基于发射波束域-三迭代的机载MIMO雷达STAP方法

针对传统机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)中由于发射功率分散而造成的输出信杂噪比(SCNR)下降的问题,该文提出一种基于发射波束域-三迭代的机载MIMO雷达STAP方法。首先建立了发射波束域MIMO雷达STAP的信号模型,并且给出了发射波束加权矩阵的优化设计准则,能够使发射功率聚集于感兴趣的目标空域。然后对发射波束域MIMO雷达的杂噪比(CNR)进行分析,表明其与发射总功率的关系,理论推导显示:相比于全向等功率发射的传统MIMO雷达CNR,发射波束域MIMO雷达CNR减小。同时,为进一步降低发射波束域MIMO-STAP的训练样本数需求与运算复杂度,采用三迭代算法进行权值降维求解。理论分析与仿真实验结果表明:通过相应的三迭代降维处理,发射波束域MIMO-STAP与传统全向等功率发射MIMO-STAP相比能够获取更加优越的输出SCNR性能,且运算量进一步降低。因此,本文提出的发射波束域-三迭代方法具有重要的工程应用价值。

空时矩阵组三迭代DOA估计新方法

利用平移不变结构阵列信号子空间的旋转不变性,构造一组具有对角结构的空时相关矩阵组。给出一种高精度的信号子空间估计方法,利用估计的信号子空间做降维矩阵处理空时相关矩阵组,从而减少计算量并加快收敛速度。基于非线性最小二乘建立代价函数,提出一种三迭代算法求解代价函数进而估计波达方向DOA。仿真结果证实该算法收敛速度较快,估计精度显著高于TLS-ESPRIT算法,尤其在低信噪比和小快拍数据下估计精度显著增强。

高维三迭代算法对输电线路故障的定位分析

针对输电线路故障定位不准的问题,提出一种高维三迭代算法。该算法利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)、跨组放大器(Transimpedance Amplifier,TIA)等方法,对线路中任意两点间频率的异常变化进行判断,来确定输电线路故障的位置。结果显示,高维三迭代算法能实现500 kV输电线路故障的精准定位,精度在95%~98%之间,显著优于FFT、最高电压等已有算法,适合输电线路的故障定位。

基于三步迭代滤波器的缓变型时间同步攻击防护方案

针对卫星接收机可能遭受转发式欺骗干扰而造成缓变型时间同步攻击的情形,提出了基于三步迭代滤波器的攻击防护方案.该方案首先引入缓变型时间同步攻击模型和缓变型时间同步攻击感知模型,并利用三步迭代滤波器估计缓变型时间同步攻击感知模型的时钟偏差与时钟漂移,最后依据构建的纠偏模型对钟差与钟漂进行校正.仿真实验结果表明,该方案能在1 s内及时检测出缓变型时间同步攻击,并进行有效抑制,有效降低时间同步攻击对授时精度的影响.

解变分包含的增生算子方程带误差的三重迭代的收敛性分析

研究了Banach空间中一类Φ-强增生型变分包含问题,在实的自反的光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及修改的具误差的三重迭代序列{x_(n)}的收敛性。所得结果是曾六川教授等人的早期与最近结果的改进和推广。

基于三迭代与二阶锥规划的机载MIMO雷达稳健降维STAP方法

针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)中期望目标导向矢量的失配问题,提出一种基于三迭代(TRIA)与二阶锥规划(SOCP)的稳健降维MIMO-STAP方法。首先将MIMO-STAP权矢量分解为发射、接收、多普勒3个低维权矢量的Kronecker积,然后分别限定实际发射、接收、多普勒导向矢量与假定导向矢量之间的误差范数边界,通过优化最差性能,利用SOCP对各个低维权矢量进行三迭代求解,最后进行权矢量合成。该方法在保证机载MIMO雷达获取稳健STAP性能的同时,通过三迭代降维处理,能够有效降低训练样本数需求与运算复杂度,因此更具有实际应用价值。仿真结果验证了算法的有效性。

一般复三次迭代的动力学分析

利用计算机可视化技术，研究了一般复三次迭代系统的动力行为以及相应的Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉａ集的结构，并利用周期扫描法画出了Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集，分析了临界点和Ｊｕｌｉａ集之间的关系·对于多于一个临界点的复动力系统，其在复平面上的动力行为完全取决于临界点轨道的收敛性·

