基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

基于改进TOPSIS的三角直觉模糊多属性群决策方法

针对属性值为三角直觉模糊数,决策者权重已知的多属性群决策问题,提出基于灰色关联度的TOPSIS多属性群决策方法。首先根据决策者对各个属性的打分评级结果,将模糊的语言变量转化为三角直觉模糊数,集结决策者评价信息矩阵,基于属性值离差最大化求出各属性的权重向量,计算备选方案加权决策矩阵;其次,引入灰色关联度,基于模糊正理想点和模糊负理想点计算每个备选方案的灰色关联度,计算每个备选方案的相对贴近度,从而确定每个备选方案的顺序;最后,通过实例分析,验证该方法的有效性。

基于TODIM的多阶段三角模糊数双边匹配决策方法

针对多阶段情形下的三角模糊数双边匹配决策问题,基于新型距离测度和TODIM方法提出一种考虑多阶段的匹配决策方法。首先,针对现有三角模糊数距离测度的不足,提出一种三角模糊数新型距离测度;其次,给出阶段属性权重未知、阶段时间权重未知的多阶段双边匹配决策问题的数学描述;再次,利用三角模糊数的新型距离计算得到期望水平与评价信息之间的损益矩阵,利用三角模糊数的综合熵值构建优化模型求取阶段属性权重,利用衰减法计算阶段时间权重,利用TODIM方法构建综合优势度矩阵,利用极差变化法构建满意度矩阵。通过最大化满意度构建双边匹配模型,并通过求解模型得到匹配结果。最后,以风险投资商和企业的投资为例,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

毕达哥拉斯三角模糊数密度算子及其应用

针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后,提出PTF-DM算子及相应的合成算子,并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后,通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明,结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性,在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景,呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势,并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。

三角模糊数和层次分析法在风险评价中的应用研究

为解决现有风险评价方法中存在的单值评价导致结果偏差较大的问题,提出一种利用三角模糊数几何特征和层次分析法(AHP)相结合的风险评价新方法。首先,建立风险评价指标体系,在专家对风险各因素模糊评价的基础上,运用AHP得到风险因素的权重;然后,利用三角模糊数的几何特征计算模糊权重,从而实现风险因素按严重度、发生频度和检测难度的重要度排序;最后,以叉车的风险评价为例,对这种风险评价新方法进行应用分析。结果表明:算例所提叉车线路老化的风险最大,应优先考虑其处理措施。采用该方法能充分挖掘风险模糊数中的隐含信息,获得专家相关描述和风险因素权重,可增加风险排序的合理性,并避免传统方法中单值评价带来的偏差。

基于三角模糊数层次分析法的武器系统效能评估研究

针对武器系统效能评估中技战术指标众多且量纲繁杂、专家打分存在不确定性等问题,综合运用效用函数和三角模糊数层次分析法等理论,提出了一种武器系统效能评估新方法。建立了武器系统效能评估的递阶层次结构模型与数学模型,提出了指标层效能量化方法和系统效能权重计算方法,并给出了武器系统效能评估过程的UML序列图。最后,以某型鱼雷为例对其打击效能进行了综合评估。

改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

基于三角模糊数的仿真模型验证方法

为了保证仿真模型可信度量化结果的准确性,同时便于验证方法的实际应用,既需要充分考虑各种专家意见带来的不确定性,且需要采用统一的形式对专家意见进行刻画。由此提出基于三角模糊数的验证方法。首先分析专家意见的特点,并采用三角模糊数进行描述;然后将仿真输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别采用相应的图形将各自特征直观地呈现给专家,进而评定得到每个仿真输出分量的符合度;再者基于三角模糊数层次分析法得到各仿真输出变量的权重;最后基于模糊综合评判法综合各仿真输出分量的符合度,得到仿真模型的可信度。在实例应用中,该方法有效地对某导弹导引系统仿真模型进行验证。

基于三角模糊数层次分析法与网络仿真的网络整体性能评价研究

结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,阐述了应用网络仿真技术进行网络整体性能评价的方法。包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算和仿真结果处理与分析的方法,并给出了对一个具体的多媒体网络进行网络整体性能评价的应用实例。

基于SHEL和三角模糊数理论的地铁钻爆法施工安全评价方法研究

为合理应用决策数据中不同专家的背景知识,找出地铁施工过程中安全测评体系的关注重点,根据地铁施工的特点和SHEL安全模型理论,建立以人-软件(L-S)、人-硬件(L-H)、人-环境(L-E)和人-人(L-L)4个环节为基础的钻爆法地铁施工安全指标体系。请专家给出指标语义评价等级和指标权重语义评价等级,并根据其与三角模糊数的对应关系分别得出三角模糊数评价值。针对不同专家的重要性程度差异,提出基于三角模糊数的群一致性评价方法,得出专家综合权重,集结评价数据,最终得到安全评价结果。最后,对青岛地铁1号线过海段进行实例分析。结果表明,该方法可以解决群评价过程中专家个体权威与群体共识难以兼顾的问题,能够充分利用群决策中的原始评价信息,提高地铁施工安全水平评价的准确性。

