一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法

针对高分辨率可见光波段影像植被提取时,因缺少近红外波段引起参考不足的问题,利用植被在可见光方面的光谱特性,实现对可见光波段植被自动化提取与初步分类。在可见光植被指数已有研究的基础上,利用第三次全国土地调查的0.5m正射高分辨率DOM,将不同植被指数带入计算,从一系列可见光植被指数中选取一组最优植被指数。通过筛选,选用RGBVI指数进行实验。检测结果证明,RGBVI-Ostu方法在第三次全国土地调查底图中提取林地植被精度高达91.26%,由此证明该方法使高分辨率可见光植被指数林地识别更精确。