三角模糊集算法在电子信息分布式多模块检索仿真中的应用研究

三角模糊集算法,作为一种基于模糊逻辑的数学工具,能够有效处理不确定性和模糊性问题,因此在信息检索中显示出巨大的潜力。三角模糊集是模糊数学中的基本概念,通过定义隶属函数为三角形的模糊集合,能够简化模糊信息的处理过程,提高算法的效率和检索的准确性。本文深入探讨了三角模糊集算法在电子信息分布式多模块检索中的具体应用,包括模糊化处理和相似度计算等关键技术。最后,通过仿真研究,验证了该算法在提高检索系统性能方面的有效性。

基于三角模糊集划分的MISO Mamdani模糊系统参数关联性分析

基于三角模糊集划分的MISO Mamdani模糊系统是模糊规则获取研究领域的一类重点研究对象[1,2 ]。在这种划分下,系统的输入空间被划分成若干个超立方体,在每个超立方体内系统的输出与2 p条模糊规则中的参数相关。本文将每个超立方体分成若干个区域,并且严格论证了在每个区域内系统输出仅与其中2 p-1条模糊规则及另2 p-1条模糊规则中相应参数平均值相关。这个结论使得可以根据样本误差的区域分布情况优化参数的选取。

基于对称三角模糊集的股票投资者情绪传播模型

投资者情绪是股票市场中普遍存在的一种非理性行为,是导致股票价格波动的重要因素.本文采用模糊集合理论,从微观视角下研究股票投资者情绪的传播过程.采用对称三角模糊集合描述股票投资者思维的模糊性,用模糊股价预期表示投资者情绪,建立了股票投资者情绪的传播模型,提出了三种基本的投资者情绪传播方式.以股吧社区中的投资者情绪传播为例,说明了所提出的股票投资者情绪传播模型的有效性.

基于三角模糊集和MCDM的企业供应链管理绩效评估

本文针对企业供应链管理中绩效和竞争优先权的确定问题,提出一种基于三角模糊集和多准则决策(MCDM)的分析方法,该方法考虑了成本、质量、可靠性、灵活性和创新五种优先权。首先,根据行业专家的知识和经验获得供应链的维度和准则评价,并利用区间三角模糊数表示专家的语言偏好值。然后,使用MCDM方法评估供应链中多准则对竞争优先权的影响。最后,以电子企业的供应链为例进行实验,结果表明,该方案能够很好地分析出企业最重要的竞争优先权,为管理者进行决策提供有力依据。

基于三角模糊集的时尚产品库存策略研究

时尚产品具有短生命周期特点,在库存控制中必须考虑其无形变质特征。本文重点研究短生命周期时尚产品的无形变质率问题,将无形变质率看成三角模糊集,构建模糊环境下的订货批量与最大平均利润的模糊库存控制模型,采用模糊集理论中的符号距离法进行三角模糊数的逆模糊化求得模型的最优解。此模型的分析与研究对众多短生命周期时尚产品的库存控制提出了新的控制参考理论,为企业能够有效地制定短生命周期时尚产品的库存策略提供了一种新的思路和方法。

基于TOPSIS的区间三角模糊集多属性群决策方法

在多属性决策方法中,因为每个专家都有他自己的知识和专长,因此对于不同的属性不同的专家就会有不同的权重。在区间三角模糊集上提出了一种基于TOPSIS的确定专家权重的新方法。该方法在评价值接近正理想点并且同时远离负理想点时会被赋予一个较高的专家权重;反之,评价值就会被赋予一个小的专家权重;经验证,通过该方法确定的专家权重对于解决实际的决策问题效果显著。进而提出了一种属性权重信息在不同情形下的区间三角模糊集多属性群决策方法:包括属性权重完全已知,部分已知和完全未知,并且通过实例证明了该方法的可行性和有效性。

基于TOPSIS的三角模糊集群决策方法

在多属性群决策方法中,决策者的权重对排序结果是非常重要的,并且已经得到了人们越来越多的重视。在三角模糊集的基础上提出了一种基于TOPSIS的确定专家权重的新方法。进一步定义了三角模糊数的一些基本概念,提出了一种属性权重信息在不同情形下的三角模糊数多属性群决策方法,包括属性权重完全已知、部分已知和完全未知。最后用实例证明了该方法的可行性和有效性。

一种伸缩式三角形模糊集的研究

按照常规的设计方法,模糊控制系统的规则数量会随着输入变量数目的增加而呈指数性的增长。针对这一特点,引入了伸缩因子这一特征参数,研究了一种伸缩式三角形模糊集,根据系统不同控制区的灵敏度差异,通过改变模糊集的伸缩因子,动态调整模糊集的疏密度,从而灵活改变模糊集的划分;并在同样论域范围内,一定程度地减少规则数量,避免"规则爆炸"现象,提高系统的运行效率。将该模糊集划分方法运用于倒车入库的模糊控制中,其仿真结果表明了该方法的有效性。

基于二元联系数的三角模糊数直觉模糊集多属性决策

针对用三角模糊数表示的直觉模糊集多属性决策算法复杂又难以开展不确定性分析的问题,应用集对分析中的联系数给出一种新算法.该算法的基本原理是把三角模糊数转换成"均值"加"偏差"形式的二元联系数,再利用二元联系数的除法算得直觉模糊集的商,利用这种商进行多属性决策建模,计算简单又便于作不确定性分析.实例应用表明,该算法可行,结果可信,其他用直觉模糊集表示的决策问题也可借鉴应用文中的方法.