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。

基于三角模糊数和层次分析法的模型在导弹系统性能评价中的应用

针对导弹系统性能评价过程的复杂性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论的模型,介绍了基于该模型的具体评价过程,并结合实例进行了应用分析。研究结果表明三角模糊数以及对数最小二乘法在AHP中的应用,使模型能有效结合定性与定量分析,充分综合群组评价意见,并针对每项评价指标都能获得意见的相对一致性程度;此外,模型结构简单规范,易于编程实现,有很强的实用性。

AHP算法和三角模糊数在虚拟企业的盟员选择中的应用

虚拟企业的盟员选择是一个复杂的问题 ,为此本文提出了一个比较新颖的算法。此算法是基于AHP算法和模糊数学理论的。它整合了企业管理者的主观意愿和企业的客观情况 ,是一种比较全面的算法。最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择。

基于改进三角模糊数的网络安全风险评估方法

采用改进的德尔菲法对网络安全指标进行选取,在评价指标权重确定上,针对传统的AHP(层次分析法)权重确定方法的缺点,提出了改进的三角模糊数评价IFAHP方法。最后,设计并实现了一个网络安全评价原型系统,并采用二级模糊综合评价对网络系统的安全性进行了评估。实验结果表明,该方法能有效地解决AHP方法的主观随意性和一致性验证的问题,提高网络安全评价的客观性和有效性。

ATM机选址的三角模糊数综合评价方法

针对银行ATM(自动柜员机)选址的评价问题,采用三角模糊数比较大小的评价方法,在此基础上,建立了三角模糊数和AHP(层次分析法)综合的模糊评价法,将银行ATM机选址问题的定性和定量评价综合起来,为银行ATM机选址提供了一种简便易行又贴近实际的多目标、多方案选优的科学方法。

基于三角模糊数的供应商选择方法研究

为了较为客观科学地选择与评价供应商,将定性与定量指标数据统一量化,将层次分析法和三角模糊数相结合,构建了基于三角模糊数的供应商选择综合评价模型,并运用该模型以轨道交通企业为例进行了实证分析。该模型较好地解决了既有定性指标又有定量指标的指标体系评价问题,同时,在定量指标的隶属度确定方面更为客观。

基于三角模糊数层次分析法的软件质量评价模型研究

软件质量是软件工程各个阶段中一项指导性原则,但是评价软件质量的指标又具有复杂性和多样性。针对这一现状,在ISO/IEC 25010软件质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和三角模糊数层次分析法建立软件质量综合评价模型。通过具体的实例说明了该模型对软件质量进行综合评价的可行性和有效性。

基于三角模糊数的测试性分配方法

在考虑多因素影响的测试性分配中,需要专家通过两两比较来确定诸因素的相对重要性.然而由于人们的判断具有模糊性和不确定性,故在构造比较判断矩阵时所给出的判断往往不是确定的数值.针对这一问题,本文提出基于三角模糊数的测试性分配方法.该方法用三角模糊数表示专家评判数值范围,考虑人判断的模糊性,将无弹性的硬指标转化成模糊的软指标,建立基于三角模糊数的结构模型,同时结合层次分析(APH)方法进行指标权重的确定,由得到的权重进行测试性指标的分配.最后结合实例对本方法进行应用研究,应用结果验证了此方法的可行性.

基于三角模糊数层次分析法的城市防洪工程后评价研究

根据一般水利建设项目后评价的要求,结合城市防洪工程后评价的特点建立了城市防洪工程后评价指标体系。针对城市防洪工程后评价指标多为定性指标的特点,将三角模糊数层次分析法引入城市防洪工程后评价中,在采用三角模糊数表征专家的判断信息的基础上得出综合评价结果,并以某城市防洪工程后评价为例,介绍了该方法的具体应用过程。

基于三角模糊数层次分析法的专利质押融资价值评估

目前,专利质押融资发展举步维艰的重要原因之一是质押专利价值的评估存在很大的不确定性。本文在现有专利价值评估指标体系的基础上,综合考虑质物载体企业状况对质押专利的价值影响,优化质押专利价值评估指标体系,并运用三角模糊数层次分析法对指标体系的权重进行计算分析。结果表明,质物载体企业的状况严重影响到对质押专利的选择,融资相关机构更倾向于选择拥有良好信誉及发展潜力的企业作为融资对象。