基于三点迭代的聚类圆拟合算法

在图像识别过程中,针对圆轮廓局部失真和孤立边缘影响其拟合精度的问题,提出了一种基于三点迭代的K均值聚类圆拟合算法。首先通过链码跟踪约束去除孤立边缘的干扰,然后按设定规则对初始轮廓点进行采样,并基于三点迭代原理生成采样点的特征量,聚类算法依据特征量来剔除轮廓上的异形点,从而完成对采样点集的分类,最后采用最小二乘法对聚类点集进行拟合并与传统的圆拟合算法作了对比。针对拟合时K均值聚类算法初始位置敏感的缺陷,作了一定的分析和优化。实验表明该算法对圆轮廓局部几何失真有独特的拟合优势,具有较强的适应性。

强伪压缩集值映象不动点的带误差的三重迭代逼近

引入集值映象的具误差的三重迭代序列,得到了Banach空间中这种迭代序列的收敛性及强收敛于强伪压缩映象不动点的条件.并运用这种迭代序列研究了强增生算子方程解逼近问题.

一类新的几乎渐近非扩张型映象不动点的三步迭代逼近问题

在Banach空间中引入一类新的p-几乎渐近非扩张型映象,并得到了此类映象的修正的具误差的三步迭代序列的收敛定理.所得结果推广和发展了许多相关的结果.

φ-强增生算子方程解的Noor三步迭代收敛率的估计

使用分析的技巧,在实Banach空间中研究了φ-强增生算子方程解的带误差的Noor三步迭代逼近问题.在一定条件下,建立了φ-强增生算子方程解的带误差的Noor三步迭代的收敛性与稳定性定理,并且提供了更为一般的收敛率的估计.

HOF分子非谐性力场、光谱常数和振动能级的迭代三激发耦合簇计算

采用包含迭代三激发的耦合簇理论(CC3和CCSDT-3),在aug-cc-p VTZ基组水平上对HOF分子几何构型进行优化.通过解析二阶导数结合有限差分技术获得HOF二阶、完全三阶和半对角四阶力场.通过非谐性分析,得到其基频、旋振相互作用常数、非谐性常数和离心畸变光谱常数.应用二阶振动微扰理论(VPT2)得到HOF多个泛频峰位置.目前计算值与实验及其它文献结果符合良好.

一致凸Banach空间非扩张映象带误差的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性

在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张压缩映象‖Tx-Ty‖≤‖x-y‖的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题,建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理,从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法,改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果.

Hilber空间单调的李普希茨算子的三重迭代法

主要研究Hilbert空间单调的李普希茨算子方程求解的三重迭代法,其结果推广Mann迭代和Ishikawa迭代。

关于非线性增生算子方程带误差的三重迭代方法

在一致光滑的Banach空间中,在没有连续条件的情况下,对强增生算子方程Tx=f引入带误差的三重迭代理论.此结果是先前结果的扩展与提炼.

Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代法

主要研究了Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代逼近问题,本文的结果是Chang·S·S等人所得相应结论的发展,并且推广了Ishikawa迭代问题和Mann迭代问题.

变分不等式的三步迭代算法与灵敏性分析

建立了变分不等式的三步迭代算法,由算法生成的迭代序列收敛于非扩张映象不动点集合与变分不等式问题解集合的公共点,同时讨论了其解的灵敏性分析。

渐近伪压缩型映象Noor三步迭代序列的收敛性

在没有使用∑n=0∞α_n(k_n^(-1))<∞条件,并用更弱条件α_n→0(n→∞)和{T^ny_n}_n≥0有界分别取代∑n=0∞α_n^2<∞和值域T(D)有界的条件下,在实Banach空间中建立了渐近伪压缩型映象不动点的带混合型误差的修改的Noor三步迭代序列的强收敛定理,从而改进和推广了有关文献中的相应结果.

具误差的多值φ-强增生算子的三步迭代程序

在一致光滑Banach空间中,对不含连续条件的多值φ-强伪压缩映射的三步迭代序列的收敛性进行了讨论。Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为本文结论的特殊情况。文中的这些结果提高和推广了Noor MA和Osilike M O的相应结论。

关于三重迭代收敛性的若干问题

在实Banach空间中,讨论一类渐近非扩张-伪压缩映射的三重迭代序列的收敛性和在Lipschitz映射下三种迭代(改进的Mann迭,改进的Ishikawa迭代和改进的三重迭代)的收敛性等价性。