三角模糊数时间驱动作业成本法及其应用案例

作业成本法作为创新的成本核算方法得到了较为普遍的认可,但是ABC应用环节困难程度却超出预期,为解决其成本动因的识别与量化的问题,又进一步创造出时间驱动作业成本法。为了更好的发挥作业成本法及时间驱动作业成本法的核算功能,科学地处理成本核算过程中涉及的模糊的和不确定的参数,三角模糊数时间驱动作业成本法应运而生。该方法在如何进行成本分配上提供了一个全新的视角,并使成本的分配更加接近实际,从而为管理决策的有效制定提供了成本数据的质量保证。

基于时间驱动作业成本法的农产品供应链流通成本控制研究

农产品供应链"最后一公里"即分销配送环节的流通成本在农产品成本结构中所占比重很大。时间驱动作业成本法以时间作为分配资源成本的依据,通过估计和测算单位时间产能成本和作业单位时间数,来获得成本动因率,再利用成本动因率对各项作业活动进行成本分析。利用时间驱动作业成本法对分销配送环节的流通成本进行分析,可以清楚地观察到总资源能力的利用情况和流通成本在各作业环节和各客户之间的详细分布,为农产品供应链成本管理决策提供参考,进而达到有针对性地控制"最后一公里"的流通成本,实现降低农产品供应链流通成本的目标。

模糊作业成本法在医院服务管理成本核算中的应用

医院传统的成本核算体系存在固有的局限性,制约了其对医疗服务成本准确计量的有效性。提出了一种新的模糊逻辑时间驱动作业成本法模型(FL-TDABC),即在时间驱动作业成本法(TDABC)模型中使用模糊逻辑来解决固有的模糊性和不确定性,并确定成本、能力和时间参数的最佳可能值。以提供关于医疗服务成本的更准确信息,可以根据医院的不确定性状况估算医疗服务成本。利用FL-TDABC系统可以更好地了解确定成本在模糊环境中的变化方式,从而使确定成本与实际成本更紧密地匹配。研究结果表明,在不确定条件下,与TDABC系统相比,使用FL-TDABC系统模型可以得到更准确的结果。

超启发式遗传算法求解模糊柔性作业车间调度

本文提出一种混合超启发式遗传算法(HHGA),用于求解一类采用三角模糊数表示工件加工时间的模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP),优化目标为最小化最大模糊完工时间(即makespan).首先,详细分析现有三角模糊数排序准则性质,并充分考虑取大操作的近似误差和模糊度,设计一种更为准确的三角模糊数排序准则,可合理计算FFJSP和其他各类调度问题解的目标函数值.其次,为实现对FFJSP解空间不同区域的有效搜索,HHGA将求解过程分为两层,高层利用带自适应变异算子的遗传算法对6种特定操作(即6种有效邻域操作)的排列进行优化;低层将高层所得的每种排列作为一种启发式算法,用于对低层相应个体进行操作来执行紧凑的变邻域局部搜索并生成新个体,同时加入模拟退火机制来避免搜索陷入局部极小.最后,仿真实验和算法比较验证了所提排序准则和HHGA的有效性.

基于混合QPSO的模糊柔性作业车间调度问题研究

针对加工时间不确定的柔性作业车间调度问题,利用三角模糊数表征相关的时间参数并提出了一种混合量子粒子群算法进行求解,在充分发挥量子粒子群算法全局搜索能力的基础上,设计了边界修正与协作更新策略增加其搜索效率,同时使用交叉算子和路径重连技术直接对优秀粒子所映射的工序编码操作,弥补了大多数连续算法在求解离散问题时深度发掘能力不足的弊端。通过5个经典的测试算例以及光纤制造车间的实例分析,说明所提方法在寻优效率上要高于原始的量子粒子群算法和另外3种近期文献中的算法,具有较好的实际运用价值。

基于模糊理论和时间研究的配送中心成本核算

为解决因作业中不确定性因素影响造成配送中心成本核算的不准确性问题,将模糊理论与时间研究方法结合,对时间驱动作业成本法加以改进,利用模糊化方法估算配送中心实际作业时间率和作业时间宽放率,利用时间研究方法测算标准作业时间.实例验证了本文改进的时间驱动作业成本法的有效性;K-S检验和F检验结果表明,相比模糊时间驱动作业成本法和基于时间研究的时间驱动作业成本法,本文方法可以更好地消除配送中心成本核算中不确定性因素造成的不利影响,提高成本核算的准确性.研究结论可为配送中心成本管理与控制提供科学的决策参考.

FL-TDABC在医院精细化管理中的应用

在医疗体制改革的大环境下,医院传统的成本会计核算方法已不能准确测量医疗服务成本。新的会计核算方法,例如时间驱动作业成本法(TDABC )应运而生,而TDABC也存在自身无法克服的缺陷。针对这一问题,文章将时间驱动作业成本法与模糊理论相结合,提出一种新的成本测算模型,适用于当前不确定环境下的医疗服务成本的测算,实现医院精细化管理的目标。