大型九对角线性方程组的近似三角分解法算法实例

根据矩阵三角分解法的原理,对大型九对角线性方程组进行近似三角分解,再用追赶法得到线性方程组的解。给出一个算法实例,表明该算法对大型九对角线性方程组的求解是快速和有效的。

基于非线性逼近法的QDDFS新构架

本文将三角近似法和非线性逼近法相结合,提出了一种高压缩比的设计方案.并对该设计方案进行了详细的理论分析和参数优化,在16 bit的QDDFS系统中,压缩比达到了655.36∶1,并且无失真动态范围(SFDR)优于96dBc,最后给出了本方案的详细结构.

一种基于SBL和APIT的混合定位算法

由于子区域分割粒度的限制,基于阶次序列的定位算法(Sequence-based localization,SBL)存在边缘区域节点定位误差较大和不能保证平均定位误差性能的问题。针对这些问题,提出了一种基于SBL和APIT的混合定位算法,利用APIT信标三角形切割SBL算法子区域,减小子区域面积,实现了分割粒度的细化。通过预先进行系统训练,优化了混合算法的加权系数,进一步提升了算法的定位精度。仿真结果表明,相比于原算法,所提出的混合算法有效地提升了边界区域节点的定位精度,其平均定位误差降低了17.9%,使基于阶次序列的定位算法的定位精度得到了有效改善。