阅读理解中多项选择的三重匹配与对比正则算法

多项选择由文章、问题和选项三部分组成,主要任务是根据文章和问题在多个选项中找出正确选项。已有一些算法对文章、问题和选项之间的匹配策略进行了一定程度的研究,但一般使用成对处理或双向匹配方法,无法充分融合文章、问题和选项。为此,提出一种三重匹配策略(TM),使用对比正则(CR)方法对答案进行区分处理,将文章、问题和答案三者中任意一个元素与其它元素进行匹配,以吸收其他两者的语义信息。实验表明,通过CR捕捉并强化正确答案和错误答案之间的差异,能让模型更好地识别正确与错误答案,以期为该领域的研究人员提供参考与借鉴。

企业员工招聘中的“三重匹配性”

招聘甄选在人力资源管理中越来越重要,是企业组建员工队伍和培养骨干人才的前提和基础。企业高质量发展需要人才的支撑,员工的招聘和使用决定了企业发展的速度、规模、效率和效益。当前,企业人力资源管理存在人岗不配、人员不适、人才流失等问题,要求企业人力资源部门改进员工招聘和人才甄选工作。引入和运用“三重匹配性”选人用人方法,是破解员工招聘工作中困惑和难点的有益尝试,可以提升员工招聘、人才甄选工作的有效性,促进企业人力资源管理工作的顺利开展。