应用三重孔隙模型评价火成岩储层

火成岩岩性特殊,储层非均质性非常严重,裂缝、孔洞发育,属于典型的多重孔隙介质储层,定量计算火成岩储层基质和裂缝的孔隙度和饱和度是评价火成岩油气层的关键。由基质、天然裂缝和非连通孔洞组成的储层可以模拟成基质和裂缝的并联导电网络,非连通孔洞和基质/裂缝的组合的串联导电网络。采用密度测井资料求取总孔隙度,用深浅双侧向电阻率计算裂缝孔隙度,采用密闭取心分析的孔隙度作为基质孔隙度。通过建立以基质、天然裂缝和非连通孔洞组成的储层的三重孔隙解释模型,找到适合于火成岩缝洞型复杂储层的饱和度方程。将三重孔隙解释模型应用于松辽盆地北部火成岩储层,计算的含水饱和度平均相对误差由16.85%降低至12.42%,精度明显提高,为火成岩储层评价、储量计算与地质建模提供了定量参数。

应用三重孔隙模型评价松辽盆地南部火石岭组火山岩储层

火山岩储层成分较为复杂,一般发育有裂缝和孔洞,属于典型的多重孔隙介质储层,故定量计算火山岩储层的含油气饱和度是评价火山岩油气层的关键。本文将火山岩储层建立为由基质孔隙、裂缝和非连通孔洞组成的三重孔隙模型,并模拟为基质和裂缝的并联导电网络,以及非连通孔洞和基质/裂缝的串联导电网络的导电模型。分别用不同的测井方法求取总孔隙度、基质孔隙度和裂缝孔隙度,从而得到三重孔隙模型下的胶结指数,并代入阿尔奇公式中求取含水饱和度。将三重孔隙模型应用于松辽盆地南部火石岭组火山岩,经分析表明,储层评价精度有较大提高。

孔隙度指数m确定方法研究进展

关于孔隙度指数m值的研究,一直是测井界的热点问题.基于国内外测井研究人员对孔隙度指数m进行的大量探索和研究,对各种方法进行了分析总结.从最初的只有粒间孔隙的砂岩模型的孔隙度指数m值,到后来根据双重孔隙模型确定孔隙度指数m值,现在发展到根据三重孔隙模型确定孔隙度指数m值.可以看出,随着油气勘探形势的严峻,孔隙模型越来越复杂,对储层的描述越来越详细,确定孔隙度指数m值的公式也越来越精确.对孔隙类型的识别是未来研究孔隙度指数m基础.

火山岩储层流体性质识别

火山岩储层岩性复杂、孔隙结构多样,给储层岩性识别、评价带来困难。本文以大庆深层火山岩储层为对象,在研究不同流体地层的测井响应的基础上,采用图板法和三孔隙度曲线重叠法定性地识别气层,并用三重孔隙模型定量计算储层的含水饱和度。试气结果与计算得到的结果一致,说明这些方法在识别火山岩流体性质方面是可行的。

长岭地区火山岩储层流体性质测井预测

火山岩储层非均质性强,其岩石的矿物成分复杂,裂缝、溶蚀孔的类型、组合分布有极强的各向异性,这给火山岩储层流体性质预测造成很大困难,本文通过运用偶极横波资料和三重孔隙解释模型对长岭地区火山岩储层流体性质进行了预测,并取得了较好的效果,说明可以应用这些方法对火山岩储层流体性质进行预测。

蚀变火成岩储层导电机理及饱和度方程

火成岩储层非均质性极强,而且或多或少会蚀变产生黏土矿物,导致准确计算火成岩储层含水饱和度较困难。为此,首先建立包含蚀变产生黏土的混合骨架体积模型,然后分析了火成岩的导电机理,认为孔隙结构和黏土的附加导电是影响其导电的主要因素。根据火成岩储层孔隙由基质孔隙、裂缝和非连通孔洞组成的特点,建立包含基质、裂缝和非连通孔洞的三重孔隙模型,得到计算孔隙度指数的公式,最后建立评价火成岩储层的包含黏土影响的饱和度方程。计算孔隙度与岩心分析孔隙度对比,平均绝对误差为0.81%,平均相对误差为19.78%;计算的含水饱和度与密闭取心分析的含水饱和度对比,平均绝对误差为13.49%,平均相对误差为31.00%。