基于三角模糊语言变量的供应商选择问题研究

目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以三角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于三角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法.方法:首先介绍了三角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了三角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行综合评价.结果:运用该决策方法分析案例,得出4个备选供应商的相对接近度,并按照从大到小排序,从而选出最优供应商A1.结论:通过案例分析,说明了该方法的有效性.

Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子及其应用

在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean三角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。