基于三角直觉模糊数的多阶段任务系统可靠性评估

针对多阶段任务系统(Phased Mission System,PMS)可靠性评估中对系统或部件退化规律认识不清、主观知识不完备、环境变化等原因造成部件的信息不足或不精确问题,基于三角直觉模糊数(Triangular Intuitionistic Fuzzy Number,TIFN)和二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)模型,提出了一种PMS可靠性评估方法。首先,定义了TIFN的指数运算法则,证明了其满足的性质;其次,通过多位专家对部件平均故障时间(Mean Time to Failure,MTTF)进行评估,利用TIFN量化专家意见,建立了直觉模糊失效率评估模型,构建了一种计算TIFN的隶属度和非隶属度的方法,根据TIFN的运算法则和指数分布函数定义了部件的模糊失效函数;最后,运用示例说明了该方法的有效性,并与传统PMS-BDD方法、模糊故障树方法和直觉模糊故障树方法进行了对比分析。

基于三角直觉模糊数的企业开源情报产品质量评价研究

[目的/意义]信息时代开源情报发挥的作用日益显著,完善开源情报产品质量评价体系有利于创新型企业决策支撑和竞争发展。[方法/过程]将基于三角直觉模糊数的TODIM方法应用情报质量评价中。首先,利用模糊DEMATEL方法解决评价体系指标之间相互影响并进行客观赋权;其次,结合TODIM评价方法对开源情报产品质量进行排序优选;最后,结合哈尔滨市信息技术软件开发公司的实证研究探讨质量评价方法可行性。[结果/结论]通过与其他评价方法的结果进行对比分析,验证了利用三角直觉模糊数建立模型的有效性和实用性,符合开源情报产品质量评价的实际需求。考虑评价过程中决策者风险规避的心理行为,也为情报产品质量评价提供新的思考维度。

基于综合权重和三角模糊数的桥梁选型决策模型

桥梁选型是个半模糊、信息不完全的多属性决策问题,针对该问题的复杂不定性,提出了一种基于直觉模糊熵的综合权重和三角模糊数几何排序法的桥梁选型方案决策模型。结合实例分析,验证了该决策模型的合理性。

带有三角直觉模糊数的多属性决策的TOPSIS

本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。

基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策

通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解。最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性。

三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

三角直觉模糊数型VIKOR方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性决策问题,研究了三角直觉模糊数型VIKOR方法。首先,本文提出了一种基于偏好指标的三角直觉模糊数排序方法;其次,根据VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直觉模糊数型VIKOR方法的步骤,并在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解;最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用第三方物流服务商选择为例说明了该方法的有效性和可行性。

三角直觉模糊决策的权重函数方法

研究了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于权重函数的决策方法。给出了三角直觉模糊数的定义、运算法则和截集;定义了三角直觉模糊数关于隶属函数和非隶属函数的精确值和模糊度,以及精确值的指标和模糊度的指标,给出了三角直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题中;给出了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策的步骤;通过数值算例分析和验证了该方法的有效性。

三角模糊数直觉模糊PA算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA(TFNIFPA)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA(Power Average)算子,定义了TFNIFPA算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPA算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性.

基于三角直觉模糊数信息的双边匹配决策

本文研究了基于三角直觉模糊数信息的双边匹配问题。给出了三角直觉模糊数和双边匹配的相关理论;以实现每个主体三角直觉模糊满意度最高为目标,考虑到一对一双边匹配约束,构建了多目标双边匹配模型;运用线性加权法和三角模糊数重心法,将多目标双边匹配模型转化为单目标双边匹配模型;进而通过求解该模型获得“最佳”双边匹配方案。风险投资者和风险投资企业的匹配算例证明了所提双边匹配决策的可行性和实用性。

基于直觉三角模糊数向量投影的多属性决策方法

针对直觉三角模糊数向量投影引发的多属性决策问题,提出了一种属性权重确知、且属性值以直觉三角模糊数形式给出的多属性决策方法。从向量投影的角度出发,给出2个直觉三角模糊数向量之间投影的算法,进而利用各个方案的加权属性值在模糊理想解上的投影值大小对方案进行排序,并用实例进行验证。实验结果表明:该方法简洁明了、思路清晰,具有一定可行性和实用性,易于在实际应用中推广。

基于熵权-直觉三角模糊数物流服务商的选择决策研究

利用直觉三角模糊数,结合熵权法,通过集结各位专家决策矩阵,计算备选物流服务商各评价属性的综合评价值,再计算各计分函数值和精确函数值比较其大小,得出备选物流服务商评价值大小排序,即得到各物流服务商的综合选择决策排序。

基于离差最大化的三角直觉模糊数多属性决策方法

针对属性权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数多属性决策问题,提出了基于离差最大化的决策方法.首先引入了三角直觉模糊数的一些运算法则、三角直觉模糊数距离公式和期望值,然后基于最大离差对权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题给出目标规划模型,从而获得相应的属性权重,利用三角直觉模糊数加权平均(TIFWA)算子对三角直觉模糊信息进行集结,进而根据期望值对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.

