值构建优化模型求取阶段属性权重,利用衰减法计算阶段时间权重,利用TODIM方法构建综合优势度矩阵,利用极差变化法构建满意度矩阵。通过最大化满意度构建双边匹配模型,并通过求解模型得到匹配结果。最后,以风险投资商和企业的投资为例,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

基于联系数贴近度的三角模糊数组合预测模型

针对三角模糊数预测问题,将三角模糊数转化为对应的三元联系数,以三元联系数的贴近度作为最优准则,引入广义加权平均(GOWA)算子,建立了基于三元联系数贴近度的三角模糊数组合预测模型,并证明了该模型为优性组合预测模型。通过实例分析验证了该模型是有效的,能够有效提高预测精度,并对GOWA算子中的参数进行了灵敏度分析。

基于三角模糊数的压缩机组外水冷系统失效概率分析

外水冷系统是输气站场电驱压缩机组的关键辅助设备之一,开展外水冷系统失效分析可以为压缩机组故障停机提供科学的决策依据。在深入研究失效机制的基础上,邀请专家对故障树中基础事件概率进行估算,运用三角模糊理论量化评价语言,再引入左右模糊排序法计算事件发生的模糊失效概率,从而提出一种基于三角模糊数的外水冷系统失效概率分析模型。结果表明:该外水冷系统的模糊失效概率为0.63%,其中过滤器堵塞、空气开关故障、变送器故障是主要原因,与实际运行数据保持一致,验证了基于三角模糊数的外水冷系统失效概率分析模型的可靠性。同时,针对影响外水冷系统失效的薄弱环节提出相应的改进措施,为一线站场外水冷系统的高效运行提供合理化建议。

基于三角模糊数法的外墙保温方案评价研究

在外墙保温配置的决策方案中,需要考虑的许多指标和权重往往是定性的,因此如何较合理的处理这些指标和权重是解决优化配置的关键所在。在外墙保温方案评价中选择五个关键指标,包括全生命周期成本-效益、保温效果、使用寿命、可施工性、防火性等。针对模糊决策问题,提出了一种新的属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊群体决策方法。通过实例计算来表明基于三角模糊数的外墙保温方案优选方法是简单可行的。

基于三角模糊数及其相对相似度的装配式建筑施工安全评价

考虑到专业背景和知识结构差异性导致专家的重要程度不同,此处提出一种基于三角模糊数及其相对相似度的安全评价模型。首先查阅文献并结合装配式建筑施工特点,从人员、材料设备、管理、技术、环境5个维度构建评价指标体系。其次,请专家给出指标语义评价等级和指标权重语义评价等级,依据对应关系将其转化为三角模糊数,用三角模糊数间的相对相似度衡量各专家平均贴近度,继而确定各专家综合权重。最后,集结评价数据,得到总体安全评价结果。为验证模型的可行性,将其应用于某装配式建筑中,结果表明该项目安全等级为“良”,与工程实际安全状态基本相符。该方法一定程度上提高了安全评价的科学性、准确性。

基于主成分分析和三角模糊数的应急物资供应能力指标体系

为深入研究应急物资供应能力内涵及变化演化规律,从功能、要素、系统等多维视角构建由指挥运筹能力、物资筹措能力、物资供应能力、信息管理能力4个维度构成的应急物资供应能力体系;基于主成分分析法对指标体系进行约简和优化,利用三角模糊层次分析法确定各级指标的权重。结果表明,该体系可为应急物资供应能力的优化研究提供理论支持。

基于三角模糊数-TOPSIS模型的省域社区教育发展成效评价实证研究

采用经典统计方法与空间统计模型相结合的方法,首先确定模型的初始指标,其次利用三角模糊数权衡各指标因素在目标评价中的不同比重,最后将三角模糊数应用到TOPSIS模型中,以评价安徽各地区社区教育发展成效,通过回归方法分析其影响因素。三角数-TOPSIS模型的构建以数据要素为评价度量,增强了评价的科学性,减少了主观因素的干扰,让评价结果更加精准。研究结果表明,该模型能够以量化结果比较全面地呈现省域社区教育的发展梯度。

基于信息熵与三角模糊数的信息安全风险评估研究

针对信息安全风险评估需要处理众多的模糊信息,为了增强信息处理的准确性,提出了基于信息熵与三角模糊数相结合的信息安全风险评估方法。该方法在对信息系统分析的前提下,首先建立三角模糊数形式的决策信息矩阵,运用信息熵理论确定各指标的权重;然后,运用相似度关系理论,计算各决策方案与理想决策方案相似性的相对比率值,并根据这些比率值排序选择出最佳决策方案,以及给出相应决策问题的相似度关系算法。最后,通过实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性。