三角骨架差分进化算法的电力系统无功优化

在无功优化中通常是以减少线路中的有功网损、降低电网无功补偿容量、提高电能质量等方面为目标进行优化。建立了以减少有功网损,降低电压偏移以及提高电压稳定裕度的三目标优化模型。在传统的差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)中,控制参数和差分变异策略在对待优化解的问题较为敏感。为克服这一缺陷进一步提出的一种具有自适应参数的的差分进化算法。首次引入全新的三角高斯变异方式,在样本中随机选出的三个不同的值取均值μ,标准差取任意两差的绝对值的平均值为标准差δ进行高斯分布。将其运用于电力系统IEEE-14节点的系统中进行仿真,将传统差分算法和粒子群算法与本算法进行比较,验证本算法的优越性与实用性。