两类正规模糊集的相似度量

基于对不确定性信息处理的背景,讨论了常见的两类正规模糊集的相似度量,给出了正规三角模糊集和正规梯形模糊集相似度量的一般计算公式,研究了它们的有关性质,为基于相似度量的近似推理和模糊控制提供了理论准备.

加权犹豫三角模糊距离度量及其在群决策中的应用

对于犹豫三角模糊元中不同的元素作为隶属度的重要性不同,提出加权犹豫三角模糊元和加权犹豫三角模糊集的概念,研究了决策值为加权犹豫三角模糊元的群决策问题。首先,给出了加权犹豫三角模糊距离公式;其次,基于计算方便且不改变三角模糊数作为隶属度的重要性,提出一种对加权犹豫三角模糊元添加元素的方法;最后,提出加权犹豫三角模糊距离度量的群决策方法,并应用于加权犹豫三角模糊环境下的群决策。数值实例表明,加权犹豫三角模糊距离度量在群决策中具有合理性和可行性。

三角直觉模糊集的集结模型及其在多属性决策问题中的应用

针对三角直觉模糊集在多属性群决策问题中的应用,首先,将由三角模糊数组成的专家偏好矩阵投影到空间坐标系中;其次,利用粒子群寻优算法依次集结不同专家针对同一方案、同一属性给出的三角模糊数评价,找出空间中加权距离之和最小的点,即为综合偏好点,并完成综合矩阵的构造;再次,利用TOPSIS方法选出正负理想解,进行方案评分、排序;最后,通过实例对该模型的高效性、准确性进行了验证。

基于前景理论的三角犹豫模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知,属性值为三角犹豫模糊元的多属性决策问题,提出一种基于前景理论和模糊结构元的决策分析方法。首先,基于模糊结构元理论,定义三角犹豫模糊元的结构元形式和海明距离公式,并通过求解属性间距离离差最大化的优化模型确定权重。其次,依据前景理论,分别以正负理想点作为决策参照点,构建收益矩阵和损失矩阵。在此基础上,应用TOPSIS方法计算各备选方案的相对贴近度,并依据相对贴近度的大小实现备选方案排序。最后,通过算例验证方法是有效和可行的。

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。

毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子的目标威胁评估应用

为了更加完整地描述不确定信息,将三角模糊数与毕达哥拉斯犹豫模糊集结合,提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊集。针对信息集成过程中数据属性之间存在关联关系的问题,将Heronian平均算子、Muirhead平均算子拓展到毕达哥拉斯三角犹豫模糊集中,提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊Heronian平均算子和毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子。考虑不同属性的输入变量的重要程度不同,提出了它们的加权形式。最后,针对毕达哥拉斯三角犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了基于PHTFWMM算子的多属性决策方法,并通过算例说明了该方法的有效性。

三角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用

针对属性间含有关联信息的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于三角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义三参数加权Heronian平均(TPWHM)和三参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至三角犹豫模糊决策环境下,提出三角犹豫模糊三参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和三角犹豫模糊三参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决三角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。

q阶三角犹豫模糊BM算子及其多属性决策应用

为解决更为广泛的模糊决策问题,同时使决策信息与人的认知思维更为贴近,结合q阶犹豫模糊集和三角模糊数,提出了q阶三角犹豫模糊集的概念并定义了q阶三角犹豫模糊集运算。为了刻画信息集成过程中评价信息之间存在的关联关系,将Bonferroni平均算子推广至q阶三角犹豫模糊集,提出了q阶三角犹豫模糊Bonferroni平均算子。为了刻画更多的关联关系,将广义Bonferroni平均算子推广至q阶三角犹豫模糊集,提出了q阶三角犹豫模糊广义Bonferroni平均算子。考虑不同属性的评价信息的重要程度不同,提出了其加权形式。最后,提出了q阶三角犹豫模糊环境下的多属性决策方法,并以算例验证了实验结果。

养老保险基金参与基础设施PPP项目投资决策研究——基于三角直觉模糊实物期权角度

本文考虑到养老基金管理人做投资决策时的犹豫程度以及风险偏好,指出现有模糊实物期权理论中的局限性,将三角直觉模糊数集和实物期权模型相结合开发出一个基于投资者决策犹豫度以及风险偏好的三角直觉模糊实物期权模型,并利用中建二局参与铜陵市高速公路PPP项目的投资方案,利用传统的NPV净现值模型和三角直觉模糊实物期权模型分别对该PPP项目投资价值进行测算,结果表明,三角直觉模糊实物期权模型不仅考虑到投资者的风险偏好以及决策犹豫程度,同时也可以将项目未来所面临的不确定性的风险因素进行量化在项目投资价值中,这比传统净现值模型在判断基础设施PPP项目的投资决策方面更加合理以及拥有明显的优势.

基于三角犹豫Einstein算法的多属性决策模型

针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系,基于三角犹豫模糊数的运算法则,提出了三角犹豫模糊Einstein加权平均(THFEWA)算子和三角犹豫模糊Einstein加权几何(THFEWG)算子;其次,针对三角犹豫模糊元的有序位置存在具有不同权重的情况,构建了三角犹豫模糊Einstein有序加权平均(THFEOWA)算子和三角犹豫模糊Einstein有序加权几何(THFEOWG)算子,并讨论了它们相应的基本性质;最后建立了基于THFEOWA算子和THFEOWG算子的多属性决策模型,并通过实例说明提出的决策模型是合理和有效的。

基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了R-THIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的.