基于集对分析的直觉三角模糊数多指标决策方法

针对指标权重已知且指标值以直觉三角模糊数表示的多指标决策问题,提出一种基于集对分析区间型联系数的决策分析方法。首先给出直觉三角模糊数和区间型联系数的定义和运算法则,进而依据集对分析思想把直觉三角模糊数转化为区间型联系数,然后给出直觉三角模糊数多指标决策问题的决策步骤,最后给出一个实例,结果表明该方法可行有效。

考虑决策者心理行为的三角直觉模糊数多属性决策方法

针对三角直觉模糊数多属性决策问题,提出一种TODIM决策方法.首先,引入总精确度函数,在考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为基础上,计算每个方案在各属性下评价值相对于参照点的收益-损失值,并构建收益-损失决策矩阵;然后,计算决策者对每个方案的收益-损失感知价值函数,构造收益-损失感知价值矩阵;在此基础上,计算备选方案的总体感知价值,进而对方案进行排序择优.最后,通过一个算例分析证明了所提出方法的可行性和有效性.

基于拓展VIKOR的三角直觉模糊数型多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性群决策问题进行了研究。首先利用TIFWA算子集结各决策者给出的三角直觉模糊数评价信息,定义了三角直觉模糊数距离公式,运用VIKOR方法的基本思想,在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解。最后通过实例分析说明了该方法的有效性和可行性。

基于二元联系数的三角模糊数直觉模糊集多属性决策

针对用三角模糊数表示的直觉模糊集多属性决策算法复杂又难以开展不确定性分析的问题,应用集对分析中的联系数给出一种新算法.该算法的基本原理是把三角模糊数转换成"均值"加"偏差"形式的二元联系数,再利用二元联系数的除法算得直觉模糊集的商,利用这种商进行多属性决策建模,计算简单又便于作不确定性分析.实例应用表明,该算法可行,结果可信,其他用直觉模糊集表示的决策问题也可借鉴应用文中的方法.

基于直觉三角模糊数的建筑施工绿色风险排序模型

为了使用于建筑施工绿色风险管理的资源实现优化配置,风险排序十分必要。完成建筑施工绿色风险因素的识别后,为克服衡量风险的属性不全面、排序方法过于单一的局限性,同时考虑到问题的模糊性与不确定性,从概率、损失、不可控制性、紧迫性四个维度以直觉三角模糊数描述相应风险因素,并利用逼近于理想灰关联投影的多属性决策方法,结合灰色系统理论、TOPSIS和矢量投影方法对风险因素进行排序,结合实例验证了该排序模型的实用性,为后续风险管理提供参考。

基于三角形直觉模糊数的虚拟企业合作伙伴选择

虚拟企业合作伙伴选择的好坏关系到虚拟企业成果转化的成败。文章针对虚拟企业合作伙伴择优评价过程中存在的不确定性和决策者个人存在一定的犹豫度问题,提出一种基于三角形直觉模糊集的虚拟企业合作伙伴择优评价方法。首先确定了影响虚拟企业合作伙伴择优评价的指标集,给出了基于三角形直觉模糊集的TOPSIS合作伙伴择优评价原理和评价方法。

P2P网络借贷平台综合竞争力评价——基于直觉三角模糊数的多属性决策TOPSIS

P2P网络借贷是互联网金融创新模式之一,是我国普惠金融的重要组成部分,如何采取有效方法对P2P网络借贷平台综合竞争力进行评价,是引导互联网金融市场健康发展、提高网贷效率的当务之急。研究以我国P2P行业发展特征为基础,结合企业价值链模型,从基本活动与支持性活动两个维度,选出平台规模、市场情况、企业成长性、财务状况、技术保障、风险控制六个二级指标,建立了P2P网络借贷平台综合竞争力评价指标体系。利用基于三角直觉模糊数的多属性决策TOPSIS评价方法,从实证的角度对民营系、银行系、上市系、国资系、风投系五个类别的P2P网络借贷平台综合竞争力进行优劣排序,最后对平台如何提升自身竞争力提出相关建议。